首先需要说明的是，给系统加速的方法很多，但具体到一个系统，是不是合适要具体分析。有些加速的方法会导致另一个方面的副作用（如：降低可靠性）、有些加速方法实现复杂或者成本很高。希望下面的方法总有一款适用你。
本文不涉及整体架构上的优化，即不讨论怎么提高总体吞吐量，只讨论如何缩短单笔交易的执行时间，虽然这两者是有强关联关系的。（比如说，大多数情况下，缩短单笔交易的执行时间会帮助系统提高最大吞吐量）
我们先从软件层面看，如何提高交易的处理效率
1. 优化编译选项
2. 优化编译的依赖关系。
例如：使得动态链接库（so文件）不会轻易被unload，之后又出现load，反复的unload/load非常消耗时间和资源。例如，让动态链接库依赖于一个常驻进程。
3. 降低日志级别、减少日志输出（即减少写IO）
4. 并行写N个日志
多个应用进程并发写N个日志，或者
数据库并发写N个redo log日志（需要自行开发数据库）
5. 使用缓存或者缓存数据库
6. 使用双层缓存，在缓存的基础上再增加一层缓存，变成两层缓存
7.使用内存数据库，设置数据不落盘
8. 减少冷启动时间
定时唤起睡眠的函数，基于预测做函数预热，根据业务情况调整阈值，应对函数休眠、重启、资源扩容、初始化
9. 优化代码算法
10. 无需查找的“查找算法”
例如：
请求包中带上关键索引ID等信息，直接定位；
表结构中增加关键索引/指针信息，直接定位；
为关键使用频率高的信息增加缓冲池，缩小查询范围
11. 优化备份机制
第一， 备份要系统资源（CPU、网络、存储），无形中会拖慢整个系统运行速度。
第二， 如果是数据同步备份，需要一笔业务双写到两份存储后才能返回成功。响应时间变长
可以做的应对方式
a）取消备份机制，单机运行
b）优化备份机制：比如1主6备，改为1主2备（2备再拖4备）
从硬件层面看，如何提高交易的处理效率
1. 采用物理机而非虚拟机
虚拟机在各个层面（CPU、网络、存储）都有额外的虚拟化管理的消耗。而采用物理机无疑没有这方面的额外消耗。
注：采用物理机（而非虚拟机）会导致系统没有虚拟化层的高可用保证（比如HA、vSAN等等），也会失去虚拟化带来的管理便利。
2. 采用更高端的硬件设备
更强的CPU、网卡、存储服务器、交换机
3. 采用一体机（比如数据库和存储的一体机）
历史上是两个设备，后来整合到一个设备，以减少执行时间
4. 采用专用设备
采用低延时网卡缩短网络延时
1000M网卡延时为40-100us，
10G网卡延时为15us，
专业的低延时网卡为2.0-4.3us。
5. 采用新技术
例如
机械磁盘换为SSD
磁盘换为非易失性内存（这个算比较新的硬件，所以现在用的没那么普遍）
6. 亲和性
a）CPU亲和性：
a.1 进程绑定CPU，让一个进程只跑在一个固定的物理CPU上。这样可以进程数据在不同CPU之间的上下文切换。
a.2 使进程数据在CPU cache当中持续存在，定时发送指令，做数据保持。
b）网络亲和性：在有多条网络路径、存储路径的情况下，主动选择速度较快的链路。
上述一些方法（如取消备份机制、数据不落盘等等）会降低系统的可靠性，出现丢数据的可能，在应用时，需要采用额外的补偿机制（比如日终对账的方式）来找补错误，这种补偿机制是另一个系统/服务器来实现。另外，要帮助用户知晓、理解和承担交易失败导致的风险。
