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Java8新特性

大数据真有意思 2021-03-21
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Java8新特性

Java基础知识图解

内容提要:

  1. lambda表达式
  2. 函数式接口
  3. 方法引用与构造器引用
  4. 强大的Stream API
  5. Optional类

Java 8新特性简介

Java 8(又称为 jdk 1.8) 是Java语言开发的一个主要版本。
Java 8是oracle公司于2014年3月发布,可以看成是自Java 5以来最具革命性的版本。
Java 8为Java语言、编译器、类库、开发工具与JVM带来了大量新特性。

Java8新特性给我们带来了哪些好处?

  • 速度更快
  • 代码量更少(lambda表达式)
  • 强大的Stream API
  • 便于并行
  • 最大化减少NPE(Optional)
  • Nashorn引擎,允许在JVM上运行JS应用

并行流与串行流

并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流。相比较串行的流,并行的流可以很大程度上提高程序的执行效率。Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作。Stream API可以声明性地通过parallel()
sequential()
在并行流与顺序流之间进行切换。

1. Lambda表达式

为什么使用Lambda表达式

Lambda是一个匿名函数,我们可以把Lambda表达式理解为是一段可以传递的代码(将代码像数据一样进行传递)。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格,使Java的语言表达能力得到了提升。(Python也支持类似的语法)

从匿名类到Lambda的转换

// 匿名内部类
Runnable runnable = new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("匿名内部类!");
    }
};

// Lambda表达式
Runnable runnable1 = () -> System.out.println("Lambda表达式!");

// 使用匿名内部类作为参数传递
TreeSet<String> treeSet = new TreeSet<>(new Comparator<String>() {
    @Override
    public int compare(String o1, String o2) {
        return Integer.compare(o1.length(), o2.length());
    }
});

// 使用lambda表达式作为参数传递
TreeSet<String> treeSet1 = new TreeSet<>((o1, o2) -> Integer.compare(o1.length(), o2.length()));

Lambda表达式:语法

Lambda表达式:在Java 8语言中引入的一种新的语法元素和操作符。这个操作符为“->
” ,该操作符被称为Lambda操作符或箭头操作符。它将Lambda分为两个部分:
左侧
:指定了Lambda表达式需要的参数列表
右侧
:指定了Lambda体,是抽象方法的实现逻辑,也即Lambda表达式要执行的功能逻辑。

语法格式一:
没有参数、没有返回值

Runnable runnable2 = () -> {
    System.out.println("Hello world");
};

有参数、没有返回值

Consumer<String> consumer = (String s) -> {
    System.out.println(s);
};

参数类型省略,类型推断;小括号也可以省略

Consumer<String> consumer = s -> {
    System.out.println(s);
};

一个以上参数,多条语句,有返回值

Comparator<Integer> comparator = (x, y) -> {
    System.out.println("比较两个数");
    return Integer.compare(x, y);
};

一条语句,省略大括号和return

Comparator<Integer> comparator = (x, y) -> Integer.compare(x, y);

Lambda表达式:类型推断

上述Lambda表达式中的参数类型都是由编译器推断得出的。Lambda表达式中无需指定类型,程序依然可以编译,这是因为javac根据程序的上下文,在后台推断出了参数的类型。Lambda表达式的类型依赖于上下文环境,是由编译器推断出来的。这就是所谓的“类型推断”。

比如如下参数类型:泛型T。

@FunctionalInterface
public interface Comparator<T{
    int compare(T o1, T o2);
    ......
}

函数式(Functional)接口

函数式接口

  • 只包含一个抽象方法的接口,称为函数式接口。
  • 你可以通过Lambda表达式来创建该接口的对象。(若Lambda表达式抛出一个受检异常(即:非运行时异常),那么该异常需要在目标接口的抽象方法上进行声明)。
  • 我们可以在一个接口上使用@FunctionalInterface
    注解,这样做可以检查它是否是一个函数式接口。同时javadoc也会包含一条声明,说明这个接口是一个函数式接口。
  • 在java.util.function包下定义了Java 8的丰富的函数式接口

对象VS函数

  • Java从诞生日起就是一直倡导“一切皆对象”,在Java里面面向对象(OOP)编程是一切。但是随着python、scala等语言的兴起和新技术的挑战,Java不得不做出调整以便支持更加广泛的技术要求,也即java不但可以支持OOP还可以支持OOF(面向函数编程)
  • 在函数式编程语言当中,函数被当做一等公民对待。在将函数作为一等公民的编程语言中,Lambda表达式的类型是函数。但是在Java8中,有所不同。在Java8中,Lambda表达式是对象,而不是函数,它们必须依附于一类特别的对象类型——函数式接口。
  • 简单的说,在Java8中,Lambda表达式就是一个函数式接口的实例。这就是Lambda表达式和函数式接口的关系。也就是说,只要一个对象是函数式接口的实例,那么该对象就可以用Lambda表达式来表示。
  • 所以以前用匿名实现类表示的现在都可以用Lambda表达式来写。

函数式接口如图

自定义函数式接口

函数式接口中使用泛型

作为参数传递Lambda表达式

作为参数传递Lambda表达式:为了将Lambda表达式作为参数传递,接收Lambda 表达式的参数类型必须是与该Lambda表达式兼容的函数式接口的类型。

Java内置四大核心函数式接口

方法引用与构造器引用

方法引用(Method References)

当要传递给Lambda体的操作,已经有实现的方法了,可以使用方法引用!方法引用可以看做是Lambda表达式深层次的表达。换句话说,方法引用就是Lambda表达式,也就是函数式接口的一个实例,通过方法的名字来指向一个方法,可以认为是Lambda表达式的一个语法糖。
要求:实现接口的抽象方法的参数列表和返回值类型,必须与方法引用的方法的参数列表和返回值类型保持一致!
格式:使用操作符 “::
” 将类(或对象) 与方法名分隔开来。
如下三种主要使用情况:

  • 对象::实例方法名
  • 类::静态方法名
  • 类::实例方法名

例如:

Consumer<String> c = s -> {
    System.out.println(s);
};

Consumer<String> cc = System.out::println;

Comparator<Integer> ccc = (x, y) -> Integer.compare(x, y);

Comparator<Integer> cccc = Integer::compare;

注意:当函数式接口方法的第一个参数是需要引用方法的调用者,并且第二个参数是需要引用方法的参数(或无参数)时:ClassName::methodName

构造器引用

格式: ClassName::new

与函数式接口相结合,自动与函数式接口中方法兼容。可以把构造器引用赋值给定义的方法,要求构造器参数列表要与接口中抽象方法的参数列表一致!且方法的返回值即为构造器对应类的对象。

数组引用

格式: type[]::new

Function<Integer, Integer[]> f = Integer[]::new;

强大的Stream API

Stream API

  • Java8中有两大最为重要的改变。第一个是Lambda表达式;另外一个则是Stream API。
  • Stream API (java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充,因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
  • Stream是Java8中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API对集合数据进行操作,就类似于使用SQL执行的数据库查询。也可以使用Stream API 来并行执行操作。简言之,Stream API提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式

为什么要使用Stream API

  • 实际开发中,项目中多数数据源都来自于Mysql,Oracle等。但现在数据源可以更多了,有MongDB,Radis等,而这些NoSQL的数据就需要Java层面去处理
  • Stream和Collection集合的区别:Collection是一种静态的内存数据结构,而Stream是有关计算的。前者是主要面向内存,存储在内存中,后者主要是面向 CPU,通过CPU实现计算。

Stream

Stream到底是什么呢?
是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。“集合讲的是数据,Stream讲的是计算!”
注意:

  • Stream自己不会存储元素。
  • Stream不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。
  • Stream操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

Stream的操作三个步骤

  1. 创建Stream 一个数据源(如:集合、数组),获取一个流
  2. 中间操作 一个中间操作链,对数据源的数据进行处理
  3. 终止操作(终端操作) 一旦执行终止操作,就执行中间操作链,并产生结果。之后,不会再被使用

创建Stream方式一:通过集合

Java8中的Collection接口被扩展,提供了两个获取流的方法:

  default Stream<E> stream() : // 返回一个顺序流
  default Stream<E> parallelStream() : // 返回一个并行流

创建Stream方式二:通过数组

Java8中的Arrays的静态方法stream()可以获取数组流:

  static <T> Stream<T> stream(T[] array):  // 返回一个流

重载形式,能够处理对应基本类型的数组:

  public static IntStream stream(int[] array)
  public static LongStream stream(long[] array)
  public static DoubleStream stream(double[] array)

创建Stream方式三:通过Stream的of()

可以调用Stream类静态方法of(), 通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。

public static<T> Stream<T> of(T... values) : 返回一个流

创建Stream方式四:创建无限流(了解)

可以使用静态方法Stream.iterate()和Stream.generate(), 创建无限流。

// 迭代
public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f) 
// 生成
public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)

// 方式四:创建无限流
@Test
public void test4() 
{
  // 迭代
  // public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final
  // UnaryOperator<T> f)
  Stream<Integer> stream = Stream.iterate(0, x -> x + 2);
  stream.limit(10).forEach(System.out::println);
  // 生成
  // public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
  Stream<Double> stream1 = Stream.generate(Math::random);
  stream1.limit(10).forEach(System.out::println);
}

Stream的中间操作

筛选与切片
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水线上触发终止操作,否则中间操作不会执行任何的处理!而在终止操作时一次性全部处理,称为“惰性求值
”。

映射

排序

Stream的终止操作

匹配与查找
终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值,例如:List、Integer,甚至是void 。
流进行了终止操作后,不能再次使用。

求值、遍历

聚合、收集

备注:map和reduce的连接通常称为map-reduce
模式,因Google用它来进行网络搜索而出名。

Collector接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到List、Set、Map)。另外, Collectors实用类提供了很多静态方法,可以方便地创建常见收集器实例,具体方法与实例如下表:

Optional类

  • 到目前为止,臭名昭著的空指针异常是导致Java应用程序失败的最常见原因。
  • 以前,为了解决空指针异常,Google公司著名的Guava项目引入了Optional类,Guava通过使用检查空值的方式来防止代码污染,它鼓励程序员写更干净的代 码。受到Google Guava的启发,Optional类已经成为Java 8类库的一部分。
  • Optional 类(java.util.Optional) 是一个容器类,它可以保存类型T的值,代表这个值存在。或者仅仅保存null,表示这个值不存在。原来用null 表示一个值不存在,现在 Optional 可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。
  • Optional类的Javadoc描述如下:这是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true,调用get()方法会返回该对象。
  • Optional提供很多有用的方法,这样我们就不用显式进行空值检测。
// 创建Optional类对象的方法:
Optional.empty() : // 创建一个空的 Optional 实例
Optional.of(T t) :  // 创建一个 Optional 实例,t必须非空; 
Optional.ofNullable(T t):// t可以为null

// 判断Optional容器中是否包含对象:
boolean isPresent() : // 判断是否包含对象
void ifPresent(Consumer<? super T> consumer) :// 如果有值,就执行Consumer

接口的实现代码,并且该值会作为参数传给它。

get():  // 如果调用对象包含值,返回该值,否则抛异常
orElse(T other) :// 如果有值则将其返回,否则返回指定的other对象。
orElseGet(Supplier<? extends T> other) :// 如果有值则将其返回,否则返回由Supplier接口实现提供的对象。
orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier) :// 如果有值则将其返回,否则抛出由Supplier接口实现提供的异常。

测试用例

@Test
public void test1() {
  Boy b = new Boy("张三");
  Optional<Girl> opt = Optional.ofNullable(b.getGrilFriend());
  // 如果女朋友存在就打印女朋友的信息
  opt.ifPresent(System.out::println);
}

@Test
public void test2() {
  Boy b = new Boy("张三");
  Optional<Girl> opt = Optional.ofNullable(b.getGrilFriend());
  // 如果有女朋友就返回他的女朋友,否则只能欣赏“嫦娥”了
  Girl girl = opt.orElse(new Girl("嫦娥"));
  System.out.println("他的女朋友是:" + girl.getName());
}

@Test
public void test3(){
  Optional<Employee> opt = Optional.of(new Employee("张三"8888));
  // 判断opt中员工对象是否满足条件,如果满足就保留,否则返回空
  Optional<Employee> emp = opt.filter(e -> e.getSalary() > 10000);
  System.out.println(emp);
}

@Test
public void test4(){
  Optional<Employee> opt = Optional.of(new Employee("张三"8888));
  // 如果opt中员工对象不为空,就涨薪10%
  Optional<Employee> emp = opt.map(e -> {
    e.setSalary(e.getSalary() % 1.1);
    return e;
  });
  System.out.println(emp);
}

 

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