说来惭愧，被友人问了一些关于MYSQL 的问题，虽然算不上对答如流，但也算是沉稳应对。唯独折在 MVCC 中MYSQL INNODB 是如何实现的问题上，回答错误扣10分。本着知错能改，有漏洞要补的，精神。还是的把MVCC 以及MYSQL 怎么实现MVCC 的事情重新的学习一遍。
MVCC 首先是为并发而产生的（MVCC multi version Concurrency control），而因为要并发事务，使用了2PL 2段锁，下面画一个图来看看两段锁
2 Phase lock 包含两个区段，扩展和收缩，而在实际当中这个而两个阶段其实可以通过commit rollback来进行区分，在此之前都是 Growing 阶段，在这之后都就属于shrink 了。
而基于两段锁的原理，就产生最初的两种锁 S X 锁，S 锁用于读，在记录被加载S 锁的时候，是不能进行相关记录行的数据更新的，但可以添加其他S锁进行数据的读取， X 锁则是在记录更新时，不能有其他X 锁，或S锁在此记录上加锁。
而这样的锁的设置，就引起一些争论点，使用这样的方式的数据库的性能低下。那如何能在此理论下，提出一个能提升系统性能的方法，就变得重要了。
开发人员提出了，多版本控制的方法来降低由于锁的问题，而产生的性能问题，这就是 MVCC 的由来。
对于多版本的控制，来说在设计的时候回会在每行记录中增加三个隐藏的字段， DB_TRX_ID 用来记录这一行的的事务 当前使用它的事务ID ， DB_ROLL_PTR 则是记录这条记录与UNDO 空间记录之间的关系，好在记录回滚的时候，映射出回滚段与记录之间的关系。
其中 DB_TRX_ID 是保留事务最新的 ID 号，而 DB_ROLL_PTR 则是指向UNDO LOG 中修改行中被修改前的信息。（这不就有两个版本了，1 新的修改的记录， 2 没被修改的记录）多版本控制仅仅在 RR , RC 两个MVCC 中进行支持。
在InnoDB多版本控制方案中，当您使用SQL语句删除一行时，它不会立即从数据库中物理删除。InnoDB只有在丢弃为删除而编写的update undo日志记录时，才会物理地删除相应的行及其索引记录。这个删除操作称为清除，它非常快，通常使用与执行删除操作的SQL语句相同的时间顺序。
从中我们可以推出，UNDO LOG 一定是要在事务commit前进行的，
1 数据提出修改
2 将数据修改前的信息刷新到 UNDO LOG
3 更新要更新的数据
4 将UNDO LOG 的信息落到磁盘中
5 BINLOG 记录
6 事务提交
注：这里未涉及 REDO LOG 以及各种BUFFER 的讨论
在多版本控制中，聚集索引和secondary INDEX 之间的数据更新是不同的，更新secondary索引列时，将删除旧的辅助索引记录，插入新记录，并最终清除删除标记的记录。二级索引记录被删除或二级索引页被update的事务更新时，InnoDB在聚集索引中查找数据库记录。在聚集索引中，检查记录的DB_TRX_ID，如果在读取事务启动后修改了记录，则从undo日志中检索记录的正确版本。
所以在多版本控制中，UNDO LOG 起到不可替代的作用，在事务未提交，中进行数据的读取是，UNDO LOG 将提供当时的记录信息，而表中的行中的隐藏字段将对多版本的控制是一个关键的设计。
同时如果一次进行的事务比较大，例如UPDATE 就要占用更大的UNDO LOG 的空间，如果更新的事务的大小，频次过多，还可能引起整体的数据性能低下，所以控制事务的大小对整体的系统的性能是至关重要的。
而要说 MVCC 最大的初衷，个人认为
1 读不影响写
2 写不影响读
是MVCC 最要实现的功能。
在学习的过程中，一般都是由整体延展性的学习知识，可能由于各种问题，某些关键性的东西忘记，或根本就没有注意，或自以为自己会了，所以有个人能不停的问你一些问题，帮你做扫描，这是好事，谢谢那位友人。
