
本文转载自大头数据
原文标题:
《Cloudera Acquires Eventador To Accelerate Stream Processing In Public & Hybrid Clouds 》
作者:
Arun Murthy & Joe Witt & Kenny Gorman
原文链接:
https://blog.cloudera.com/cloudera-acquires-eventador-to-accelerate-stream-processing-in-public-hybrid-clouds/
Cloudera 隆重的宣布完成对企业级云原生实时数据分析公司 Eventador 的收购。Eventador 公司由 Erik Beebe 和 Kenny Gorman 二人在2016年于美国 Austin,TX,创立。该公司关注与解决一个非常现实的技术挑战:面对 Apache Flink 实际的开发难度,如何使得企业更简洁的并且快速的实现其实时数据分析业务。
通常,在开发一个 Apache Flink 应用时需要使用到 Java,Scala 或其他一些相关技术,而Eventador 公司致力于通过 SQL 方式构建一个实时应用并通过 RESTapi/Json 或其他方式发布处理结果. Cloudera认为,Eventador 公司在未来会更多的投入到与Cloudera Dataflow 流数据处理平台产品的整合中,从而对用户的实时数据分析提供更多的价值。
Cloudera Dataflow-数据流处理平台已经在实时数据市场中占据了主导的地位,这主要是得益于其整合了 Apache NIFI,Apache KAFKA 以及 Apache Flink. Cloudera 近期已经通过其公有云中的 Datahub 产品实现了这三个技术的在 AWS 和 Azure 上的云服务能力。同时,Cloudera 对其积极的帮助 Apache Flink 这个项目的技术以及其生态的增长感到非常自豪。
Cloudera Dataflow-数据流处理平台的下一个重要演进是实现无缝的云原生数据流体验。这样用户可以关注在创建简洁的数据管道来获取数据,通过Topic的方式来临时管理这些数据,并使用简洁的方式来快速实现这些管道中的实时数据的处理。Cloudera对于该产品的设计宗旨是自助式,简洁易用并支持混合云架构。正如所有的CDP产品一样,Dataflow数据流处理平台也会致力于提供公有云,私有云以及本地化部署并且完全一致的用户体验来实现真正的混合云数据流处理平台。
Eventador 公司的技术能力主要在于使得用户更简洁的通过 SQL 的方式来处理实时数据,以及该公司在提供云托管服务上的专业经验和技术积累。这些经验和技术积累可以加速Dataflow 产品的演进并且使其具备更多的能力来应对更广泛的使用场景。
Eventador 公司的加入使得 Cloudera 可以在实时分析场景下向客户提供更多的价值,包括但不限于:
仓储优化,预测性维护和广泛的IoT场景;
个性化推荐以及用户360度;
风险管理和实时欺诈分析。
总结此次收购,随着 Eventador 公司的团队及技术的引入,Cloudera 可以使得其客户在解决实时数据处理中有更多的选择来解决其业务场景。Cloudera 真挚的邀请您与我们(Cloudera)一起探索 Dataflow 在实时数据处理的众多场景和无限可能。(翻译:Yan Liu )
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