在机器学习、深度学习和人工智能占据媒体关注的时代，需要SQL技能的工作机会仍然大大超过其它技能工作。有影响力的数据科学家经常指出，对数据从业者，SQL是最重要但却常常被低估的技能。 SQL是今天，并且在可预见的未来，对于在不同行业担任不同角色的各种数据专业人员而言，是一项重要的基础技能。
此外，由于深度学习和其他高级领域中使用的流行工具和技术快速流失，使您在培训方面的投资失去价值，而SQL却是一个非常稳定的学习目标。即使现代SQL引擎发展为能够查询更大和更多样化的数据集，SQL查询的基本概念和基本语法仍然在很大程度上保持一致。
Cloudera很高兴地宣布，与Coursera合作推出SQL现代大数据分析，现在可在Coursera平台上学习的三门专业课程。这一系列课程教授如何使用SQL处理任何量级的数据的基本技能。它提供了使用传统RDBMS（如MySQL和PostgreSQL）和大规模分布式查询引擎（如Hive和Impala）进行学习和练习。
通过与Coursera合作，我们可以扩大培训范围，更好地满足寻求专业发展机会的个人和构建数据驱动型企业的组织的需求。
该专业课程的顺序以高质量的教材，精心设计的评测，与数据专业人员的需求紧密相关。这些课程和相关认证基于Cloudera在我们最苛刻的客户实践中的经验而创建，为当今大型组织面临的现实数据挑战做好准备。
此专业课程旨在为Cloudera Certified Associate（CCA）数据分析师认证考试提供出色的准备。
我们教的内容
SQL现代化大数据分析包括三个课程：
1. 使用SQL进行大数据分析的基础，讲授关系型数据库，SQL和大数据的概念基础。学完本课程后，您将了解数据库如何为数据提供结构，以及随着数据的数量和种类的增加，数据库如何变化。将比较操作型数据库和分析型数据库，并了解现代分布式数据仓库的区别。
2. 使用SQL分析大数据，深入了解SELECT语句的子句，这是SQL语言的一部分，对于进行数据分析至关重要。您可以使用SELECT语句在多个不同系统中查询所有量级的数据。本课程讲授适用于所有这些系统的一般技能，但重点是可以查询极大数据集的分布式SQL引擎，如Hive和Impala。
3. 管理集群和云存储中的大数据，讲授如何管理大数据集，如何将它们加载到集群和云存储中，以及如何将架构应用于数据，以使用分布式SQL引擎对其运行查询。您将学习如何根据您将使用的工具和所需的性能选择正确的数据类型，存储系统和文件格式。
第四个课程，大数据分析的高级SQL，目前正在开发中，完成后将添加到此专业课程中。
如何注册
要开始学习本专业课程，请到Coursera平台上的“Modern Big Data Analysis with SQL”课程页面，然后单击要注册的链接。此课程旨在为Cloudera Certified Associate（CCA）数据分析师认证考试提供出色的准备。
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