新闻 | 第六届数据影响力大奖最终获奖者

澳大利亚联邦银行与Cloudera合作共同实施了现代化数据平台，运行人工智能支持的客户决策层，显著改善了银行与客户的互动方式。该银行汇集了270亿个数据点，使用AI来了解每个工作日的下一次最佳对话2100万次。该银行通过其分支网络和澳大利亚的联络中心协调所有互动，并通过数字渠道，ATM，电子邮件和直邮体现出来。它使得客户交互变得更为简单，就像帮助客户完成申请或者更新联系方式，CBA在过去一年中已完成200,000次。

东芝内存公司正在彻底改变闪存半导体制造，使用Cloudera帮助在制造过程中更早地检测缺陷部件，比以前快几倍来确定缺陷的根本原因。在半导体行业中，提高成品率至关重要，因为仅仅1％的改进就可以显著降低成本。东芝内存能够将机器学习应用于数PB的传感器和设备数据，从而能够检测到小缺陷并检查所有产品，而不是抽样检查。这有助于东芝内存提高产品质量，继续为客户提供高质量的产品。

Voya Financial通过在Cloudera上部署预测分析功能，防止了数百万美元的欺诈交易。鉴于整个行业的帐户接管欺诈行为有所增加，Voya Financial的数字和安全团队进行了合作，以更好地监控和防止对客户资金的欺诈性尝试。利用Cloudera的现代数据平台以及AtScale，Cognizant，Collibra，Experian，Oracle，Real-Time Technology，StreamSets和Syncsort的合作伙伴解决方案，Voya提高了欺诈分析的速度、性能和质量 - 降低了广泛的风险各种欺诈行为，包括帐户接管，申请欺诈，索赔欺诈，退款，盗窃以及超额收费和回扣等。

艾伯维是全球最大的研发制药公司之一，它建立了一个大数据平台，提供端到端的运营可视性，敏捷性和响应能力。艾伯维的平台使用分析和机器学习，包括自然语言处理，深度学习和无监督学习，主动识别问题和机会。该公司的一些用例包括对需求变化的响应，提高药品性能，创建更具洞察力的搜索功能，以及检测出货期间的温度异常。 连接内部，外部和非常规数据（如传感器和视频数据）有助于组织创建端到端的产品性能策略，而整体的治理和安全性使业务用户具备自助服务功能。

巴克莱的数据仓库从300多个来源中采集数据，每天运行数千个作业。根据其数仓转型计划，巴克莱正在使用Cloudera将近乎实时的数据送到数仓中。因此，巴克莱可以从以前要14天，缩减到现在立即可做出客户报价决策。还能对其英国所有分支机构和ATM机获得实时状态，扩大了欺诈监控范围至数十亿笔交易。

FairVentures基于云的数据实验室使其关联公司的分析团队能够对分析用例进行测试、建模和协作 - 这对于复杂的，跨国的，高度监管的金融公司来说无疑是一项壮举。 FairVentures的数据实验室改进了数据访问和可用性，加速了精算师和数据科学家的创新和分析发现。在通常项目需要数月缓慢进行的行业中，这样的部署速度、类似SaaS的可用性以及强大的功能使数据实验室一夜成名。业务负责人报告说，数据实验室能力也使他们可以招募新的分析和数据科学人才，这对于这个面临退休的劳动力老龄化的行业至关重要。该实验室使用Cloudera在AWS上运行Cazena的全管理大数据即服务。

使用Cloudera的现代数据平台，零售商家乐福西班牙获得了360度客户画像，还可以实时管理库存，为各种工作负载提供动力。在短短12个月内，家乐福西班牙获得了自助分析功能，使业务用户能够更快地计算销售指标并将数据货币化。该公司还可以最大限度地缩小模型开发和自动化之间的差距，实时检测系统之间的库存不匹配，更快地检测销售点异常，并确定客户对特定产品的倾向，优化优惠券的发行和兑换。

Greentube正在使用Microsoft Azure上的Cloudera改变游戏玩家体验，实时汇集和分析用户行为，获得更具针对性的广告系列，推荐和个性化游戏体验。此前，Greentube面临数据孤岛和缺乏实时分析功能所造成的众多限制。现在，该公司的营销和欺诈团队正在捕捉他们以前无法获得的洞察力。这种洞察力通过目标游戏内提供的订阅升级带来了超过100万欧元的增量收入，一个群组中的游戏推荐收入增加了2％，负载减少了20％，从而降低了运营成本，并且检测和解决了在演示模式下一个娱乐场平台上播放的僵尸网络。

ADP拥有无人可比的关于美国劳动力的数据集。与Cloudera合作，它以新的方式使用数据科学，机器学习和人工智能来帮助雇主缩小薪酬平等差距。根据ADP研究所的数据，在所有行业中，男性薪酬平均比女性高28％。 在金融服务和医疗保健领域中，或者加上种族考虑，差异更加明显。 利用Cloudera，ADP可以为雇主提供对员工的独特动车，以确定可能存在薪酬差距。而且，根据来自3000多万劳力的匿名数据，他们可以帮助雇主确保薪酬不仅公平而且具有竞争力。

人类数据科学公司IQVIA正在利用大数据和高级分析来彻底改变临床研究并对数百万人的生活产生积极影响。 虽然全球范围内都在开展大量工作以降低医疗成本，改善获得医疗服务的机会以及提供新的治疗方法，但进展缓慢。IQVIA正在使用数据驱动的方法重新设想医疗保健。IQVIA的平台汇集了来自全球250个数据仓库的超过2PB的数据，在Cloudera技术的帮助下，提供可以推动医疗保健发生巨大变化的分析洞察 - 帮助制药公司在几秒钟而不是数小时或数天内了解市场需求，使临床医生能够在几分钟内确定合格的临床试验患者。它使患者能够更早地获得可能挽救生命的治疗方法，有助于降低药物成本和上市时间，从而更快，更经济地将拯救生命的药物推向市场。

大华银行（UOB）对客户的偏好有更丰富的了解，使用技术使他们的银行体验变得简单，安全和可靠。在利用人工智能（AI）和机器学习等新兴技术的过程中，该银行正在提升其运营绩效。 大华银行与Cloudera合作开发了一个大数据解决方案，为世行各个组群提供对相关高质量数据的快速访问用于分析。不同的业务功能（例如合规和零售银行）可以利用所产生的洞察来优化其业务流程并设计独特的客户体验。