「大数据」一词近年相当热门，许多企业力求转型的第一步便是导入大数据的概念，而Cloudera利用最新开放原始码技术，提供现代化的数据管理、机器学习和先进分析平台。许多世界领先企业都相信Cloudera能够透过有效率地撷取、储存、处理，以及分析大量的数据来帮助他们解决最困难的企业挑战。在台湾，中大型企业的特色是拥有多元化的服务或产品事业群，伴随着的是相当大量却仅限于原事业群使用的数据数据，而其中绝大部分都是行为数据，例如消费者的行为偏好轨迹、App使用轨迹、电子通路使用轨迹等，这些数据能让企业进一步了解客户的真实样貌与产品的现况。Hadoop的架构正适合存放这种产生速度较快且较为大量的轨迹数据，企业亦能藉此打破各事业体间的数据藩篱，建立整个事业体的数据数据库，同时建置出有利于企业后续分析与预测的数据系统。
富邦集团旗下拥有金融、电信、电子商务等不同产业，也是台湾最大企业集团之一。近年来极为重视「FinTech金融科技」的运用，富邦金控于2015年底成立「创新科技办公室」以推动金融科技创新，目前富邦金控在发展金融科技的成果逐渐显现，更成为台湾提出区块链测试产品的金融机构先驱，而以下几个重要的考虑点，正是让富邦金控决定率先导入此技术的关键。
整合事业群数据，快速查询分析
许多企业拥有巨量的消费者数据却缺乏整合分析，各事业群或部门的信息也无法互通或有效利用，而Cloudera Hadoop架构在这之中正是扮演信息归纳统整的角色，提供企业安全且快速的信息查询检索功能。过去往往因为传统数据库的运作限制，只要面临巨量数据的索引与分析就会让企业相当头痛，许多企业即便花了大量的时间去优化程序，还是会遇到许多瓶颈和限制，但在导入Cloudera Hadoop架构后，纵使是处理巨量数据，也能快速的透过Hadoop分布式文件系统（HDFS）与Apache Hive归纳、查询与分析数据。
「实时响应」并「一次到位」的解决客户的问题，长久以来一直是各产业努力的目标，但碍于系统的限制，大多仅能做到批次查询后再运用不完整的信息去分析，而且纵使后端做了许多不同类型的分析，但要回馈到前端往往也需耗费些许时间，很难在第一时间回复客户的深层需求。导入Cloudera的系统之后，由于来自于各事业群的数据会先被整理归纳，企业可以在短时间内从成千上万笔数据中找到有用的数据，针对客户的过往纪录、状况、问题，建构出客户的消费样貌，适时的针对客户需求推荐合适的产品或解决方案，除了可以快速有效的解决客户问题，更能够表现出企业的对客户的深度了解，同时也能减少企业的时间和金钱上的成本消耗，将每一分心力及资源都做最有效的运用。
深度的专业建议，全面的管理工具
由于Hadoop架构的内容相当广泛，要能够快速找到最适合的解决方案相当不容易，因此Cloudera提供客户专业的技术协助与交流，藉由Cloudera在Hadoop与大数据上的深度了解与实务经验，来针对客户的需求或问题提供量身订制的最佳解决方案。在本次与富邦金控数据库建置与设计，提供专业的建议与解决方案。
在本次与富邦金控的合作当中，Cloudera运用自身在Hadoop与大数据上的丰富经验，与客户就数据库建置与设计上进行多次沟通交流，并结合客户所提供的实务状况，提供专业的建议与解决方案。除此之外，Cloudera也提供客户数种不同的管理工具，例如Cloudera Manager能够大幅提升企业在整合各个服务器及组件设定便利性，对于企业内部的系统工程师而言，Cloudera Manager可带来相当大的帮助。
安全的数据管理，进阶的数据应用
数据数据的安全一直以来都是数据库系统的重点，对于攸关个人、公司资产的金融产业来说更至关重要，Cloudera平台通过业经世界五大信用卡集团认可的PCI-DSS（Payment Card Industry Data Security Standard）认证，此认证针对信息的安全管理、政策、程序、网络设定与软件设计等多方面进行考核，目的是竭尽所能的保护持卡人的数据安全。Cloudera作为金融业大数据平台的领导者，在资料安全方面投入了大量精力，并且在与全球领先的金融企业合作的过程当中，不断强化安全等级与效能。
实际上，「FinTech金融科技」的核心就是大数据与机器学习，而Hadoop正是这些技术的基础，然相同的概念可以被应用在各个不同的方面，例如富邦金控除了运用数据库来了解消费者的样貌外，亦将信息安全相关登录文件（Log）导入数据库当中，如此，将来透过数据库的数据，就能够分析及预测各种不正当行为，同时提高公司内部及对外的信息安全层级。
富邦金控引领业界趋势，导入Cloudera管理CEH(Customer Event Hub)以分析客户行为路径
富邦金控为了妥善发展大数据相关应用而导入Cloudera系统，将其旗下银行、人寿、证券、产险等业务单位的数据进行整合，建立每位客户的年龄历程模型，针对客户过往的活动纪录与偏好，推荐适合客户的金融产品。这么一来，各业务单位的员工便能更有效的实时了解客户的状况、可能面临的问题以及需求，也可以避免不必要的人力及时间耗费，替企业带来更出色的表现。
此外，透过Cloudera的系统，富邦金控将来能够针对企业策略与目标，进行金控层面的数据收集与分析，无论是想要找出公司内部的问题，或是希望能了解特定事件的样貌或情况，只要审慎评估需要收集的数据以及目标方向，就能够从跨子公司巨量的数据中寻找答案。
结论
当企业希望发展大数据、机器学习相关领域时，除了积极寻找相关人才的加入，透过Cloudera在全球各地累积的技术支持与实务经验，Cloudera能够提供企业一个有效存取、处理，以及分析的安全平台，专业的人员也可以协助企业培训自己的大数据分析人才，经过此次Cloudera和富邦金控的合作可以看到，建置金控内的大数据数据库与应用，让企业的资料不再是单纯的数据，而是可以了解客户行为、偏好，甚至预测客户需求的利器，有效提升企业表现并同时降低企业的成本消耗。现今许多大型企业选择与Cloudera合作的主要原因就是因为Cloudera提供高效率的企业技术支持，同时Cloudera也让客户得以简单又极具成本效益地取得其公司成长所必须的任务关键技术支持。台湾以至于全球大数据的持续可用性加上技术的进步，也将持续推动大数据和分析服务需求的成长。
关于Cloudera
Cloudera利用最新开放原始码技术，提供现代化的数据管理、机器学习和先进分析平台。许多世界领先企业都相信Cloudera能够透过，有效率地撷取、储存、处理，以及分析大量的数据来帮助他们解决最困难的企业挑战。更多详情请参考cloudera.com。
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