本文来源：香港星岛日报6月7日出版
随着大数据和人工智能发展，通过人工智能和数据技术，甚至可用于打击罪案，寻找失踪儿童。儿童失踪问题困扰不少社会。美国借助高科技，茫茫人海中找回失踪儿童，并打击儿童色情，取得显著成效。
美国每年有不少儿童被拐带或离家出走，甚至遭受性侵犯。据美国全国失踪及受虐儿童中心（National Center for Missing & Exploited Children）引述联邦调查局数据；2016年美国失踪儿童数目，已超过46万。过去32年，美国全国失踪及受虐儿童中心接获的求助电话，超过了430万次。
网上色情网站泛滥和贩卖人口，骗徒于社交平台上诱骗儿童，网上刊登广告贩卖儿童；网上色情和贩卖人口猖獗，近年失踪儿童愈趋严重。著名影星狄美摩亚（Demi Moore）和其前夫艾希顿库奇（Ashton Kutcher），共同创办了Thorn基金会，以高科技打击儿童贩卖问题，迄今已有20多家硅谷高科技公司参与。
Thorn利用多种技术，追踪和寻找网上失踪人口。据开发大数据Hadoop平台的Cloudera市务高级董事伍长辉说，Cloudera为参Thorn的其中一家科技公司。Thorn和Digital Reasoning合作，以Cloudera的Hadoop企业方案开发了Spotlight大数据工具，打击网上儿童贩卖及性侵犯案。虽然不少网站都用假名和年龄，Spotlight以机器学习和分析，仍可加快找出受害者、打击网上诱骗儿童的网站，帮助执法人员提出检控。
大减儿童色情罪案
现时全美4000多执法人员，已利用Spotlight工具，寻回超过2000名遭贩卖和性侵犯的儿童，救出4600多名成年受害者，成效显著。Spotlight还可分析罪案发生区域，向当地父母发出拐带儿童警告，提供检控证据，直接将匪徒绳之于法。
每日，Spotlight自动分析网上约15万则网上广告。自2004年至今，分析达4亿张照片的内容，如果以人手检视，根本不可能处理上述数据量。美国警方甚至表示，Spotlight减省60%人口贩卖调查时间。Thorn亦则利用AWS公有云平台，执行Spotlight分析工作。
Thorn成员还包括了Google、facebook、Salesforce、Microsoft、Mozilla、Digital Reasoning、Palantir、Sabre和Amazon Web Services （AWS）等。
Cloudera利用建立于HDFS文件系统上的分散运算，处理网上大量的自然语言，并且以分析工具，找出诱骗者和儿童色情内容。稍后Spotlight亦会扩展至加拿大，协助当地执法机构打击儿童色情。
伍长辉说，Cloudera以Hadoop平台开发不少快速分析大量数据和预测工具，不少精准营销，或者客户行为预测，都可透过大数据分析，获得业务洞察力。以星展银行（DBS）为例，以Cloudera预测离职可能性，及早作出挽留；亦利用Cloudera管理风险，预测有机会违约的贷款。
最近，Cloudera宣布推出「平台即服务」（PaaS）Cloudera Altus，简化公共云上进行大规模的数据处理应用程序。Altus主要协助数据工程师使用按需的基础设施，加快创建和运行具弹性的数据信道（Data pipeline），常见商业智能分析进行之前，必须从数据库作预先处理（ETL；Extract， Transform and Load）或批次评分 （Batch scoring），通常属于繁复及以批次为主的程序，花一段时间处理，从业务数据要花一段时间才能产生报表。Altus以抽象化管理和操作，简化原本极花时间的ETL过程，并简化利用S3等公共云，提供储存和数据服务，以公共云减低分析数据成本。
Microsoft则以人工智能的人脸识别技术，为Thorn开发出PhotoDNA，寻找失踪儿童之余，快速辨认出涉及儿童的色情照，马上通告执法机构调查，通知网站防范照片上传，打击网上的儿童色情。最近英特尔亦宣布与美国全国失踪及受虐儿童中心合作，利用人工智能寻找失踪儿童。
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