案例 | 大数据时代的智慧交通

Cloudera中国 2016-01-07

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数据蕴藏价值，数据创造智慧，灵活的端到端智能网络是交通大数据的蓬勃源泉和最佳载体，是未来城市智慧交通运营和管理的基础保障。

张滔董事长

目前交通行业气象万千，蓬勃发展。而在其高速发展的背后，无论是系统的前端还是后端，亦或是整个系统的宏观层面，都遭遇了诸多的困扰和问题。而图像数据是大数据的主要来源，本文重点讲述了关于图像大数据的相关技术。端到端的解决之道深刻剖析了问题的本质并指出了探索的方向。之后引出关键技术展示了智慧交通系统从前端到后端在智能化、大数据等技术领域的探索，通过博康智能与英特尔的强强联合提出了智慧交通端到端的整体解决方案，充分体现了博康和英特尔双方卓有成效的合作。而端到端解决方案的案例分享，也展示大数据时代智慧交通领域所取得的光辉成就。最后对城市智慧交通未来的发展做出了总结和展望。

行业现状与问题

行业现状

智慧交通作为智慧城市的重要组成部分，信息、GPS定位信息、RFID识别信息、近年来相关信息化建设发展迅猛，尤其是到离站信息、客流信息等多种信息来源。物联网技术的蓬勃发展，极大地丰富了随着数据生成的自动化以及生成速度的交通信息的采集手段和数据种类。目前，加快，需要处理的数据量急剧膨胀，其交通领域已经涵盖了包括道路视频监控、内在的跨域关联分析和价值深度挖掘也卡口电警、路况信息、管控信息、营运急待开拓和解决。

大数据时代的到来，以及相关大数据基础架构技术的革新，为海量交通安全数据的灵活存储、快速挖掘和整合应用打开了一个全新的视角。在这一新的时代背景下，中国智能交通的未来发展也受到了广泛而深远的影响。

面临问题

城市人口和车辆的高速膨胀导致城市交通拥堵日益严重，而解决交通拥堵首先需要对城市交通实时状态信息有准确的把握，并对海量交通信息进行实时的处理分析和挖掘应用。随着移动终端和汽车电子的普及，以及智能交通系统的持续建设，城市产生的交通数据量呈现指数性增长，这首先会对数据的存放带来压力，同时也给数据的分析提出了更高的要求。而图像数据会成为大数据来源的重要组成部分，图像数据会给整个系统的传输与处理带来诸多的问题。

面对大数据时代的到来和数据的海量增长，传统的智能交通技术已经难以满足如今的现状，总结起来，主要会面临如下几个问题：

前端数据传输存储难

智能交通引入物联网技术后，智能传感器能够在很多的时间内上传巨量的数据，例如视频监控数据、卡口/电警数据、GPS数据、刷卡数据、汽车行驶监测数据等，往往一年的单表记录就有上亿、几十亿条，一个月的图像几十PB、上百 PB。同时，随着城市交通设施的不断扩建和图像数据的清晰度不断提高，数据的体量在不断的增大，进而给网络传输和数据存储带来巨大压力，遗憾的是，这些数据中掺杂着庞大的无效或低价值内容。

后端数据分析处理难

受制于计算能力、数据库等技术瓶颈，复杂的分析研判功能无法有效展开，例如旅行时间实时计算、OD分析、套牌车分析、跟车关联分析等，要么只能在很小的时空范围内进行，要么只能等到晚上统一处理，大大影响交通数据深度应用的时效性和可操作性，是一种资源的浪费。此外，对数据进行查询尤其是模糊查询时，返回结果需要分钟级的响应时间，很大程度上影响了实战的应用和统一指挥调度管理。

数据灵活管理调度难

传统的模式不太适合承载实时海量的混杂数据管理，目前的交通数据除了结构化数据以外，还有很多非结构化或半结构化数据，如图片、视频、音频等，在传统模式下慢慢显现出瓶颈。如何管理和应用好复杂多样的非结构化数据和半结构化数据，成为目前迫切需要解决的问题。

综上，大数据时代的智慧交通，给我们带来了新的挑战。如何解决好前端数据网络传输存储难，后端数据中心分析处理难，数据灵活管理调度难这三大难题，同时深入挖掘数据更多的内在价值，是新时代智慧交通面临的巨大挑战和机遇。而博康和英特尔在“端到端”技术领域的合作和探索，为智慧交通的跨越式发展揭开了新的一页。

端到端解决之道

博康和英特尔密切合作

博康作为国内安防行业的领军企业，与世界500强英特尔公司长期保持密切的交流与合作，为智慧交通、智慧安全等多个领域的建设，做出了杰出的贡献。博康与英特尔从各角度，全方位展开多项合作，包括了前端、接入端、中心端和云端等各个不同的“端到端”领域的合作。英特尔提供的智能芯片和服务器参考设计等底层支撑以及博康采用的智能化终端和行业云应用系统等上层业务为众多具有国内外知名影响力的重大项目提供了高效、有力的保障。取得了业界瞩目的成就。

前端、后端合理布局

“端到端”的概念由来已久，早期的前端和后端技术，非常明晰的将数据的采集作为前端任务，而将数据的分析作为后端任务。这种传统的“端到端”解决方案难以适应目前的发展。

首先，各类传感器技术的综合运用，造成数据种类复杂多样。非结构化数据所占比重快速上升。如何管理多种类型的数据成为亟待解决的问题。

其次，快速增长的海量数据，对网络传输和数据存储的压力非常大，尤其是图像数据，人们对如何传输和存储有价值图像内容的需求日益迫切。

最后，数据数量增长与数据处理能力的矛盾日益凸显。有限的后端处理能力和日益增长的用户需求凸显了问题的严重性和紧迫性。

基于此，我们推出了全新的“大数据时代的智慧交通端到端多级处理架构模型”。将部分预处理类型的数据分析任务放在前端完成，有效地缓解了后端数据挖掘分析的工作压力，同时有效的减少了网络传输中带宽的压力，将非结构化的体量大、价值小的信息，在前端分析处理后，形成体量小，价值大的半结构化，结构化信息向后端进行传输。

在数据由前端向后端传输的同时，不断的分析、挖掘数据的价值，将有价值的信息进行提取，随着挖掘的数据信息越来越多，也能够不断的从更全面、宽广的视角审视问题，获取更加客观、全面的交通信息。

以卡口应用为例，卡口智能监测设备能从采集到的图片数据中识别出车辆基本信息、车辆违法信息和交通时间信息。如，车牌号码、车牌颜色、车牌结构、车辆类型，闯红灯，未按规定路线行驶等。这些信息随视频一道被传送到后端进行集中存放。同时，后端对各个卡口采集到的数据进行集中分析，可以得到全局的统计信息。如车辆违章统计、车辆的运行轨迹、套牌车的比对结果等。

如下图所示，基于“大数据的端到端多级处理架构模型”，城市智慧交通的云服务体系可按照其规模分为若干级管理架构进行分层管理，例如一个中大型规模的城市，可分为三级层次：市局作为一级平台；区县分局与派出所作为二级平台；各种视频感知前端，例如治安卡口等作为边缘处理平台，从而构成一个典型的分布式云计算系统。

边缘处理平台：负责数据的采集与有用信息的提取。智慧交通应用中，无论抓拍的是图像还是视频，里面都有大量的元素是重复、没有意义的。将一部分数据预处理工作安排在前端完成，从中抽取出有价值的元素和特征，既可以大大减轻带宽压力，同时降低后台的开销。

二级平台：负责本区域内的数据处理，存储与共享。它起到边缘云的作用，实现本地数据本地接入、本地业务本地服务的原则，减少处理延时，提高响应速度。

市局一级平台：起到中央云的作用，负责协调、管理下层各个管理平台，实现多域多平台的互联互通和统一管理。同时中央云负责全局数据的处理，可以从更广的范围内发现数据的内在关系，挖掘有用信息。

端到端关键技术

前端技术

在交通系统中，前端设备分布在路侧，站场，移动运输平台及本地控制中心中，完成信息的采集，本地存储，数据预处理以及传输的功能。在交通智能化的大趋势下，对前端设备的数据预处理的要求越来越高。传统的影像采集功能已经无法满足交通管理的需要，具备抓拍逆行、闯红灯、车牌识别、车流统计功能的智能NVR、DVR和边缘服务器正被越来越多地采用。这类设备除具有传统的视频编解码功能外，还增加的视频分析的能力。在设备设计方面，由于芯片集成度的限制，编解码与视频分析的功能以往是由不同芯片完成的。随着芯片技术的飞速发展，带有核芯显卡的新一代处理器已经成熟并被广泛采用，使得视频编解码与视频分析可以由单一处理器实现。

图像智能解析技术

图像智能解析实现方式和优点

博康交通智能解析技术是以视频图像为分析目标，通过对设定区域的图像进行分析，利用先进的算法进行人流检测和车辆检测，将运动目标的信息从图像中提取出来，同时对目标图像进行特征提取，再进行相应的识别、分类，以得到人流信息、车辆信息、交通参数等。基于英特尔高性能硬件平台和博康自主创新的先进的智能检测算法的基础上，交通图像智能解析技术获得了空前的发展和充分的实际项目应用，而经过多年积累与实现的博康交通智能视频检测系统具有以下优势和特点：

● 采用先进的、高清晰度的前端图像采集技术，解决了以往系统前端采集设备成像质量差的弊病

● 拥有自主创新的国际领先的视频流3D模型动态检测跟踪技术，实现了动态跟踪，多目标检测等功能，使系统可实现内容丰富和高质量的自动识别结果

● 采用全视频的信号触发方式和全视频的目标识别方式，减少了外场设备的数量，降低成本和维护的工作量。

人、车、物的图像智能解析

通过前端的智能芯片中移植的先进智能算法，可实现对人、车、物的图像智能识别。对于人的识别包括体貌特征和人脸识别，最终可得到高矮胖瘦，性别，年龄等基本信息，同时对人脸特征点的提取，可以实现对人脸的识别。同时可实现人脸建模、人脸比对、人脸检索、人脸处理、人脸重建等多种智能化应用的实现。车辆特征的图像智能解析，可以使得车牌特征、车身颜色、车型车标等信息得到全面的展示，同时对于车辆的特殊标志和痕迹也可以进行提取和分析。对于物品，可以对其形状、大小、颜色和表面纹理图案进行智能解析。

事件、场景的图像智能解析

前端的智能识别技术，可实现对交通事件的检测。包括指挥调度，交通事件检测、高清卡口的车辆识别、交通流量参数统计、电子警察违章取证和智能图像侦查等应用。结合三维GIS、移动指挥、预案推演、时空回放、热点研判等功能，可以对整个交通系统的事件进行综合应用。

例如，当发生车辆碰撞事件，碰撞的车辆目标必定存在一定的时间，这段时间内两个车辆目标会相互接触，在图像上表现为两个车辆目标出现重叠的区域，然后利用两个车辆目标质心的相对距离来判断车辆的碰撞事件，若两个车辆目标的质心距离小于一定的阈值则判定道路上发生了碰撞事件。

再例如，一旦发生交通拥堵的情况，车辆的行驶速度将降低甚至停止，而车道的占有率将提高。从视频图像序列上表示为，被跟踪的运动目标区域与检测区域的比例将越来越大，当超过预设的阈值时，判定发生了交通拥堵事件。

前端部署的智能芯片和算法，能够对交通的场景进行识别。如对于基本的道路情况进行识别，车道数量，车道宽度，白天黑夜等。除了基本的场景，还可对更多的场景进行解析，如道路积水、环境污染、烟雾火焰等。

图像智能芯片技术

GPU的前端应用

智慧交通应用中需要高清晰度的前端图像采集，算法复杂度高、处理数据量大，过去的处理方式是使用CPU 对高清视频流进行解码之后再做视频分析，GPU 的处理能力没有发挥出来，产品能效不高。而英特尔利用其在处理器制程上的先进工艺以及新的架构设计，将图形处理器（GPU）与中央处理器（CPU）整合在同一块基板上，构成一颗完整的处理器。GPU 的强大处理性能，除了为智慧交通端到端解决方案带来高密度高清视频流媒体处理性能之外，还可以用于视频分析。目前博康的智慧交通方案中充分发挥了GPU 在前端和边缘设备中的优势，成倍提升前端和边缘设备在高清视频解码、分析的性能。

Intel® Media SDK

智慧交通端到端的解决方案往往需要系统具有可扩展性、兼容性、易升级性等特点，而海量的多样视频数据还需要系统具有灵活性的特点，即能够接入各种视频数据，高效进行处理。而英特尔® 架构正好能够满足这些需求，同时英特尔为了帮助客户在视频数据处理中更容易发挥出这些特点，开发出了 Intel® Media SDK，它具有良好的平台向后兼容性；可以模块化编程，可以用 MSDK 灵活实现解码、转换、编码几个功能模块的工作；能充分利用英特尔平台的 GPU 优势。博康在其方案中充分利用了 Intel Media SDK 的这些特点，大大缩短前端、边缘产品方案的评估和开发周期，也减少了新产品的升级换代研发成本。

编解码与分析处理优化技术

过去，市场上相当多的产品将解码、后处理、视频分析这三部分功能都交由CPU实现，所以消耗了非常多的CPU以及内存资源，从而压缩了视频分析可以申请到的资源量，同时也限制了多路并行的数量。

现在，受益于英特尔® 核芯显卡强大的硬件视频编解码和并行处理能力，博康在不增加额外硬件以及平台功耗的情况下对整个流水线进行优化，将视频解码，后处理，甚至部分视频分析的功能通过GPU的硬件来加速。

同时，博康在视频转码产品设计中，借助于英特尔GPU 在视频处理方面的优势，对标准的码流实现高性能的转码处理。而对于非标准格式的视频码流转换成标准格式码流的处理中，博康利用英特尔CPU 的高性能和高灵活性，实现快速高效的解码，同时使用GPU进行标准格式的视频编码。整个系统的性能较传统方案有了成倍的提升。

后端技术

智能交通后端处理技术的关键在于如何组织和构建智能交通的大数据中心，如何管理和运用纷繁庞大的各类交通监视、管理调控和协调服务数据，需要兼顾成熟的传统数据管理模式和先进的大数据挖掘应用机制，将低增长数据和高增长数据、小规模数据和大规模数据、挖掘分析数据，以及业务呈现数据有机的分离开来，并从大数据应用的可靠性、高效性、经济性、可扩展性和可动态优化性能上予以全面考虑和应对。

交通数据应用管理技术

博康智能基于多年在智慧交通领域的信息系统集成经验和技术积累，自主研发实现了ETL数据采集、元数据综合管理、SOA服务支撑和GIS可视化管控四大交通数据仓库的专业集成应用技术，并形成了一整套完整的交通数据中心管理理念，在全面提升用户体验的同时，深入加强了系统构建、维护、扩展的灵活性、可靠性和稳定性。

交通ETL 数据抽取技术

智能交通的数据种类繁多，分布在各种业务应用系统中，具有异源异构、分层多级的特点，博康ETL 数据采集平台将各种业务数据从应用系统中抽取出来，并进行相应的格式转换、清洗过滤和装载，在技术上为数据的交换整合、质量改善提供支撑。

交通元数据管理技术

对采集汇总的交通行业数据分门别类进行梳理整合，建立相应的数据资源管理平台，实现多源异构海量业务数据的全生命周期管理，提供基于目录服务的资源访问控制，使得上层应用系统既能灵活获取所需信息，又能实现与底层数据源的松耦合关联。

交通SOA 应用支撑技术

遵从“SaaS软件即服务”思想，建立以服务为导向的SOA应用支撑服务体系，通过ESB企业服务总线将各类基础业务功能模块进行封装、整合和服务化，这些服务可以自由地排列组合、互通互连、融会贯通，能随时弹性的配合未来新需求的变化而调整。

交通GIS 可视化管控技术

博康GIS电子地图组件完全兼容PGIS栅格图片引擎服务，性能优良，可以支持最低8000个图标式点位对象稳定加载，支持各类业务展示对象流畅加载，支持各类展示元素的动画展示，为交通综合管控业务的各类应急处突、警力调度、信号控制、信息发布、特勤警卫、预案制作、专题分析等工作提供了全面支持。

大数据一体化处理技术

数据是所有交通业务的核心与基础。博康和英特尔合作创新，综合运用以Hadoop*为代表的多种大数据处理技术，为智慧交通的行业应用提供了专业化、一体化的大数据解决方案。高速增长的高清图片、过车记录、车辆特征、刷卡记录、GPS定位等交通数据一体化存储于Hadoop中，通过Hadoop的高并发能力来支撑它，通过Hadoop的高效率来处理它，通过Hadoop的弹性扩展能力来发展它，并通过Hadoop的低成本和高可靠来获得系统更高的经济性和可用性。英特尔助力博康研发的智云大数据一体机秉承了“三项一体”和“三大计算”的设计思路，匠心独运，别具一格。

软硬件一体

博康智云大数据一体机是专门为大数据处理软件量身打造的软硬合一处理设备，超强的适应性和匹配度，最大程度上体现了大数据技术的强大性能。软件硬件一体化，方便工程部署和使用，有效解决了软件版本不兼容，硬件配置不匹配等多种问题，并能与博康其他产品和整体方案无缝整合。

存储计算一体

存储的目的是为了计算，分布式存储和分布式计算在数据节点上得到了完美的统一，采用计算节点和存储节点一体化的配置方式，有效减轻了系统的吞吐压力，使整个系统的I/O 得到有效的控制，降低了网络的压力和不必要的传输资源浪费，同时使得数据的存储与数据的分析、挖掘、检索在同一位置解决。

IT 安防一体

IT领域的新思路、新技术、越来越深刻的体现在安防领域，IT与安防也越来越呈现一体化的趋势。博康智云大数据一体机内置图像搜索引擎，可以非常好的处理图像大数据的内容智能搜索，同时提供有配套的智慧交通应用支撑服务集，可以更好的对接上层的交通业务应用系统。这些大数据IT与安防的一体化整合，可以大大简化系统结构，减少设备数量，便于维护和管理，简单经济实用。

分布式计算

采用Apache* Hadoop 英特尔分发版的大数据存储技术，提供有分布式文件系统（HDFS）、分布式列式数据库（HBASE）和分布式计算框架（Map/Reduce）的商业版实现，并在Apache 开源版的基础上实现了大量优化改进。博康在此基础上，进一步优化实现了智能交通各类挖掘分析任务的分布式应用开发，能很好的适应智慧交通的各类高强度I/O、计算任务。

内存计算

Endpoint是一个类似Map/Reduce的分析组件，它极大简化Map/Reduce 模型，只是将请求独立地在各个region中并行地运行，并且提供了一套框架能够让用户非常灵活地编写自定义的Endpoint。如果内存足够大，可以通过配置把HBase 的缓存改大，这样把HBase 的表直接放进缓存。这种方式下，用HBase 的缓存来管理内存。为进一步改善半结构化数据的扫描搜索效率，博康还提出了面向特征向量的微型内存数据库构架。

流式计算

博康提出的流式计算框架可以高效的在集群的机器之间传递流式消息，并且消息序列化框架高效且迅速，并可高效地利用整个集群的性能，充分利用集群的CPU、内存、网络I/O，发布更加快速、高效的开发分布式计算应用程序。可对任务的执行状态，是否成功失败等执行情况进行监控。

端到端案例分享

前端监控图即数据

随着城市规模的不断扩大，没有全面的交通数据采集和数据处理能力，单点和局部的调控系统容易成为局部城市拥堵的深层原因。博康基于高清视频这一最丰富的信息源，运用先进的智能分析算法，将全面地动态交通信息采集上来，同时利用大数据技术将海量的交通信息进行实施的加工处理，使之为城市的交通管理服务。

解决方案

总体介绍

博康在前端智能化分析的技术保障下，致力于打造高清化、智能化的交通领域监控解决方案，真正实现了如何在“看得见”的基础上保证“看得清”“看得明”。专业的技术团队独创的业内领先的智能算法，实现了智能前端包括人、车、物、事等全方位的交通信息内容提取和智能后端的高效检索分析。

主要功能

客流统计人员防控：客流监控系统的建设，实现了客流统计的功能。除此以外，人员卡口和车辆卡口还可以对行人、对前排司乘人员的特征进行提取和分析。具体包括了对人脸特征和体貌特征的智能提取与分析比对，从而可以对特定危及公共安全的人群进行过滤报警和重点防控。

路况检测车流分析：基于道路监控系统，采用智能识别技术，可实现对车辆的信息智能识别。能够实现对车流量的统计，及时发现道路拥堵的情况。同时，还可实现对车牌、车型、车身颜色、厂商标志、特殊图案、特殊标志等信息的识别，从而实现更加精细化的车流分析和特定车辆的查找与关联分析。

事故预警违章处罚：基于道路监控系统，采用智能识别技术，可实现对车辆闯红灯、逆行、禁停、禁左禁右、占道、变道、压线、超速等违章行为检测，还可实现对交通事故、交通拥堵、行人横穿、烟火等特定道路事件的综合检测，尽可能减少交通隐患，及时处置交通事故。

后端分析缉查布控

博康交通/治安卡口大数据稽查布控平台，充分利用后端大数据管理及应用技术，整合了电子警察、交通卡口、治安卡口以及与之配套的视频监控设备所产生的数据。包括24 小时连续抓拍形成的海量过车图片，电子警察、卡口智能监测设备识别的海量过车数据、车辆违法信息、和交通事件信息。数据类型涵盖了文本、图片、视频等各种结构化数据和非结构化数据。

解决方案

总体介绍

交通/治安卡口大数据平台是博康自主建设的高效、安全、可靠、互联互通的大数据分布式存储计算中心，可统一管理数以百亿计的过车信息，以及 PB 级的非结构化图像数据，计算性能秒级响应。该平台具备多级联网共享、多层安全防护、统一运维管理、异地容灾备份、在线平行扩展的优秀基础环境，用于采集管理分散在各地的卡口、视频等大数据，为卡口大数据的碰撞分析、共享交换和综合利用提供支撑。

主要功能

前端处理层：通过智能视频解析技术，最大程度的提取各类交通大数据。

数据汇聚层：汇聚各地、各警种等分散治安/卡口资源，统一数据格式，并可支持图片的“二次识别”分析。

数据管理层：基于大数据技术，存储并管理数据，提供分布式云存储/云计算、统一访问接口等。

共享服务层：提供服务管理、服务调度、服务权限，对外数据共享服务等。

业务应用层：提供如稽查布控、查询统计等各类应用功能。

交运中心协调运营

博康TOCC城市交通运营协调中心系统整合了前端的城市道路、公路、地面公交、轨道交通、出租汽车、省际客运、公安交通管理、民航、铁路、气象等各个交通行业的海量业务数据，在后端进行基于大数据的深度挖掘和分析处理，并最终服务于政府、企业和广大出行者。

解决方案

总体介绍

在很多城市实施交通行业信息化的项目中，开发商多采用传统的数据库来处理交通相关数据的存储和服务。有些服务商也考虑采用了某些No SQL 系统对非结构化的交通安全视频等数据进行存储管理。然而，使用单一的组件和产品，无法形成整体的解决方案。使用博康智慧交通大数据系统来进行交通行业数据的管理，很好的处理了结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的关系。将结构化数据和非结构化数据、业务系统和数据服务、数据量小和数据量大有机的分离开来，从性能和动态扩展方面都奠定了良好的基础。

主要功能

博康TOCC城市交通运营协调中心是交通行业权威、全面、实时的数据中心；交通运行状况的监测预警中心；多种交通方式的运行协调中心；统一对外的交通信息发布中心。博康智慧交通大数据系统以服务政府决策、行业监管、企业运营、公众出行为目标，通过整合全行业数据，实现运行监测、协调联动、决策支持与信息服务三大功能。

交管中心情报研判

博康采用面向大数据的全文检索和关联分析技术，创新研制了交通管理肇事逃逸情报分析与指挥决策系统，有效依托信息化科技手段，深度挖掘和整合各种大数据信息资源，创新侦查技术和方法，实现动态情报分析与指挥决策的全程自动化、专业化，为交通肇事逃逸案件侦破工作提供强大的技术支撑，有效提高打击、防控交通肇事逃逸违法犯罪的能力。

解决方案

总体介绍

交通肇事逃逸案件情报分析与指挥决策可解决如下问题：

● 提供方便和快捷地信息采集手段，减少大量人力和物力成本。

● 制定相应的案件素材分类库，标准化标注规定。

● 提供基于大数据的全文检索和线索排查功能，提高数据的易用性、关联性和可重复利用率，最大化地挖掘数据的内在价值。

● 实现排查破案的智能化、专家化和形象化。

● 提供结合GIS 进行可视化操作和展示的一体化平台。

● 创新事故逃逸案件的侦查模式。

主要功能

系统按照功能可大致分为三个功能类型：

● 基础信息采集功能

● 分析研判破案辅助功能

● 系统安全管理功能

总结与展望

本文探讨了大数据时代智慧交通的现状，面临的问题和端到端的解决之道。正如维克托• 迈尔• 舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出的“大数据是一种资源，也是一种工具。它告知信息但不解释信息，它指导人们去理解。”对交通数据的深刻理解将推动新的服务不断涌现。智慧交通系统的服务属性在今后会愈发凸现。交通即服务（Transportation as a Service）的模式将日趋成熟，交通即服务的理念将深入人心。交通系统不仅能采集和管理大量的数据，同时还能从中挖掘出可产生服务的信息。例如，交通服务可以根据每个人的出行规律以及当天的交通动态主动地为出行者规划合理的出行路线。服务的创新将把智能交通的发展推向新的高潮。其次，在客户体验方面，通过搜索引擎工具的帮助和案事件串并的人性化应用，人们不再需要调取海量的图像人工查看，如同大海捞针般在PB 级的视频影像中发现那一闪而逝的目标，只要简单的输入颜色、特征等车辆信息的文字描述，或者上传照片、视频截图，即可以依托大数据时代的端到端智慧交通系统的数据挖掘分析能力，秒级响应，快速的搜索出相关的视频片段和过车图片，并连点成线构建事件

关联，快速响应处理。

最后，实现整个城市乃至涵盖更大范围内的海、陆、空、地下的智慧交通体系将不再遥远。未来，随着“车联网”等交通工具的智能化应用，对大的交通体系的统一管理，统一调度，统筹规划，有序执行将逐步实现。基于大数据技术的发展，海量的历史数据和强大的分析能力将有机的结合起来，这对于交通状况的预测和热点事件的预判将非常有帮助。未卜先知将不再是梦，这将有效的保证对于突发事件，灾难性事件，城市公共安全事件的预防和控制，为城市交通管理能力和手段的革命性发展谱写了新的篇章。

智慧交通的发展已经步入了快车道，技术与应用方面的创新将彻底改变传统格局。博康致力于与像英特尔这样的合作伙伴一起，助力中国“智慧城市”建设，为中国城市打造一个更加美好的未来。

关于英特尔

英特尔（纳斯达克：INTC）是计算创新领域的全球领先厂商。英特尔设计和构建关键技术，为全球的计算设备奠定基础。如欲了解有关英特尔的更多信息，请访问：newsroom.intel.com 和 blogs.intel.com

关于博康智能

博康智能网络科技股份有限公司（本文简称“博康智能”或“博康”）作为博康控股集团的实业旗舰，是中国领先的智慧安全及智慧交通专业解决方案提供商，为政府、公安、机场、城市交通、公交运营管理等专业领域客户提供以智能视频、物联网技术及大数据处理技术为核心的专业解决方案。多年来，先后参与了香港回归、50/60 周年国庆、APEC 会议、北京奥运、上海世博、深圳大运会等多项国家级重点项目建设，以骄人的业绩赢得用户、专家、业界乃至政府机构的首肯。

“智慧引领视界，数据开创未来”，博康智能以“中国智慧”打造“智慧中国”。

大数据

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