
数据网络使企业能够随时随处控制数据存放。数据网络包含技术架构和IT服务,用以简化并整合各种来源和数据存取点之间的数据管理流程。
特别是对于混合云基础设施环境,需要使用多种不同数据管理框架管理数据访问、安全、控制和可视性的组织,数据网络可以用作单一的一致数据管理框架。
本质上,数据网络是一种聚合平台,支持不同数据管理需求,保证各种异构数据源和不同类型基础设施之间的IT服务水平。数据网络可以作为总体框架管理、传送和保护多个独立互不兼容数据中心环境下的数据。
因此,企业可以投资与业务需求相一致的基础设施解决方案,不必担心数据服务级别、访问和安全问题。计算资源无状态,可根据需要在基础设施之间动态转移或终止。数据本质上有状态,必须可以连续访问,提供数据驱动的IT服务或执行分析。为利用高可用性、经济高效、可扩展的计算资源,企业需要利用混合云环境中多个基础设施实例。
理想情况下,数据存储应靠近计算资源。考虑到数据大量来源、访问点和存储位置,几乎不可能的每次异构远程数据中心位置出现新的不同计算资源时迁移数据。最后,无论基础设施位置如何,数据必须满足安全、可用和合规要求。如果数据需要移动,新的数据位置必须采用保护和合规机制。
为满足这些要求,数据网络具有以下关键组件和特性:
将大数据访问分析系统和工具合并到单一平台或框架中,灵活维护异构基础设施环境下的存储。数据网络实现紧密结合的分析环境,可以无缝访问和处理孤立存储位置的数据。
数据网络涵盖多种数据源–云端、本地、边缘和其他存储位置。数据管理框架不是维护集中数据库或在不同数据源之间迁移数据,而是支持越来越多的数据源访问和存储位置。
数据网络在设计上保证安全可靠的访问数据,无论其所在存储位置。整个基础设施一致执行安全保护、备份和灾难恢复协议。因此,企业可根据全局数据中心严格并且不断变化的合规要求,强制执行必要的安全和风险管理策略。
企业可根据IT响应能力、服务级别、安全性和可靠性、风险和开销等主要考虑因素进行选择,保持混合云环境下数据的一致服务级别。
利用这些特性,数据网络可以解决混合云环境中数据服务的技术难题,支持企业一系列业务价值主张:
建立真正混合云
无缝云计算转换
数据网络旨在减少云供应商和计算资源之间切换中断,处理存储在不同位置的数据。因此,数据网络大大缩短了洞察时间。通过加快洞察,企业组织可以识别数据中的模式,了解发展趋势并主动做出决策。通过改进所有数据渠道的计算性能,更好地做出决策,企业可以提高市场竞争力,同时充分利用数据投资。
提高性能并优化数据投资
企业投入大量资源努力实现应用和服务最佳性能。尤其是随着用户群的扩大或满足不可预知的高峰用量需求,可能需要处理数量不断增长的关键任务应用。为了满足这些需求,企业还必须投资能够保证预期性能水平的云存储解决方案。同样,应用或服务可能演变为今后的遗留解决方案,使用需求相应减少。无论哪种情况,应用都应该具有可预知的性能,无论数据位于高可用性存储位置,还是低成本经济型存储基础设施。利用数据网络,企业可以实现这种能力,并根据不断变化的应用使用需求优化数据投资。
满足未来需求灵活演进
数据网络使企业能够根据不断变化的技术要求灵活调整基础设施。数据网络便于各种基础设施端点连接到完整统一的数据管理框架。企业不必担心数据所在位置。如果一家初创企业投资低成本云存储解决方案,之后随着公司的成长需要高可用性存储能力,可利用数据网络的灵活性持续选择与企业数据和业务需求性质最相符的基础设施环境。数据管理功能适用于整个基础设施系统,企业数据投资可满足未来的相应需求。
企业需要新的IT服务交付模式,以满足数据驱动业务不断变化的技术要求。然而,数据管理带来的挑战往往限制他们的选择。数据网络已经成为解决这些难题的可行解决方案,有助于企业灵活选择真正可行的混合云基础设施。
Gartner预测
到2020年,90%的企业将采用混合云基础设施管理功能。考虑到数据成为混合云基础设施选择的主要决定因素,数据网络很有可能成为促进优化和有效采用混合云技术的必要技术。
这些贴子仅是我的个人观点,不一定代表BMC的立场、策略或意见。




