历史的车轮是不断前进的，新的技术为我们提供了更多的思考和做事方法，软件测试的历史并没有多久，但是也经历了从粗犷到精细的发展历程。
初期的软件测试是狭义的，基本等同于调试，也常常由开发人员自己完成这部分工作。
上个世纪80年代，由于软件趋向于大型化、高复杂度，这个时候人们们开始意识到软件质量的重要性，于是慢慢的人们将质量概念引入软件工程，测试则开始承担软件质量保证的主要职能，而软件测试开始成为一个专业。可以参考Bill Hetzel的《软件测试完全指南》。
十几年后的某一天，我国通过一条64K的国际专线介入了国际互联网，中国互联网时代开始，然后论坛、门户网站接踵而至，标志着我国软件行业的开始，而软件测试经过了十几年的生长，到了1995年仍是几乎完全手工测试，测试效率非常低，然后有一小部分人开始觉醒了，意识到了工具的重要性，慢慢开发出了一些小的辅助工具用来夜间执行，这已经让他们兴奋不已，也有些人开始嗅到了商机。
1998年QTP发布了，但最开始QTP主要应用于电子商务领域，1999年马云成立了阿里巴巴公司，从这个时间点开始，中国软件行业步入了快车道，一步步形成了百花齐放的局面。
我国的软件行业已经有二十几年了，也从早期的论坛、博客发展到了现在的无人驾驶、人工智能，从传统的瀑布式开发逐步转向敏捷开发，从最早的结构化转向了前后端分离，新的技术每天都在诞生。
软件测试领域也有一部分这样的人，在不断的深耕技术，比如测试左移、AI测试、精准测试、深度遍历等，最终测试行业是不是也会重归于开发。
第一次了解精准测试是在前一段的一个会议上，听了星云测试的演讲，其实我是比较蒙的，大概意思是要从代码层面控制缺陷，深入到代码层面进行测试，其中谈到了数据追溯、代码插桩、测试范围计算、自动采集程序执行逻辑等，要做到精准测试我觉得是非常困难的，精准测试其实要求不高，主要是费钱，好处就是可以得到风险可控，效率飞快，应用于敏捷测试绝对是个利器，但是现在的敏捷项目大部分都在减少投入和缩短时间的坑里出不来，有不少人认为“敏捷可以节省时间”，那我觉得这是误解了，敏捷应对的是快速上线，面向的是价值，并不是用更少的钱、人、时间，去完成更多的事，可能是要用更多的钱、人去完成这个事，至于时间，敏捷的基础准备工作可能远大于传统的瀑布模式。精准测试的过程非常复杂，最终我也只是解析出了精确测试的概念，是否应该依据生产使用情况来进行有重点的测试，比如几年都无人使用的功能，每次回归是否有必要，是否针对重点交易进行深度测试（单元、自动化回归），将资源投入到更重要的事情当中。
相对于精准测试，AI测试的做法则是五花八门，有用智能深度遍历的，有用高度封装控件识别的，有用测试前移驱动的，还有行业定制化的AI测试（比如金融行业），前段时间了解了下百度MTC的AI测试，有几点收获，他们的AI测试基本基于测试左移，大致流程是，先根据业务需求和UI图，使用（预定义的）自然语言重新描述需求，此处作为需求梳理或者规则梳理，当规则梳理完毕则可以自动生成测试用例（此处为自动化测试用例），当APP开发完毕，配置APP信息即可自动执行测试用例，其实我知道，真正执行的时候或许并没有如此顺利，但是这个想法的提出人真的很不一般，只有领域内的佼佼者才能有这么清新的思路，我是真的拜倒了。这样的测试方案给我很大启发。我也曾研究过深度遍历和人工智能，后来发现，AI测试需要极大的精力和非常精深的专业知识才能做出来一些成绩，对于我们这样做项目的实在不划算，只有真正做研究的那部分人才能开拓出新的道路。话虽如此，但是想想当前的计算机行业挤掉了大部分人的饭碗，也许不久之后，机器学习也会挤掉部分计算机从业人员的饭碗，残酷的现实是，低端的技术人员和纺织厂的女工并没有多大差别，被机器取代也许不是那么的难以想象，测试行业终归是从开发分化出来的，虽然演变了很多很多，但是殊途同归，为了减少非生产性支出，是不是终归会变成管理和技术两种纯粹的职业。
写了这么多，很多都是废话，各位看官们辛苦了，长路漫漫，新的一年，还希望大家事业顺利，家庭幸福！！！
如果小伙伴们对软件测试的发展过程有兴趣，推荐一篇文章：https://www.cnblogs.com/sallyzhang/p/6714264.html
