续 | 《SQL基础教程》学习笔记

drop view <视图名称>;

select product_type,product_name,sale_price
from Product as P1
where sale_price >
  (select avg(sale_price)
   from Product as P2
   where P1.product_type = P2.product_type
  --结合条件写在子查询中
  group by product_type
  );

--算术函数除了常见的四则运算(+-x/)，介绍常见一些函数，numeric是大多数DBMS都支持的一种数据类型，参数是null,返回值也是null
select round(1123.26723,2);
--结果：1123.27 四舍五入
select abs(-1)
--结果：1 绝对值
select mod(7,3)
--结果：1 取余

concat() --拼接字符串
length() --在sql server中无法使用，sql server中使用len()函数，汉子占两个字符，英文字母占一个
--在MySQL中有length()和char_length()
lower() --只对英文字母使用，将参数中的字符串全部转化成小写字母，upper() --将小写转化成大写
replace(对象字符串，替换前的字符串，替换后的字符串)
substring(对象字符串 from 截取的位置 for 截取的字符个数) --可以截取字符串一部分

current_date--当前日期
current_time--当前时间
current_timestamp--挡墙的日期和时间
extract()函数--截取日期函数，返回值并不是日期型，而是数值类型

cast(转换前的值 as 想要转换的数据类型)
select cast("ooo1" as interger)

--coalesce是sql特有的函数，返回可变参数中左侧第一个不是null的值
coalesce(数据1，数据2，数据3...)

-- 前方一致
select * from SampleLike where strcol like "ddd%"; --代表"0个字符以上的字符串"
-- 中间一致
select * from SampleLike where strcol like "%ddd%"; --代表"0个字符以上的字符串"
-- 后方一致
select * from SampleLike where strcol like "%ddd";
--使用%和_(下划线）进行后方一致查询
select * from SampleLike where strcol like "ddd_ _"; --进行ddd+任意两个字符

case when <求值表达式> then <表达式> -- <求值表达式> 类似于"列=值"
     when <求值表达式> then <表达式>
     when <求值表达式> then <表达式>
     .
     .
     else <表达式> --指定了不满足when子句中的条件的记录，null之外其他值或表达式都可写在else中
end --不能省略

select product_name,
case when product_type = "衣服"
then "A":'|| product_type'
when product_type = "办公用品"
then "B":'|| product_type'
when product_type = "厨房用品"
then "C":'|| product_type'
else null
end as abc_product_type
from Product;

select product_name,
case product_type --写过一次，不用再写
when "衣服"  then  "A":'|| product_type'
when "办公用品"  then  "B":'|| product_type'
when "厨房用品"  then  "C":'|| product_type'
end as abc_product_type
from Product;

select product_name,product_price
from Product
where purchase_price not in (500,2800,5000)；

select product_name,product_price
from Product
where purchase_price not in (500,2800,5000，null)；

select product_id,sale_price from Product
union
select product_id,sale_price from Product2;

select product_id,sale_price from Product
union all
select product_id,sale_price from Product2;

select product_id,sale_price from Product
intersect
select product_id,sale_price from Product2
order by product_id;

select product_id,sale_price from Product
except
select product_id,sale_price from Product2
order by product_id;

<窗口函数> over ([partition by <列清单>]
order by <排序用列清单>）
--能够作为窗口函数的函数
--聚合函数（sum,avg,count,max,min）
--rank,dense_rank,row_number等专用窗口函数

select product_name,product_type,sale_price,
rank() over (partition by product_type
             order by sale_price) as ranking
from Product;

select product_id,product_name,sale_price,
avg(sale_price) over (order by product_id
    rows 2 preceding) as moving_avg
from Product;

select product_type,sum(sale_price) as sum_price
from Product
group by rollup(product_type);
--使用了rollup时多出了最上方的合计和个分类的小计

select grouping(product_type) as product_type,
grouping(regist_date) as regist_date,
sum(sale_price) as sum_price
from Product
group by rollup(product_type,regist_date);

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