MySQL分组函数

brevity分享 2021-08-24

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MySQL常见函数中，上次已经分享了一些单行函数，这次分享一些分组函数，是一类比较复杂且重要的函数。常见的分组函数有求和SUM()、平均值AVG()、最大值MAX()、最小值MIN()等。其中SUM()、AVG()一般用于处理数值类型；MAX()、MIN()、COUNT()可以处理任何数据类型，而且这些分组函数都忽略null值。和分组函数一同查询的字段要求必须是GROUP BY后的字段。

SELECT SUM(salary) 总和,AVG(salary) 平均, MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 总数 FROM employees;
SELECT SUM(salary) 总和,ROUND(AVG(salary),2) 平均, MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 总数 FROM employees;

分组函数与DISTINCT()去重函数结合使用：

SELECT SUM(DISTINCT(salary)) 去重和,SUM(salary) 总和 FROM employees;
SELECT COUNT(DISTINCT(salary)) 去重总数,COUNT(salary) 总数 FROM employees;

其中COUNT()函数除了上述用法，还有其他的详细使用如下：

SELECT COUNT(*) 行数 FROM employees;
SELECT COUNT(1) 行数 FROM employees;

在INNODB引擎下，COUNT(*)与COUNT(1)的效率几乎一样，不过都比COUNT(字段)的方法效率高。

GROUP BY函数是每个学习数据库都需要使用的语句，它的使用语法如下：

SELECT 查询列表,分组函数(分组列，与GROUP BY的列是同一个列) FROM 表名 [WHERE 表名] [GROUP BY 分组列] [ORDER BY 排序列]; 其中特别强调WHERE子句一定要放在FROM的后面，GROUP BY的前面。

SELECT ROUND(AVG(salary),2) AS avg_sal,job_id FROM employees GROUP BY job_id;
SELECT COUNT(*),location_id FROM departments GROUP BY location_id;
SELECT AVG(salary),department_id,job_id FROM employees GROUP BY department_id,job_id;
SELECT AVG (salary),department_id,email FROM employees WHERE email LIKE '%a%' GROUP BY department_id;
SELECT MAX(salary),manager_id FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY manager_id ORDER BY manager_id DESC;
SELECT COUNT(*),department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(*) > 5;
SELECT job_id,MAX(salary) FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY job_id HAVING MAX(salary) > 12000;
SELECT MIN(salary),manager_id FROM employees WHERE manager_id > 102 GROUP BY manager_id HAVING MIN(salary) > 6000;

从上面的几条SQL可以看出，分组查询中的筛选条件分为分组前筛选和分组后筛选，其中分组前筛选的数据源来自于数据表，在FROM后面使用WHERE实现，而分组后筛选的数据源来源于查询的结果集，在GROUP BY的后面使用HAVING子句进行过滤。一般来说，分组函数做条件一定放在HAVING子句中。从SQL性能考虑来说，能用分组前筛选的就不用分组后筛选。

按照表达式或者函数进行分组举例：

SELECT COUNT(1),LENGTH(last_name) len FROM employees GROUP BY LENGTH(last_name) HAVING len > 5 ORDER BY len DESC;

mysql

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