随着数据被定义为新型生产要素，数据要素驱动的数字经济已成为经济发展的新引擎。数据是数字化转型的基础，而落地数据价值，核心就在于数据管理。
7月9日，爱数SMART大会在上海顺利举办，爱数联合爱分析发布了《非结构化数据中台实践白皮书V2》。在论坛上，爱分析创始人金建华，围绕白皮书指导内容，首先从数字化转型的定义角度，阐述如何从组织层面上进行全价值链和业务流程的变革和重塑，接下来又重点描绘了非结构化数据中台的应用场景和建设方法，继而通过企业数字化转型过程中的一系列困境，来说明数据治理离不开数据中台的构建。
推进数字化转型，中台是核心支撑
白皮书首先从数字化转型催生数据驱动型组织剖析，指出数据资产化、数据知识化是数据智能的重要实践，目前着手数据管理的企业有71%，但是真正实现数据驱动业务的企业只有8%。数据管理的挑战在于全量数据治理与深度关系洞察 ，其中非结构化数据管理是关键。非结构化数据的管理对底层数据架构与AI能力提出新要求，需要非结构化数据中台来支撑。
非结构化数据中台解决方案
白皮书中指出，爱数非结构化数据中台基于双路径建设，实现数据的资产化、知识化，服务于企业多业务主题场景，包括文档管理、内容赋能、知识创新等。基于非结构化数据中台底层架构，集成数据安全、访问安全、信息安全不同层面的数字资产安全方案，从安全维度支撑非结构化数据中台的资产化、知识化。
非结构化数据中台的应用场景
通过非结构化数据中台，企业能够保障业务合规性，实现业务赋能，提升企业创造力，并且进行数字资产的全生命周期管理。非结构化数据中台的价值主要体现在两方面：业务价值，主要为赋能企业业务与商业模式创新；技术价值，主要为低成本实现数据治理及复用。
■ 非结构化数据中台是如何助力企业加速数字化转型的？
■ 如何建设非结构化数据中台？
■ 非结构化数据中台的演进路径是什么样的？
■ 有哪些成功构建非结构化数据中台的实践可以参考？
以上问题的答案，将在爱数与爱分析联合推出的《非结构化数据中台实践白皮书V2》中为您一一揭晓。
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