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技术控 | 搜索引擎的性能优化之路

数据库技术大会 2017-05-05
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购物离不开搜索,出行离不开搜索,娱乐离不开搜索,这个时代是全民搜索的时代,更是互联网的时代,搜索能告诉你十万个为什么,有人曾经说过“只要给我一个百度,我就能造一艘航空母舰”,足见搜索引擎的伟大之处。


那么,面对如此高的应用频次,怎样通过算法和分析实现他的价值最大化,也就是如何建立自己的广告与推荐系统,将大数据商业化?


本次数据库技术大会,我们同时开设了专场15: 搜索技术 和 专场18: 广告与推荐系统 ,与此同时,我们有幸邀请到了来自阿里、搜狐、腾讯、美团、苏宁等十位高级技术专家为我们相关精彩议题。


专场15: 搜索技术

精彩议题预告:

AI在阿里电商搜索的应用    

使用Elasticsearch实现TB级数据搜索

O2O搜索优化实践之道

搜索引擎的性能优化之路


专场18: 广告与推荐系统

精彩议题预告:

基于内容语义的原生广告核心技术   

个性化推荐在腾讯业务上的应用

魅族广告平台算法与模型解析

O2O商业变现的架构探索

机器学习在苏宁广告的实践    


2017第八届中国数据库技术大会(DTCC2017)将于2017年5月11-13日,历时3天,汇集来自互联网、电子商务、金融、电信、政府、行业协会等20多个领域的120多位技术专家,共同探讨Oracle、MySQL、NoSQL、云端数据库、智能数据平台、区块链、数据可视化、深度学习等领域的前瞻性热点话题与技术。

大会共设定2大主场和21个技术专场,将吸引5000多名IT人士参会,为数据库人群、大数据从业人员、广大互联网人士及行业相关人士提供最具价值的交流平台。



专场15: 搜索技术

5月13日 上午08:50-12:10


李永亮

阿里巴巴高级算法专家


AI在阿里电商搜索的应用

5月13日上午08:50-09:40


演讲简介:


介绍一下电商搜索的优化问题、介绍一下阿里淘系电商最近几年的优化历程、介绍一下AI中比较热门DL、RL在阿里电商的探索及未来面临的挑战。技术亮点:机器学习算法各个领域都有涉及,包括MAB、bandit、online learning LTR、DL 、RL。面向人群:机器学习算法工程师。


龙专 

白帽汇公司CTO


使用Elasticsearch实现TB级数据搜索

5月13日上午09:40-10:30


演讲简介:


基于分词技术,使用Elasticsearch实现TB级别的HTML源码的全文检索;Elasticsearch的性能调优;Elasticsearch的经验总结;千万条数据快速比较差异等。


马尧

饿了么搜索推荐研发负责人


O2O搜索优化实践之道

5月13日上午10:30-11:20


演讲简介:


外卖是当下最核心的O2O场景之一,搜索及推荐入口作为流量分配的中枢,面临着千万日活用户与百万商家及上亿美食精准匹配问题。本次分享将介绍饿了么搜索、推荐领域面临的特殊挑战,以及在架构、算法上的实践。


谢远江

搜狗资深架构师


搜索引擎的性能优化之路

5月13日上午11:20-12:10


演讲简介:


面对日益增长的数据规模和用户流量,对搜索引擎的性能要求也越来越高。在既定的资源条件下,如何最快速的完成用户检索需求,一直以来都是搜索系统需要考虑的重点问题之一。 和大家分享一下搜狗在搜索引擎优化道路上的实践:设计合理的数据结构或是算法让程序执行更加高效;充分利用计算机体系结构设计充分挖掘机器潜能,例如NUMA架构;索引倒排压缩、解压缩算法优化等。


专场18: 广告与推荐系统

5月13日 下午13:30-18:00


李东军 

Deepleaper跃盟科技CTO


基于内容语义的原生广告核心技术

5月13日下午13:30-14:20


演讲简介:


原生广告(Native Ads)的概念在2012年提出,随着移动互联网的到来,以今日头条为代表的信息流产品的高速发展带来了原生广告的大爆发。原生广告由于较好的用户体验和优秀的点击率而得到移动端产品的广泛应用。然而原生广告没有明确的定义和统一的规范,导致目前的原生广告主要在一些大的自有流量平台采用,无法高效推广。本次分享以基于内容语义的原生广告平台为原型,介绍如何搭建通用的原生广告系统。主要技术点:语义理解、情感分析、广告检索。面向人群:在线广告技术研发、广告系统产品经理。


尹程果

腾讯云高级工程师


个性化推荐在腾讯业务上的应用

5月13日下午14:20-15:10

演讲简介:


本次演讲主要介绍腾讯云“数字营销”和“智能推荐”两大产品的算法框架和体系结构。 从最初人工特征选择,再到自动特征选择以及后续的深度学习探索,其中遇到的问题和优化。


李翔

魅族工程师


魅族广告平台算法与模型解析

5月13日下午15:10-16:00


演讲简介:


在互联网广告这个市场中,涉及到DSP、DMP、RTB、ADExchange、CTR,其中的技术细节都会使用到机器学习的相关方法,如何找到合适的算法并达到比较理想的效果是个具有挑战性的难题。作为一个拥有大量移动客户的公司,魅族在较短时间内经历了从无到有的过程,各个平台的建设都需要算法的支撑,比如DMP中的用户画像,以及互联网广告的核心CTR等,这样就需要针对不同的业务场景进行分析,找到合适的数据和模型,并通过不断调优使得各项指标不断刷新新的记录,从而达到用户和公司的双赢。


王兴星 

美团网高级技术专家


O2O商业变现的架构探索

5月13日下午16:20-17:10


演讲简介:


美团外卖作为最大外卖平台,是重要的O2O应用之一,链接了百万商家与亿级别的用户,广告是满足商家营销及平台变现诉求的一种有效手段。如何针对业务设计合理的架构是较为挑战的点,本分享将讲述O2O架构的探索之路。


蒋程诚 

苏宁云商IT总部 广告数据分析负责人


机器学习在苏宁广告的实践

5月13日下午17:10-18:00


演讲简介:


美团外卖作为最大外卖平台,是重要的O2O应用之一,链接了百万商家与亿级别的用户,广告是满足商家营销及平台变现诉求的一种有效手段。如何针对业务设计合理的架构是较为挑战的点,本分享将讲述O2O架构的探索之路。



5月13日大会议程预告




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