1

JAVA如何做到一次解析多次执行

老熊 2019-03-23
84
摘要:在Oracle数据库中,SQL解析有几种:1、硬解析,过多的硬解析在系统中产生sharedpoollatch和librarycacheli...

问题描述

在Oracle数据库中,SQL解析有几种:

1、硬解析,过多的硬解析在系统中产生shared pool latch和library cache liatch争用,消耗过多的shared pool,使得系统不具有可伸缩性。

2、软解析,过多的软解析仍然可能会导致系统问题,特别是如果有少量的SQL高并发地进行软解析,会产生library cache latch或者是share方式的mutex争用。

3、软软解析,其实这也也属于软解析,与普通的软解析不同的是,软软解析的SQL会在会话的cached cursor中命中。

4、一次解析,多次执行,这是解析次数最少的方式,也是系统最具有可扩展性的方式。

那么在JAVA开发的应用中,怎么样才能实现上述第4种方式?

专家解答

如果是循环处理某种数据,这个比较容易实现。其实对于不是这种情况,Oracle也提供了很好的方式来实现这一点。下面是一个例子(例子代码文件为TestStmtCache.java)。

import java.sql.*;  
import oracle.jdbc.driver.OracleConnection;  
  
public class TestStmtCache {  
    public static Connection getConnection() throws Exception {  
        String driver = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver";  
        String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:xj11g";  
        Class.forName(driver);  
        return DriverManager.getConnection(url, "test", "test");  
    }  
  
    public static void main(String args[]) {  
        Connection conn = null;  
        try {  
            conn = getConnection();  
            conn.setAutoCommit(false);  
            ((OracleConnection)conn).setStatementCacheSize(0);  
            for (int i=0; i <200; i++) {  
                testNoCache(conn);  
            }  
            ((OracleConnection)conn).setStatementCacheSize(20);  
            ((OracleConnection)conn).setImplicitCachingEnabled(true);  
  
            for (int i=0; i <200; i++) {  
                testCache(conn);  
            }  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
        } finally {  
            try {  
                conn.close();  
            } catch (SQLException e) {  
                e.printStackTrace();  
            }  
        }  
    }  
    public static void testCache(Connection conn) {  
        PreparedStatement pstmt = null;  
        try {  
            pstmt = conn.prepareStatement("select /*cache_test1 */ * from t1 where rownum<=1");  
            pstmt.execute();  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
        } finally {  
            try {  
                pstmt.close();  
            } catch (SQLException e) {  
                e.printStackTrace();  
            }  
        }  
    }  
  
    public static void testNoCache(Connection conn) {  
        PreparedStatement pstmt = null;  
        try {  
            pstmt = conn.prepareStatement("select /*nocache_test1 */ * from t1 where rownum<=1");  
            pstmt.execute();  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
        } finally {  
            try {  
                pstmt.close();  
            } catch (SQLException e) {  
                e.printStackTrace();  
            }  
        }  
    }  
}

编译上述代码文件TestStmtCache.java,并运行:

E:\JavaCode>set CLASSPATH=.;ojdbc14.jar  
  
E:\JavaCode>d:\works\Java\jdk1.5.0_21\bin\javac TestStmtCache.java  
  
E:\JavaCode>d:\works\Java\jdk1.5.0_21\jre\bin\java TestStmtCache

在数据库中进行查询:

SYS@xj11g> select sql_id,parse_calls,executions,sql_text from v$sqlarea where sql_text like '%cache_test%' and sql_text not like '%v$%';  
  
SQL_ID        PARSE_CALLS  EXECUTIONS SQL_TEXT  
------------- ----------- ----------- ------------------------------------------------------------  
3nbu9qp40ptjk         200         200 select /*nocache_test1 */ * from t1 where rownum< =1  
47hja0fwmmb6c           1         200 select /*cache_test1 */ * from t1 where rownum<=1

可以看到,这两条SQL语句,都执行了200次,但是标记为"nocache_test1"的SQL没有进行语句缓存,其parse calls为200次,即解析了200次,其中一次是硬解析。而标记为"cache_test1"的SQL语句,使用了语句缓存,但是parse calls只有1次,即只有一次硬解析,执行了200次。这里关键的代码在于:

((OracleConnection)conn).setStatementCacheSize(20);  
((OracleConnection)conn).setImplicitCachingEnabled(true);

上述第一行代码设置语句缓存大小,当然20比较偏小,对于比较大型的系统来说,设到200-300比较合适,不过这会耗用一定数量的JAVA内存。这个数值表示一个连接能够缓存多少语句。第二行代码是设置隐式打开语句缓存,也即自动会对PreparedStatement的SQL语句进行缓存。

那么,上述的方式无疑是比较简单的,但是这种方式有一个问题就是,缓存的利用效率可能不高,因为JAVA会将不常用的SQL语句也进行了缓存。Oracle的JDBC驱动也提供了一种手工控制的方式:
将测试代码中的第22行替换为:

((OracleConnection)conn).setExplicitCachingEnabled(true);

第40行替换为:

pstmt = ((OracleConnection)conn).getStatementWithKey ("cache_test1");  
if (pstmt==null)

第46行替换为:

((OraclePreparedStatement)pstmt).closeWithKey ("cache_test1");

这样通过手工编码的方式控制哪些语句需要缓存,哪些不需要。

「喜欢文章,快来给作者赞赏墨值吧」

评论

0
1
最新发布
暂无内容,敬请期待...
数据库资讯
最新 热门 更多
本月热门
近期活动
全部
暂无活动,敬请期待...
相关课程
全部
暂无课程,敬请期待...