在实现业务逻辑的时候，有些复杂一点逻辑会用数据库子查询去实现，但是sql用子查询会带来性能问题，下面就一个例子来说明，怎么优化子查询，来提升查询速度
可以看到这个Update语句的执行计划，用的是DEPENDENT SUBQUERY，这样就需要循环的去执行这个只查询，效率会慢，能不能把这个只查询改一下，改成join查询呢，下面就是优化之后的sql写法
可以从执行计划中看到执行计划已经从DEPENDENT SUBQUERY变成了DERIVED，以驱动表去关联查询了，下面来看看实际执行效果
为了排除因为物理读导致的干扰，没条sql都连续执行2遍，从执行结果可以看到，使用子查询的sql平均执行时间在370毫秒，而用inner join的sql平均执行时间在70毫秒，效率提升了5倍多，优化效果还是很明显的，小伙伴可能会觉得，才有5倍提升，其实优化之后的语句耗费时间的在limit 10000,100这里，如果改外limit 1,100大家再来看看对比效果
inner join的执行时间已经是几毫秒了，而子查询还是在310毫秒，这效果就分明显，提升了100多倍，这种方法优化，不仅适合in,还是适合exists的优化
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