手把手教你升级到Database 19c（1）

甲骨文云技术 2019-12-12

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Oracle Database 19c已经发布有一段时间了，我们也在之前的文章中介绍了19c的新特性，您是否准备好将您的数据库升级到19c了呢？小编将与您通过3~4期的时间，与您一同体验各种升级方式。

本次教程使用的是我司Mike大神(Mike Dietrich)编写的教程，您可以通过点击本文下方的“阅读全文”去Mike大神的部落格下载实验用的虚拟机环境。下图为Mike的部落格截图。

教程概要：

1、练习环境搭建

2、生成工作量，生成AWR快照

3、捕获和保存SQL

4、手动数据库升级

5、升级前后性能对比

6、SQL性能分析器

7、SQL计划管理

8、SQL优化建议器

9、数据库自动升级

10、插拔式升级

11、使用Full Transportable Export/Import,技术升级

12、12c PDB插入式升级

如我们刚才所说，您来到本文下方“阅读原文”所在的链接，点击下图红框所示的链接。

请您先安装虚拟机运行环境，并下载下图中所提到的所有虚拟机压缩文件。

关于文件的解压与虚拟机的导入，小编在这里就不再赘述。在云时代，大家都喜欢将虚拟机导入云端环境来运行，不占用本地计算机资源，而且可以7*24运行，这也是为什么现在很多培训机构大量购买云服务，而不再像十年前那样，购买大量高端计算机。本次小编将虚拟机导入Oracle的公有云OCI，创建了一个4 core 60GB的云端环境。如果您没有云端环境，您完全可以使用Oracle VM VirtualBox或者其他您熟悉的虚拟机环境来运行本虚拟机。

本虚拟机的内建环境如下，内含多个版本的数据库，我们将通过后面的练习，将这些低版本的数据库升级到19.3。

下面是本实验的操作视频，将在视频后面为您分步讲解。

我们在后面的实验当中，需要比较升级前和升级之后的数据库性能，我们在当前实验当中，使用hammerDB生成一些工作量，并生成相应的快照，为后续创建各种报告做准备。在这个实验中，我们操作的数据库是upgr（虚拟机环境已经为您建好该数据库）。

第一步：设定环境变量并创建快照

在本套实验环境当中，我们为大家创建了多个概要文件，概要文件中对环境变量进行了统一设置，如果您对概要文件的内容感兴趣，您可以自己通过文本编辑器进行查看。请按照顺序执行下图中用红色框标记的脚本，并记录生成的快照号码，我们当前生成的快照号码是92.

第二步：启动HammerDB载入工作量脚本并创建测试用户

HammerDB是一个工作量生成工具(HammerDB is the leading benchmarking and load testing software for the worlds most popular databases supporting Oracle Database, SQL Server, IBM Db2, MySQL, MariaDB, PostgreSQL, and Redis.)，它是一个可视化的工具，您可以在本虚拟机当中的/home/oracle路径下，通过执行 ./hammer.sh启动它。小编使用的是Oracle公有云环境，所以我会使用VNC来连接远程的图形界面。软件启动后的样子如下图：

请双击下图中箭头所指的Load，载入预先设定好的脚本。

然后请双击下图中的Create，创建测试用户。

第三步：执行SQL捕获脚本

我们在HammerDB中加载工作量之前，先来到SQL Plus执行工作量捕获脚本。

这个脚本执行之后，会hang在那里，等待你去加载工作量。我们回到hammerDB，双击下图中的run，加载工作量。

您可以点击下图中箭头所指的监控按钮，观察工作量情况。

当您看到下图中红色框中的数字都是1时，表明工作量执行完毕，您也会在后面看到执行状态下面出现绿色的对号。您可以将HammerDB关闭。

您这时，可以回到刚才的SQL Plus，查看SQL捕获情况，如果程序没有执行完毕，请不要着急，请耐心等待它的执行，直到看到如下结果，这个等待时间会根据您的机器配置不同而不同，小编的云环境没有出现等待，在关闭HammerDB之后，来到SQL Plus就看到执行完毕的界面。

第四步：我们在执行完工作量之后，在生成一个快照

请执行下图红色框中的代码，并记录生成快照的编号，我们当前的编号为93。

到这里，我们“生成工作量，生成快照”的实验就完成了。

在这个实验当中，我们查看捕获的SQL Tuning Set，我们通过两种方法进行查看。我们在本实验当中，也要将AWR报告导出去，我们在数据库升级时，经常要将AWR报告导出，以备日后查阅，请先观看本实验的视频，然后将为您做分步介绍。

第一步：通过脚本查询之前生成的SQL Tuning Set

执行下图中红色框中的脚本，您将看到目前捕获的SQL Tuning Set的信息以及快照信息。

第二步：通过SQL语句查询SQL Tuning Set讯息

请执行下图中红色框所示语句，查询SQL Tuning Set的讯息。

第三步：导出AWR

我们在数据库升级时，经常要导出AWR报告，以备日后使用。关于AWR的导出，大家都不会陌生，我们在本实验环境当中，事先创建了目录对象，名字叫做DATA_PUMP_DIR，我们稍后就将导出的结果放入这个目录对象当中。请按照如下图片中的提示进行操作。

首先执行下图中红色框所示脚本。并在被问询输入dbid时，直接按回车键，这将使用默认的database id。

接下来，系统提示我们输入要列出的快照天数，我们输入数字1.

接下来输入AWR的起始快照号，请注意这两个快照号码中，不能跨越数据库重启，具体原因请查询网络或者参加Oracle University数据库管理员课程。

接下来请选择报告存储位置，系统帮我们列出了可用的目录对象名称。

接下来被询问报告的名称，您可以给出自己喜欢的名称或者向我一样，直接按回车键，使用系统给出的名称。

稍等片刻，报告将很快生成完毕。生成后的界面如下。

到这里，我们本小节实验完毕。

在本小节实验中，我们将11.2.0.4的UPGR数据库，升级到19.3。下面视频是升级的操作录像，升级具体执行时间会根据您的硬件环境不同而不同，一般会在20-40分钟左右。

在这个实验中，大致分为如下几个步骤：

升级前准备
拷贝参数文件
升级
升级后调整
修改时区
修改兼容版本号
修改oratab

第一步：执行升级前准备脚本

在这个脚本当中，将显示数据库当前信息，升级前的必要准备。请在命令行中执行下图中红色框所示脚本。

第二步：执行OLS PRE UPGRADE 脚本，看看是否有错误出现

请来到SQL Plus执行下图中红色框所示脚本。

如果顺利的话，您将看到如下结果，如果出现错误，请查阅文档进行修复。

第三步：修改数据库参数（processes和SGA）并执行升级前修复脚本

在修改数据库参数时，您可以根据自己的实际情况进行修改，如果您是在笔记本上做练习，您可以将SGA修改为1GB。如果您有更好的测试环境，也可以适当调整SGA及processes参数。在修改完参数之后，请将spfile进行导出，最后执行修复脚本。请执行下图中红框所示的4条语句。

第四步：关闭数据库、复制初始化参数文件并创建密码文件

因为这些操作都是基础操作，您只需按执行图中红框内的代码即可。

第五步：创建spfile并启动数据库到upgrade模式，等待升级

下图中在设定完环境变量之后，启动sqlplus(下图中没有在“1”和“2”之间标记出来，但请执行)。

第五步：退出SQL Plus，执行升级动作

升级的动作会消耗比较长的时间，一般情况下会用20-50分钟的时间完成。您只需要执行下图中红色框所示脚本即可。这里额外要和大家说明的是，因为本实验环境中包含多个数据库，环境变量也有好多不同的设定。建议您按照本文中的顺序执行，避免出现因为环境变量设定错误而导致升级失败。当然，如果您已经清楚我们在文章开头所示的本实验环境的结构，您完全可以随时新开Terminal并按照自己的喜好执行任何您认为正确的脚本。