
为期四天的 WICV 智能网联汽车大会落下帷幕。作为国产超融合时序数据库“领头羊”,在车联网产业发展进入快车道,产业规模不断扩大的同时也存在着海量实时数据存储的痛点,此次展会针对车辆网、物联网等领域提供切实有效的应用解决方案,助力技术不断飞跃。

四维纵横荣获“优秀企业奖”

图为WICV奖杯



车联网、物联网将面临的三大挑战 ?
MatrixDB 做到实时采集、实时分析,并且是 “一站式” 数据平台!
轻松做到高吞吐、低延迟、高并发,同时确保数据正确性不会错!不会重!不会丢!
支持不同业务场景,数仓、智能座舱、智慧交通、智慧工厂
一个数据库搞定时序全场景!
存储不同类型数据,时序数据、结构化数据、半结构化数据、地理位置数据
实现“超融合”!
第三方机构评测 MatrixDB 性能卓越
比 InfluxDB 快50+倍!
MatrixDB 成为唯一同时通过中国信通院2项评测的国产数据库 权威认证!


01 新能源汽车
智能网联汽车越来越多的和数据库产生关联,在新能源造车新势力的快速发展下,年增长超过200%的汽车销量仍持续走高,数据架构已无法支撑快速增长的数据及业务量,透过每辆车的传感器把采集的数据实时插入到 MatrixDB 里,可以支撑智能座舱,行为分析、画像预警及数据集市等多种业务需求。
使用 MatrixDB 后:
存储 1PB+ 车辆原始数据
硬件成本节省80%,只需要10个节点的集群
写入效率提升10倍
查询效率提升100倍,实现毫秒级
开发运维效率提升1倍
02 动力电池
动力电池是新能源汽车的核心部件,对新能源汽车的发展起着至关重要的作用。电池的充放电数据价值非常大,由于过去传统的技术架构,在使用 MatrixDB+MatrixML 分析套件轻松实现各种分析场景。
使用 MatrixDB 后:
存储 500TB 电池充放电数据
计算开销节省85%
存储开销节省30%
数据清洗处理从10小时降低到1小时
数据分析效率提升5倍
03 物流行业
车队拥有20万辆卡车,燃油、维修及人力成本都居高不下,从任务调度,保养、维修、采购记录都汇总到 MatrixDB 里,通过强大的存储及计算能力提供业务支撑,其中包括零件寿命估算、车辆报废预测等。
使用 MatrixDB 后:
车队效率提升25%
成本降低10%


根据 “十四五” 规划和2035年远景目标都明确指出“积极稳妥发展工业互联网和车联网”,车联网是汽车与信息通信和道路交通运输等行业深度融合的新型产业,实现车、路、云交互发展,其发展自然是造车产业发展的“加速器”。
车上产生的状态轨迹数据都会逐渐向云端存储,而5G的发展无疑加速了进程,强化数据安全保障,车联网数字安全进入发展关键期。针对这个目标,四维纵横提供可信赖的数据支撑,在车联网、物联网及工业互联网发展中以先进的理念和技术带来持续创新应用,成为行业内的驱动引擎。

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