数据可以封装在容器中 代码可以封装在方法中
方法和属性可以封装在类中
上述三类对象可以打包在模块中
多个模块可以打包成一个包
模块和包都可以称为库，多个库构成框架
一、模块（modules）
import modulename1 [as alias1], modulename2 [as alias2], …from modulename import 成员名1 [as 别名1]，成员名2 [as 别名2],…
if __name__ == '__main__': # put your code here
"""模块的说明文档放在这里""""""put your code here"""import demohelp(demo)print(demo.__doc__)
当前的工作目录； PYTHONPATH（环境变量）中的每一个目录；
Python 默认的安装目录。
向sys.path变量中临时添加模块文件所在的完整路径 将模块移动到sys.path 变量中已包含的路径中
修改path 系统的环境变量
它实质上是一个文件夹 该文件夹里面一定有__init__.py模块，其他的模块可以有也可以没有
一个包里面还可以装其他的包，称为子包（当然子包里面也有其自己的__init__.py模块）
它本身是一个模块
这个模块的模块名不是__init__，而是这个包的名字，也就是装着__init__.py文件的文件夹的名字
它的作用是将一个文件夹变为一个Python模块
它可以不包含代码，不过一般会包含一些Python初始化代码，例如批量导入我们需要用到的模块，这样我们就不用在用到的时候再一一导入，在这个包被import的时候，这些代码会自动被执行
import 包名[.模块名 [as 别名]] # 其中matplotlib为包，pyplot为包中的一个模块，plt为模块别名import matplotlib.pyplot as pltfrom 包名 import 模块名 [as 别名]from 包名.模块名 import 成员名 [as 别名]
注意：我们在导入包的时候，实际上是导入了它的__init__.py文件!！！！！！！！！！
三、库（Libraries，抽象概念）
我们可以打开Python的安装目录，里面有一个叫做Lib的文件夹，打开这个文件夹之后就会发现很多“库”都在里面，如我们常用的os、sys、random、math、re、time等标准库都在里面，这些“库”都是一个个的python文件（即模块），而我们打开site-packages文件夹又会发现matplotlib、seaborn、numpy、pandas、scipy、sklearn、lightgbm、statsmodels和requests、nltk这些“库”，又是一个一个的文件夹（里面都有__init__.py)，也就是包！
四、框架（frameworks，抽象概念）
五、总结
类（对象共性的抽象）：西瓜（属性，方法） 属性（对象拥有的特征）：重量，颜色，口感...
方法（对象提供的服务）：直接吃，榨汁喝，当柴火...
对象（类的实例化）：西瓜1，西瓜2...
模块（类的封装）：水果模块（西瓜，青柠，橙子，柚子...）
包(模块的封装)：食物包（水果模块，零食模块，早餐模块...）
库（模块或包）：水果库，食物库
框架（库的集成）：食物框架（食物库，养殖库，种植库，烹饪库...）
类：DataFrame 属性：index, columns...
方法：fillna(), astype()...
对象：df1, df2...
模块：reshape，series...
包/库：pandas
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