AI核心技术概览（系列）

• 原理：物理符号系统假设和有限合理性原理。
• 起源：源于数理逻辑。
• 基本思想：人的认知基元是符号，认知过程即符号操作过程。人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，因此，能用计算机来模拟人的智能行为。知识是信息的一种形式，是构成智能的基础。人工智能的核心问题是知识表示、知识推理。

• 原理：神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

• 起源：源于仿生学，特别是人脑模型的研究。

• 基本思想：思维基本是神经元，而不是符号处理过程。人脑不同于电脑，并提出连接主义的大脑工作模式，用于取代符号操作的电脑工作模式。

• 原理：控制论及感知-动作型控制系统。

• 起源：源于控制论。

• 基本思想：智能取决于感知和行动，提出智能行为的“感知-动作”模式。智能不需要知识、表示、和推理；人工智能可以像人类智能一样逐步进化；智能行为只能在现实世界中与周围环境进行交互作用而表现出来。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能。时至今日，人工智能的内涵已经大大扩展，是一门交叉学科。

篇幅所限，本文仅附第一章内容。

智能之门：神经网络和深度学习入门   

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