什么是ABA问题
但凡对Java有一点深入就会知道 CAS
，即 compareAndSwap
。在Java
中使用 Unsafe
类提供的native
方法可以直接操作内存，其中就有对compareAndSwap
的实现。
public final native boolean compareAndSwapObject(Object var1, long var2, Object var4, Object var5);
这里的 var1
指的是 当前对象，var2
是当前对象中 var1
的某个属性的偏移量，var4
是偏移量 var2
对应的属性的期望值，var5
是要交换的值，当对象的属性是期望值时，交互成功，否则交换失败，这是一个原子操作，只有一个线程会成功。所以它也是很多Java
的线程安全实现的前提。
举个例子AtomicInteger
count
的初始值为 5，有两个线程期望将其设置为 10；此时两个线程都调用compareAndSet
（底层也是compareAndSwapObject
）
public static void main(String[] args) {
final AtomicInteger count = new AtomicInteger(5);
for (int i = 0; i < 2; i++) {
Thread thread = new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (Exception ignore) {
}
boolean re = count.compareAndSet(5, 10);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " compareAndSet " + re);
});
thread.start();
}
}
会如我们所愿，只有一个线程会成功。
这时如果再有一个线程将10设为5
public static void main(String[] args) {
final AtomicInteger count = new AtomicInteger(5);
for (int i = 0; i < 2; i++) {
Thread thread = new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (Exception ignore) {
}
boolean re = count.compareAndSet(5, 10);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " compareAndSet " + re);
});
thread.start();
}
Thread thread = new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (Exception ignore) {
}
boolean re = count.compareAndSet(10, 5);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " compareAndSet " + re);
});
thread.start();
}
你可能会看到这样的结果：
正常吗？正常，也不正常。说正常是按照我们的理解它就可能是这样的结果，但多执行几次你会发现还可能有这样的结果：
我们期望的5设置为10只有一个线程会成功结果成功了两个，好比给用户充值，余额5块，充值到10块，手快点了两次，同时也用这个账户来支付了一笔5块钱的订单，期望的是充值只有一笔成功，支付可以成功，按照后一种结果相当于充值了2次5块钱。这就是CAS
中的ABA
问题。
AtomicStampedReference 如何解决ABA问题
如何解决？思路很简单，每次compareAndSwap
后给数据的版本号加1，下次compareAndSwap
的时候不仅比较数据，也比较版本号，值相同，版本号不同也不能执行成功。Java
中提供了AtomicStampedReference
来解决该问题
public static void main(String[] args) {
final AtomicStampedReference<Integer> count = new AtomicStampedReference<>(5, 1);
for (int i = 0; i < 2; i++) {
Thread thread = new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (Exception ignore) {
}
boolean re = count.compareAndSet(5, 10, 1, 2);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "[recharge] compareAndSet " + re);
});
thread.start();
}
Thread thread = new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (Exception ignore) {
}
boolean re = count.compareAndSet(10, 5, count.getStamp(), count.getStamp() + 1);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "[consume] compareAndSet " + re);
});
thread.start();
}
这就能保证充值只有一次能成功了。那么它是如何每次都让版本号更新的？
AtomicStampedReference
内部维护了一个 Pair
的数据结构，用volatile
修饰，保证可见性，用于打包数据对象和版本号
private static class Pair<T> {
final T reference;
final int stamp;
private Pair(T reference, int stamp) {
this.reference = reference;
this.stamp = stamp;
}
}
它的compareAndSet
方法如下
public boolean compareAndSet(V expectedReference,
V newReference,
int expectedStamp,
int newStamp) {
Pair<V> current = pair;
return
expectedReference == current.reference &&
expectedStamp == current.stamp &&
((newReference == current.reference &&
newStamp == current.stamp) ||
casPair(current, Pair.of(newReference, newStamp)));
}
首先判断传入的参数是否符合 Pair
的预期，从数据和版本号两个方面来判断，有一个不符合就打回；如果传入的参数与 Pair
中的一样，直接返回true
，不用更新；使用 casPair
来比较交换当前的Pair
与传入参数构成的Pair
；casPair
又调用compareAndSwapObject
来交互Pair
属性。
private boolean casPair(Pair<V> cmp, Pair<V> val) {
return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, pairOffset, cmp, val);
}
所以简单来说，AtomicStampedReference
是通过加版本号来解决CAS
的ABA
问题。至于怎么加版本号，因为compareAndSwapObject
只能对比交互一个对象，所以只需要将数据和版本号打包到一个对象里就解决问题了。
同样Java中提供了AtomicMarkableReference
，与 AtomicStampedReference
原理类似，只不过 AtomicMarkableReference
将版本号换成了一个 bool
值，只关心数据是否“被修改过”，而 AtomicStampedReference
可以关心数据被修改了多少次。
