本节介绍了 `TIMESTAMP WITH TIME ZONE`和 `TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE`的语义和应用中可能遇到的的问题。并利用Oracle进行了数据类型演示，同时介绍了计算列的概念和利用计算列功能和Flink内置函数将BIGINT类型转换为TIMESTAMP类型，进而完成WATERMARK的定义。

【阿里IoT大数据开发招聘】（Apache Flink + Apache IoTDB）

    一、部门简介：

    阿里通用计算平台团队面向阿里弹内外各种业务提供高效的计算分析服务，弹内经历了历年阿里双11的历练，

    弹外服务千万企业，目前已经打造了业界领跑的云计算分析平台，随着5G时代的普及和IoT领域的迅猛发展，

    通用计算平台团队将结合现有云计算平台的优势，布局边端的计算分析，形成云-边-端一体的IoT领域计算体系。

    目前将基于开源打造面向工业的时序数据计算分析产品/引擎，这里立足云上大数据和流批一体的计算浪潮之上，

    IoT领域的边端计算分析将是未来5-10年战略技术趋势。加入我们，为未来5-10的职业生涯布局，

    你将面临巨大的挑战，也将获取踏上时代技术浪潮的大船，形成技术影响力，造就职业辉煌。

    二、岗位职责(P7/P8/P9 杭州/北京/上海)：

    1. 负责 工业的时序数据计算分析平台的研发，涉及存储/计算引擎核心模块功能和性能优化等方面开发；

    2. 根据阿里通用计算平台业务需求，从功能/性能/易用性/稳定性等方面全面考虑制定产品里程碑，

       设计实现既定功能；

    3. 关注业行业标准和业界竞品发展和团队一起打造业务业界一流的面向工业的时序大数据技术分析平台；

    三、任职资格:

    1. 精通Java/Scala编程，熟悉C/C++, OPC UA等协议；

    2. 精通常用数据结构和算法应用，具备良好的、精益求精的设计思维，每一个bit都是客户/技术价值。

    3. 熟悉Hadoop/Flink/Spark等计算框架，以及HBase/LevelDB/RocksDB等主流NoSQL数据库,

       深入理解其实现原理和架构优势劣势；

    4. 具备分布式系统的设计和应用的经历，能对分布式常用技术进行应用和改进者优先；

    5. 有开源社区经验，Flink/Spark/Druid/OpenTSDB/InfluxDB/IoTDB等社区的Committer/PMC者优先；

    6. 要具备良好的团队协作能力，良好的沟通表达能力，和对正确事情持之以恒的韧性和耐力。

 有意愿请添：18158190225 私聊! （挑战与机遇并存）

课程综述

《Apache Flink 知其然，知其所以然》课程，在内容上会先对Flink整体架构和所适用的场景做一个基础介绍，让你对Flink有一个整体的认识！然后对核心概念进行详细介绍，让你深入了解流计算中一些核心术语的含义，然后对Flink 各个层面的API，如 SQL/Table&DataStreamAPI/PythonAPI 进行详细的介绍,以及底层的实现原理进行剖析和具体场景的最佳实践分析，让你对Flink所提供的功能做到 知其然，知其所以然。整体课程的三个部分定位如下：

• Flink知其然 - 注重Flink的使用，面向初级人群；

• Flink知其所以然 -  注重原理分析和生产经验分享，面向高级进阶人

• Flink开发者 - 重点为大家分享作者在社区的开发经验，意在辅助大家更好的参与社区开发；

本课程将会让一线开发者能具备使用Apache Flink进行线上业务快速开发的能力，帮助架构师或者团队Team leader和Tech lead对实际工作中构建流计算平台做更好的技术选型决策和规划。

更多联系方式

分享是最好的享受，予人成功是最大的成功，一个人最大的开心不源于自己会什么，而源于能让别人擅长什么，无欲无求，但予人所求！ 

说道

阿里土话说："你自己觉得有，别人感觉不到你有，你就是没有",我想说:"你感觉没有，别人感觉你有，你就一定有，因为信任容不得半点辜负，一个人的持续成长不是你已经做了什么，而是你选择接下来要做什么？加油都在前行路上的我们... 

课程代码：https://github.com/sunjincheng121/know_how_know_why