【数据分析】两门名企网课建造数据分析思维

学之初学之时 2021-06-15

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撰文/Iris帆

排版/Iris帆

全文/3150字

导读

最近真的太忙了，忙着学习数据分析课程，忙着改简历，忙着找工作，忙着面试...但是，我还是想要抽出一些时间，谈谈我最近的心得体会，因为我突然悟到了什么是数据分析？怎么才能成为数据分析师？这篇分享来的虽晚，但意义重大。分享总结了我正在学习的两门数分课程——一门是小灶和腾讯教育共同合作的「名企数据分析实战项目」，另一门是Google在Coursera上推出的「Google data analytics professonal certificate」。我想好了，这样的分享还是要结合图文和视频，大家自行选择阅读还是观看。

本期分享重点

视频

不得不说，我现在的学习是越来越进入状态了，起初学习数据分析课程时很茫然，因为总在两个问题里绕不过去——怎么才能学好？怎么使用？也就是说，我之前并不清楚从零开始到了解再到掌握的过程是什么：一方面对自己目前的失业状态感到焦灼，二来太想知道“结果”怎么样，而忘记学一门新技能总是从未知开始的。但就在这种情况下，我坚持学习，也愈渐发现所有的一切都是铺垫，所以我也迫不及待地想要向大家分享这个「认识」的过程。

我目前正在学的这两门课程都算是顶着名企的头号，对我来说确实都不错，因为我能跟上两门课程的进度。

到今天为止，小灶的课程学习已过去5周，而Google课程学习已经接近尾声，在没有完成学习之前，我准备先进行一个大致的总结。

先来谈“一条龙”学习数据分析都包括哪些重点。上一期分享我有提到商业分析5大环节的详细步骤，今天的分享是结合两门课程总结出一个简略的框架。因为涵盖了工具和应用，所以总的来说一张图就能阐释「数据分析」涉及到的工作模块。不过，在没有实际项目的背景下，理解起来还是非常抽象，下期的分享我会更详细地解说。

工具和应用

Excel

就工具而言，初级一点的Excel是必备的，尤其对于少量数据行的表格来说。Excel必要掌握的是VLOOKUP，这个功能可以帮助你链接Excel里一个文档的不同表格，功能和数据库JION两个表格相似。还有一个数据透视表，通过函数运算可以用来总结重点的数据，还可以建立可视化图表，这点和Tableau的仪表盘有异曲同工之处。

数据库和SQL

如果是上万或百万级行的数据，那必须是数据库了。需要提醒一点的是SQL是用于数据库的一种语言，MySQL是软件，用来进行和数据库交互的平台，在MySQL上，你用的是SQL语言。数据库里，可以轻松简便地检索所需信息，这里就会随时用到SELECT语句。除此之外，像是银行里随时有储蓄和取款，卡上的钱有进有出，也就是表格里的数据随时在变化，这时用数据库具备的Transaction这一功能就非常实用。

R和Python

R和Python是数据分析更智能的用法，因为包含了所需要的一体化功能，像是涉及到的数据清理、可视化、分析建模，或者说更先进的机器学习、人工智能等等。

Tableau

比起Excel里的图表，Tableau更易操作，且可以设计更加精美的可视化，就看个人水平和需求了。

数据思维和思路流程

谈了工具和应用，再来看数据思维是个什么意思？思路流程又包含了哪些？

数据思维可以理解为分析思维和逻辑思维，简单来说就是“一步步，按节奏来”，你做一件事或者解决一个问题需要有条理进行。从了解情况、发现问题、切割问题、给出方案到实践的过程。

在数据分析中，这一有结构，有逻辑的过程可以分为6步：

第1步 Asking 提问

在了解情况后，进行提问。从商业分析角度来说，如果某连锁商店老板想要了解这一季度公司的情况，那么数据分析师在收到任务后，首先要问自己的是：老板的需求是什么？老板是要了解公司这一季度的总盈利还是销售额？还是不同店铺的营销情况？

第2步 Preparing 准备

在确定自己的提问并有了答案后，首先思考需要什么数据？还需考虑数据样本大小等等问题。有个大致概念后，开始准备数据分析需要的数据。数据可能储存的位置不同，而你也可能有些数据有，而另一些你需要从同事那里获得，这就需要你有条理地准备好不同数据来源。

第3步 Processing 加工

Processing这一步需要对数据做一些初加工，就数据库而言，要用到query检索数据，或者JION不同表格等等。然后，要用到识别和清理缺失和无效数据。

第4步 Analyzing 分析

初加工后紧接着就是更细化地选取数据，比如用到数据过滤、数据转换和格式修正等等。这一步是processing的深入，更复杂一些，要因实际情况而定。

第5步 Sharing 分享

分享自然就是呈现图表可视化了，也是Tableau仪表盘派和ppt展示派上用场的时候。需要提醒的一点是，ppt展示一定要考虑“观众”身份，以及他们的理解程度和感兴趣的地方，当然你也要考虑自己最希望展示的发现和结论。

第6步 Acting 行动

最终步骤就落到复杂的分析建模，数据分析师通常是自己编码进行分析，数据科学家就是编码进行人工智能操作了。至于具体是什么模型，和怎么建模，将留到后面的分享中。最后，得出结论，就可以制定商业计划啦！

聊到这里，相信大家对数据分析这份工作有了初步认识，接下来我带大家一起了解一下我正在学习的这两门课程（图2）。怎么说呢，这两门课程都不是免费的，好处就是两门课程都聚集了“水到渠成”的数据分析过程，而免费类的知识点会很分散。所以对我来说，这两门课程都很值。

我没有标注课程价格，因为价格影响选择，造成困扰，便宜的话不相信它的价值，贵的话又嫌太贵，所以我的原则是不看价格，看内容或者品质，你会选择什么呢？

我们一起来看看吧！

就时长而言，其实关注点不在这里，最好是把关注点放在课程结构和内容上。我列出了两门课的特色，也算是给大家在「做一个选择时」的参考意见。

我对两门课程的设置和内容上都能达到80%以上的满意度。除了列出的点以外，我还想要补充的是：小灶课程从大量的练习和一体化实战这个角度出发，非常适合习惯手动练习，能在练习中找到规律的小伙伴；Google课程的出发点是带领你深入了解数据分析思维，并通过不同员工口头分享经验带领你真正爱上数据分析。

所以总的来说，小灶课程适合对数据分析这一行非常笃定的小伙伴，Google课程适合有想法，但有些疑惑的小伙伴。可惜的是Google的课程是全英文版的，没有中文字幕。

出发点不同，所以一定要按照自己的实际情况来选择。

寄语

最后，是我对大家的寄语，如果你对数据分析开始有了兴趣，想要尝试，或者你已经决定了，那么我希望这5个词能帮助到你：定位、准备、信念、心态、自己。

定位：就像手机定位一样，稳准狠找到目标位置；也像公司常用的用户定位和产品定位一样，通过分析各个特点和影响因素，最终定在一个点上。你对自己的定位也是这样，数据分析是个大的概念，决定成为数据分析师不代表结束，我们还需要了解自己心仪的行业。了解不同行业和市场，我们才能最终确定自己是做什么类型的数据分析师。这就是定位，定位数据分析师类型，是你开始数据分析的第一步。

准备：就像在家做火锅一样，在大家聚在一起吃之前，一定要准备好食材和酱料；也像是孕妈在准备怀孕之前考虑很多问题，工作问题，心理准备，学习备孕知识等等；还像是国家启动的疫苗准备计划，都是通过一步步准备才能最终有序地进行。成为数据分析师，我们需要准备的理念也很类似。

信念：信念能让人联想到什么呢？我联想到的是对足球的热爱，一个人朝圣路上的笃定，再抽象一点的话，时间也是一种信念呢，因为时间一直都在那里。成为数据分析师不是一天的决定，自然也不是一天的努力就能成为数据分析师，心中有热爱，认为这是一个正确的决定，开启行动，这就是信念。

心态：积极的心态助力自己在困顿时振作起来，就像孩子单纯的微笑、像是向日葵的向阳而生，也要像流水一般灵活而有弹性。总的来说，就是一个正性循环的过程，同时收放自如，调整计划。努力成为数据分析师的路上，请保持这样的心态。

自己：有了前面4个武器，我们也算是所向无敌了，最后的自己，请你自行定义吧。可能要用到的“工具”就是：回顾、暂停、更新。回顾学过的知识点，也可以是自我回顾；偶尔暂定一下，清空；随时更新自己的认知。不要忘了，成为了数据分析师，还要记得自己和初心。

今天的分享就到这里，我们下期见咯！

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