阿里云支持长江水利工程调度系统建设 将引入机器学习

中国政府采购网信息显示，阿里云等公司组成的联合体将支持长江水利工程调度系统建设。该系统调度对象涵盖长江流域重要控制性水利工程，包括82 座大型控制性水库、21 座大型泵站等等。项目还将引入机器学习引擎建设，为实时洪水预报和防洪调度提供支撑。

据了解，大数据信息平台将承担数据汇集平台建设，在兼顾防汛抗旱的同时，扩展水资源、水环境、水生态等领域的信息；综合调度数据库建设，存储汇集而来的多种类多来源数据资源等。

该项目还将引入机器学习引擎建设。遴选长江流域联合调度对象集水范围内，不同片区具备资料条件的水文气象监测信息、预报成果、洪水演进资料等作为学习样本；选择合适的算法开展学习训练，对实时雨洪与历史雨洪进行分类识别和相似性分析，推选出与指定雨洪条件相似的流域历史场次雨洪，通过模型的不断迭代优化，最终提供历史雨洪相似性分析应用，为实时洪水预报和防洪调度提供支撑。

目前，长江水利委员会正在积极推进现代数字技术在长江流域控制性水利工程中的应用，实现流域防洪、水量、水生态等多目标综合调度，从而为长江经济带发展提供水利支撑与保障。