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首页 / 虚拟机的基础配置

虚拟机的基础配置

飞鸟码农 2020-07-20
438

修改虚拟机IP地址:

vim etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

DEVICE=eth0
HWADDR=00:0C:29:61:02:EC
TYPE=Ethernet
UUID=78ce60bd-12ff-4f76-9783-c1ddba997090
ONBOOT=yes
NM_CONTROLLED=yes
BOOTPROTO=static

IPADDR=192.168.100.100
GATEWAY=192.168.100.2
NETMASK=255.255.255.0
DNS1=8.8.8.8

修改主机名(重启后永久生效)

vi etc/sysconfig/network

NETWORKING=yes
HOSTNAME=node01


修改主机名(重启后永久生效)

vi etc/sysconfig/network


NETWORKING=yes
HOSTNAME=node01


设置ip和域名映射

vim etc/hosts


127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6

192.168.100.100 node01 node01.hadoop.com


关闭防火墙


service iptables stop #关闭防火墙
chkconfig iptables off #禁止开机启动


关闭selinux

vi etc/selinux/config

SELINUX=disabled


免密码登录

ssh-keygen -t rsa

ssh-copy-id node01


时钟同步


## 安装
yum install -y ntp

## 启动定时任务
crontab -e

## 随后在输入界面键入
*/1 * * * * usr/sbin/ntpdate ntp4.aliyun.com;


rz安装

yum -y install lrzsz



nc安装

yum install -y nc


测试nck

nc -lk 9999


文件夹规划


mkdir -p export/servers    # 安装目录
mkdir -p export/softwares  # 软件包存放目录
mkdir -p export/scripts    # 启动脚本目录


安装JDK


查看自带的openjdk

rpm -qa | grep java


卸载

rpm -e java-1.6.0-openjdk-1.6.0.41-1.13.13.1.el6_8.x86_64 tzdata-java-2016j-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.131-2.6.9.0.el6_8.x86_64 --nodeps


上传并解压

rz上传jdk-8u141-linux-x64.tar.gz
到softwares目录中

tar -zxvf jdk-8u141-linux-x64.tar.gz -C ../servers/


配置环境变量

vim etc/profile

export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_141
export PATH=:$JAVA_HOME/bin:$PATH


重新加载环境变量

source etc/profile


此时, java
和javac
命令都可以使用了



MySql安装

安装步骤


  1. 上传tar包

  2. 解压


  3. 卸载历史MySql


    # 搜索mysql相关依赖
    rpm -qa | grep mysql
    # 卸载查询到的所有依赖
    rpm -e --nodeps mysql-libs-5.1.73-8.el6_8.x86_64


  4. 顺序安装



    # 查询mysql所有的安装包
    cd export/softwares/mysql-5.7
    ll
    # 依次安装下列依赖
    rpm -ih mysql-community-common-5.7.26-1.el6.x86_64.rpm
    rpm -ih mysql-community-libs-5.7.26-1.el6.x86_64.rpm 
    rpm -ih mysql-community-client-5.7.26-1.el6.x86_64.rpm
    rpm -ih mysql-community-server-5.7.26-1.el6.x86_64.rpm
    rpm -ih mysql-community-devel-5.7.26-1.el6.x86_64.rpm   # 供后续superset使用


  5. 初始化


    # 启动Mysql服务
    service mysqld start


  6. 查询初始密码


    grep 'temporary password' var/log/mysqld.log


  7. 登录MySql系统, 修改密码


   # 登录系统
   mysql -uroot -paVGidM5/.RtN
   # 修改密码,密码默认是8位,并且包含大小写字母+特殊字符+数字
   ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'MySql5.7';

  

  

  

   查看密码规则:

   

   SHOW VARIABLES LIKE 'validate_password%';

  

  

  

关于 mysql 密码策略相关参数:

  1. validate_password_length  固定密码的总长度；

  2. validate_password_dictionary_file 指定密码验证的文件路径；

  3. validate_password_mixed_case_count  整个密码中至少要包含大/小写字母的总个数

  4. validate_password_number_count  整个密码中至少要包含阿拉伯数字的个数；

  5. validate_password_policy 指定密码的强度验证等级，默认为 MEDIUM；

关于 validate_password_policy 的取值：

  • 0/LOW：只验证长度；

  • 1/MEDIUM：验证长度、数字、大小写、特殊字符；

  • 2/STRONG：验证长度、数字、大小写、特殊字符、字典文件；

  1. validate_password_special_char_count 整个密码中至少要包含特殊字符的个数；

**修改密码规则【选做】:**
   set global validate_password_policy=LOW;
   set global validate_password_length=6;
   ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';

  

  

  1. 设置远程登录

    # 赋予root用户远程登录的权限
    GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123456' WITH GRANT OPTION;
    # 刷新权限
    flush privileges;


  2. 测试远程登录

    使用SqlYog测试是否可以远程连接到node01的mysql



  3. 配置MySql开机自启

    chkconfig mysqld on



MySql开启binlog


  1. 使用vi打开/etc/my.cnf

  2. 添加以下配置

    [mysqld]
    log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin
    binlog-format=ROW
    server_id=1

    注释说明

    # 配置binlog日志的存放路径为/var/lib/mysql目录，文件以mysql-bin开头
    log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin

    # 配置mysql中每一行记录的变化都会详细记录下来
    binlog-format=ROW

    # 配置当前机器器的服务ID（如果是mysql集群，不能重复）
    server_id=1

  3. 重启mysql

    service mysqld restart

     

  4. mysql -u root -p
    登录到mysql，执行以下命令

    show variables like '%log_bin%';

     

  5. mysql输出以下内容，表示binlog已经成功开启

    +---------------------------------+--------------------------------+
    | Variable_name                   | Value                          |
    +---------------------------------+--------------------------------+
    | log_bin                         | ON                             |
    | log_bin_basename                | var/lib/mysql/mysql-bin       |
    | log_bin_index                   | var/lib/mysql/mysql-bin.index |
    | log_bin_trust_function_creators | OFF                            |
    | log_bin_use_v1_row_events       | OFF                            |
    | sql_log_bin                     | ON                             |
    +---------------------------------+--------------------------------+
    6 rows in set (0.00 sec)


  6. 进入到/var/lib/mysql
    可以查看到mysql-bin.000001文件已经生成


Canal安装


  1. 上传canal.deployer-1.0.24.tar.gz
    到/export/softwares
    目录


  2. 在/export/servers
    下创建canal
    目录，一会直接将canal的文件解压到这个目录中

    cd export/servers
    mkdir canal

     

  3. 解压canal到/export/servers
    目录

    cd export/softwares
    tar -xvzf canal.deployer-1.0.24.tar.gz -C ../servers/canal

     

  4. 修改canal/conf/example
    目录中的instance.properties
    文件

    ## mysql serverId
    canal.instance.mysql.slaveId = 1234
      
    # position info
    canal.instance.master.address = node01:3306
    canal.instance.dbUsername = root
    canal.instance.dbPassword = 123456

    1. canal.instance.mysql.slaveId这个ID不能与之前配置的service_id
      重复

    2. canal.instance.master.address配置为mysql安装的机器名和端口号

   

  1. 执行/export/servers/canal/bin目录中的startup.sh
    启动canal

    cd export/servers/canal/bin
    ./startup.sh

     

  2. 控制台如果输出如下，表示canal已经启动成功

    cd to export/servers/canal/bin for workaround relative path
    LOG CONFIGURATION : export/servers/canal/bin/../conf/logback.xml
    canal conf : export/servers/canal/bin/../conf/canal.properties
    CLASSPATH :/export/servers/canal/bin/../conf:/export/servers/canal/bin/../lib/zookeeper-
    ...
    cd to export/servers/canal/bin for continue


    注意：

    Canal的远程连接端口号默认为11111
    ，当然如果需要，可以在canal.properties
    文件中修改



重置Canal和MySql的binlog位置

重置mysql的binlog

  1. 进入mysql, mysql -uroot -p123456

  2. reset master;

  3. show master status;

删除zookeeper中的数据

  1. rmr otter/canal

删除






Zookeeper的安装

上传压缩包并解压

zookeeper-3.4.9.tar.gz

tar -zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz -C ../servers/


配置zookeeper

cd export/servers/zookeeper-3.4.9/conf/

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

mkdir -p export/servers/zookeeper-3.4.9/zkdatas/


vim zoo.cfg

# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use tmp for storage, tmp here is just
# example sakes.
dataDir=/export/servers/zookeeper-3.4.9/zkdatas
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181

# 保留多少个快照
autopurge.snapRetainCount=3
# 日志多少小时清理一次
autopurge.purgeInterval=1
# 集群中服务器地址
server.1=node01:2888:3888


创建myid

echo 1 > export/servers/zookeeper-3.4.9/zkdatas/myid


启动


# 后台启动
/export/servers/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh start

# 前台启动
/export/servers/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh start-foreground

# 查看启动状态
/export/servers/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh  status


jps查看

可以观察到下列进程

QuorumPeerMain


配置环境变量

vi etc/profile

export ZK_HOME=/export/servers/zookeeper-3.4.9
export PATH=:$ZK_HOME/bin:$PATH


重新加载环境变量source etc/profile



安装Hadoop


集群规划

服务器IP192.168.174.100
主机名node01
NameNode是
SecondaryNameNode是
dataNode是
ResourceManager是
NodeManager是

上传apache hadoop包并解压


cd export/softwares
tar -zxvf hadoop-2.7.5.tar.gz -C ../servers/


修改core-site.xml

cd  export/servers/hadoop-2.7.5/etc/hadoop
vim  core-site.xml


<configuration>

<property>
        <name>fs.default.name</name>
        <value>hdfs://node01:8020</value>
</property>
    
<property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/tempDatas</value>

</property>

    <!--  缓冲区大小，实际工作中根据服务器性能动态调整 -->

<property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>4096</value>
</property>

    <!--  开启hdfs的垃圾桶机制，删除掉的数据可以从垃圾桶中回收，单位分钟 -->
<property>
        <name>fs.trash.interval</name>
        <value>10080</value>
</property>
</configuration>


修改hdfs-site.xml


cd  export/servers/hadoop-2.7.5/etc/hadoop
vim hdfs-site.xml


<configuration>
     <property>
            <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
            <value>node01:50090</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>node01:50070</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:///export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/namenodeDatas,file:///export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/namenodeDatas2</value>
    </property>
    <!--  定义dataNode数据存储的节点位置，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割  -->

    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:///export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/datanodeDatas,file:///export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/datanodeDatas2</value>
    </property> 
    
    <property>
        <name>dfs.namenode.edits.dir</name>
        <value>file:///export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/nn/edits</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
        <value>file:///export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/snn/name</value>
    </property>
    
    <property>
        <name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
        <value>file:///export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/dfs/snn/edits</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>


    <property>
        <name>dfs.permissions</name>
        <value>false</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.blocksize</name>
        <value>134217728</value>
    </property>

</configuration>


修改hadoop-env.sh


cd  export/servers/hadoop-2.7.5/etc/hadoop
vim  hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_141


修改yarn-site.xml


cd  export/servers/hadoop-2.7.5/etc/hadoop
vim  yarn-site.xml


<configuration>
<property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>node01</value>
</property>
<property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

<property>
        <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
        <value>true</value>
</property>
<property>
        <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
        <value>604800</value>
</property>
<property>    
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>    
        <value>20480</value>
</property>
<property>  
         <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
         <value>2048</value>
</property>
<property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
        <value>2.1</value>
</property>

</configuration>


修改mapred-env.sh


cd  export/servers/hadoop-2.7.5/etc/hadoop
vim  mapred-env.sh


export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_141


修改slaves

cd  export/servers/hadoop-2.7.5/etc/hadoop
vim slaves


node01


准备文件夹

mkdir -p export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/namenodeDatas2
mkdir -p export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/datanodeDatas
mkdir -p export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/datanodeDatas2
mkdir -p export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/nn/edits
mkdir -p export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/snn/name
mkdir -p export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/dfs/snn/edits


配置hadoop的环境变量


vim  etc/profile

export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.7.5
export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH


source etc/profile


启动

首次启动 HDFS 时，必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和
准备工作，因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。

hdfs namenode -format
 或者 hadoop namenode –format


cd  export/servers/hadoop-2.7.5/
bin/hdfs namenode -format
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver


JPS查看

DataNode
NameNode
SecondaryNameNode
JobHistoryServer
ResourceManager
NodeManager


Web界面


http://node01:50070/explorer.html#/  查看hdfs

http://node01:8088/cluster   查看yarn集群

http://node01:19888/jobhistory  查看历史完成的任务



Hive 的安装


http://archive.apache.org/dist/hive/hive-2.1.1/apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz


上传并解压安装包


cd export/softwares/
tar -zxvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz -C ../servers/



修改hive-env.sh


cd export/servers/apache-hive-2.1.1-bin/conf
cp hive-env.sh.template hive-env.sh


HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.7.5
export HIVE_CONF_DIR=/export/servers/apache-hive-2.1.1-bin/conf


修改hive-site.xml

cd export/servers/apache-hive-2.1.1-bin/conf
vim hive-site.xml


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
      <value>root</value>
  </property>
  <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
      <value>123456</value>
  </property>
  <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
      <value>jdbc:mysql://node01:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;useSSL=false</value>
  </property>
  <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
      <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
  </property>
  <property>
      <name>hive.metastore.schema.verification</name>
      <value>false</value>
  </property>
  <property>
    <name>datanucleus.schema.autoCreateAll</name>
    <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
        <value>node01</value>
    </property>
    <property>
          <name>hive.metastore.uris</name>
          <value>thrift://hadoop003:9083</value>
     </property>
</configuration>


上传mysql-connector-java-5.1.38.jar

上传mysql驱动包到 /export/servers/apache-hive-2.1.1-bin/lib


修改环境变量

vim etc/profile


export HIVE_HOME=/export/servers/apache-hive-2.1.1-bin
export PATH=:$HIVE_HOME/bin:$PATH


修改hadoop的hdfs-site.xml文件


<property>
    <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
    <value>true</value>
</property>


修改hadoop的core-site.xml文件

<property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
    <value>*</value>
</property>
<property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
    <value>*</value>
</property>


重启Hadoop集群


stop-dfs.sh
stop-yarn.sh

start-dfs.sh
start-yarn.sh


初始化元数据


schematool -dbType mysql -initSchema


启动hiveserver2服务


cd export/servers/apache-hive-2.1.1-bin
nohup bin/hive --service hiveserver2  > dev/null 2>&1 &
nohup bin/hive --service metastore > dev/null 2>&1 &


使用beeline连接hiveserver2


beeline
beeline> !connect jdbc:hive2://node01:10000


Hive使用本地模式

set hive.exec.mode.local.auto=true;


HBase的安装


上传解压安装包

hbase-1.1.1-bin.tar.gz

 tar -zxvf hbase-1.1.1-bin.tar.gz -C ../servers/


修改hbase-env.sh


export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_141/
export HBASE_MANAGES_ZK=false


修改hbase-site.xml


<configuration>
    <property>
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>hdfs://node01:8020/hbase</value>  
    </property>

    <property>
        <name>hbase.cluster.distributed</name>
        <value>true</value>
    </property>

    <!-- 0.98后的新变动，之前版本没有.port,默认端口为60000 -->
    <property>
        <name>hbase.master.port</name>
        <value>16000</value>
    </property>

    <property>
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
        <value>node01</value>
    </property>

    <property>
        <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
        <value>/export/servers/zookeeper-3.4.9/zkdatas</value>
    </property>
</configuration>


修改regionservers

vim regionservers

node01


配置软连接


ln -s export/servers/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/core-site.xml export/servers/hbase-1.1.1/conf/core-site.xml
ln -s export/servers/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/hdfs-site.xml export/servers/hbase-1.1.1/conf/hdfs-site.xml


修改环境变量

vim etc/profile

export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-1.1.1
export PATH=:$HBASE_HOME/bin:$PATH


启动

cd export/servers/hbase-1.1.1
bin/start-hbase.sh


jps

HMaster
HRegionServer


WEB界面

http://node01:16010/master-status  Master

http://node01:16030/rs-status    RegionServer



DataX安装


前置条件

  • JDK（1.8以及1.8以上，推荐1.8）

  • Python（推荐 Python 2.6.X）

    • 使用python -V
      命令，查看python版本

    • 使用 quit() 退出


安装步骤

  1. 上传安装包datax.tar.gz

  2. 解压

    tar -zxvf datax.tar.gz -C export/servers/

  3. 自检脚本

    进入bin目录，开始自检：
    python datax.py ../job/job.json



安装kylin

简介

Kylin 是一个 Hadoop 生态圈下的 MOLAP 系统，是 ebay 大数据部门从2014 年开始研发的支持 TB 到 PB 级别数据量的分布式 Olap 分析引擎。其特点包括:

  • 可扩展的超快的 OLAP 引擎

  • 提供 ANSI-SQL 接口

  • 交互式查询能力

  • MOLAP Cube 的概念

  • 与 BI 工具可无缝整合


依赖环境

Kylin 依赖于 Hadoop、Hive、Zookeeper 和 Hbase

软件版本
Apache hbase-1.1.1-bin.tar.gz1.1.1
apache-kylin-2.6.3-bin-hbase1x.tar.gz2.6.3

  • kylin-2.6.3-bin-hbase1x所依赖的hbase为1.1.1版本

  • 要求hbase的hbase.zookeeper.quorum值必须只能是host1,host2,...。不允许出现host:2181,...


安装步骤


  1. 上传解压apache-kylin-2.6.3-bin-hbase1x.tar.gz

tar -zxf export/softwares/apache-kylin-2.6.3-bin-hbase1x.tar.gz -C export/servers/

  1. 增加kylin依赖组件的配置

cd export/servers/apache-kylin-2.6.3-bin-hbase1x/conf
ln -s $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml hdfs-site.xml
ln -s $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml core-site.xml
ln -s $HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml hbase-site.xml
ln -s $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml hive-site.xml
ln -s $SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf spark-defaults.conf


  1. 配置kylin.sh

cd export/servers/apache-kylin-2.6.3-bin-hbase1x/bin
vim kylin.sh

kylin.sh文件添加如下内容：

export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
export HIVE_HOME=/export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0
export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-1.1.1
export SPARK_HOME=/export/servers/spark-2.2.0-bin-hadoop2.6

配置kylin.properties

修改 资料\Kylin\kylin_配置文件\kylin.properties
 中HDFS的路径，然后上传到 Linux的 Kylin/conf文件夹中


修改yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.reduce.java.opts</name>
        <value>-Xms2000m -Xmx4600m</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.map.memory.mb</name>
        <value>5120</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.reduce.input.buffer.percent</name>
        <value>0.5</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>
        <value>2048</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>node01:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name>
        <value>/export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/tempDatas/mapred/staging</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>
        <value>${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done_intermediate</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>
        <value>${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done</value>
    </property>
</configuration>


  1. WEB UI

`http://node01:7070/kylin`

用户名:  ADMIN
密码:   KYLIN



Kafka安装


  1. 上传解压 kafka_2.11-0.11.0.2.tgz

  2. 修改config/server.properties

    # 指定broker的唯一编号
    broker.id=0

    # 开启物理删除topic
    delete.topic.enable=true


  3. 启动程序

    # 启动Kafka
    cd export/servers/kafka_2.11-0.11.0.2;nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties > dev/null 2>&1 &


相关指令

cd export/servers/kafka_2.11-0.11.0.2

创建topic

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper node01:2181 --partitions 1 --replication-factor 1 --topic 主题名称

创建topic为test的producer

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list node01:9092 --topic test

创建topic为test的consumer

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node01:9092 --from-beginning --topic test

cd export/servers/kafka_2.11-0.11.0.2
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node01:9092 --topic itcast_order


Spark安装


spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz


tar -zxvf spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz -C ../servers/

cd ../servers/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/conf

cp spark-env.sh.template spark-env.sh



Flink安装


  1. 上传压缩包

  2. 解压

cd export/softwares

tar -zxvf flink-1.7.2-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz -C export/servers/

  1. 启动

cd export/servers/flink-1.7.2/

./bin/start-cluster.sh

  1. 访问web界面

    'http://node01:8081/'




Redis安装


  1. 获取redis资源

wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.8.tar.gz

  1. 解压

tar xzvf redis-4.0.8.tar.gz

  1. 提前安装gcc（可选）

yum install gcc

  1. 安装

cd redis-4.0.8
make MALLOC=libc
cd src
make install PREFIX=/usr/local/redis

  1. 移动配置文件到安装目录下

cd ../
mkdir usr/local/redis/etc
mv redis.conf usr/local/redis/etc

  1. 配置redis为后台启动

vi usr/local/redis/etc/redis.conf

1、将**daemonize no** 改成daemonize yes
2、将bind 127.0.0.1改成 bind node01

  1. 将redis加入到开机启动

vi etc/rc.local
//在里面添加内容：
/usr/local/redis/bin/redis-server usr/local/redis/etc/redis.conf (意思就是开机调用这段开启redis的命令)

  1. 开启redis

/usr/local/redis/bin/redis-server usr/local/redis/etc/redis.conf

  1. 停止redis

pkill redis

  1. 客户端测试连通性

    [root@node01 bin]# usr/local/redis/bin/redis-cli -h node01
    node01:6379> ping
    PONG


  2. 卸载redis

rm -rf usr/local/redis 删除安装目录
rm -rf usr/bin/redis-* 删除所有redis相关命令脚本
rm -rf root/download/redis-4.0.4 删除redis解压文件夹


Zeppelin安装

  1. 上传zeppelin-0.8.0-bin-all.tgz

  2. 解压

tar -zxvf zeppelin-0.8.0-bin-all.tgz -C export/servers/

  1. 启动Zeppelin

cd export/servers/zeppelin-0.8.0-bin-all/
# 启动
bin/zeppelin-daemon.sh start
# 停止
bin/zeppelin-daemon.sh stop


  1. 访问WEB-UI

http://node01:8080/#/



Druid-Imply安装


  1. 下载安装包(也可以手动上传压缩包)

    cd export/softwares/
    wget https://static.imply.io/release/imply-3.0.4.tar.gz


  2. 解压imply-3.0.4

    tar -xvzf imply-3.0.4.tar.gz -C ../servers
    cd ../servers/imply-3.0.4


  3. mysql中创建imply相关的数据库

    CREATE DATABASE `druid` DEFAULT CHARACTER SET utf8;
    CREATE DATABASE `pivot` DEFAULT CHARACTER SET utf8;

    注意事项

    • MySQL版本必须使用5.5及以上版本（Druid和Pivot使用utf8字符集）

  4. 修改并上传配置文件


    1. 将 imply 安装目录的 conf-quickstart目录重命名为 conf-quickstart.bak

      mv conf-quickstart conf-quickstart.bak

    2. 上传 imply配置文件\conf-quickstart.zip
       到 imply-3.0.4 安装目录

    3. 解压缩

      unzip conf-quickstart.zip

    4. 修改 conf/druid/_common/common.runtime.properties 文件

      # 修改zookeeper的配置
      druid.zk.service.host=node01:2181

      # 修改MySQL的配置
      druid.metadata.storage.type=mysql
      druid.metadata.storage.connector.connectURI=jdbc:mysql://node01:3306/druid
      druid.metadata.storage.connector.user=root
      druid.metadata.storage.connector.password=123456

    5. 修改 conf/pivot/config.yaml 配置文件

      stateStore:
        type: mysql
        location: mysql
        connection: 'mysql://root:123456@node01:3306/pivot'

  5. 配置环境变量

    # 编辑环境变量
    vi etc/profile

    # DRUID
    export DRUID_HOME=/export/servers/imply-3.0.4

    # 重新加载环境变量
    source etc/profile


  6. 修改启动脚本

    由于本文搭建的是单机Imply
    , 无法启动多次supervise, 需要修改下启动脚本

vi export/servers/imply-3.0.4/conf/supervise/quickstart.conf


:verify bin/verify-java
# 屏蔽掉端口检测 不然会提示zookeeper端口占用
# :verify bin/verify-default-ports
:verify bin/verify-version-check
:kill-timeout 10

# 不使用本地zookeeper
# !p10 zk bin/run-zk conf-quickstart
coordinator bin/run-druid coordinator conf-quickstart
broker bin/run-druid broker conf-quickstart
router bin/run-druid router conf-quickstart
historical bin/run-druid historical conf-quickstart
!p80 overlord bin/run-druid overlord conf-quickstart
!p90 middleManager bin/run-druid middleManager conf-quickstart
pivot bin/run-pivot-quickstart conf-quickstart

# Uncomment to use Tranquility Server
#!p95 tranquility-server bin/tranquility server -configFile conf-quickstart/tranquility/server.json

# Uncomment to use Tranquility Kafka
#!p95 tranquility-kafka bin/tranquility kafka -configFile conf-quickstart/tranquility/kafka.json

# Uncomment to use Tranquility Clarity metrics server
#!p95 tranquility-metrics-server java -Xms2g -Xmx2g -cp "dist/tranquility/lib/*:dist/tranquility/conf" com.metamx.tranquility.distribution.DistributionMain server -configFile conf-quickstart/tranquility/server-for-metrics.yaml


  1. 启动Imply

cd export/servers/imply-3.0.4/
nohup bin/supervise -c conf/supervise/quickstart.conf > quickstart.log &

或者( --daemonize 代表后台启动)
/export/servers/imply-3.0.4/bin/supervise -c export/servers/imply-3.0.4/conf/supervise/quickstart.conf --daemonize


  1. 停止imply服务

/export/servers/imply-3.0.4/bin/service --down


访问WebUI

组件名URL
brokerhttp://node01:8888
coordinator、overlordhttp://node01:8081/index.html
middleManager、historicalhttp://node01:8090/console.html



Python3安装


  1. 首先去Anaconda官网下载安装脚本

Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh


  1. 上传Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh到 export/softwares


  1. 运行Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh脚本

sh Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh

安装过程输入：回车、yes、

Anaconda安装目录设置为：/export/servers/anaconda

  1. 配置环境变量

vim etc/profile
#Anaconda
export PATH=$PATH:/export/servers/anaconda/bin
source etc/profile


  1. 验证是否安装python3成功

python3


提示出现python3.x版本即安装成功！！

退出使用quit();

注意：对于重新打开的终端连接会出现base字样，消除方法：

若在终端中输入conda deactivate，也可消除base字样，但是一次性的，再次打开终端依然存在base字样。在.bashrc文件（home目录下）添加命令：conda deactivate可以永久消除base字样。

至此python3已经安装成功。



SuperSet安装


  1. 安装依赖

yum upgrade python-setuptools
yum install gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel libsasl2-devel openldap-devel

  1. pip安装superset

cd /export/servers/anaconda/
pip install superset

需要联网下载文件等待一段时间

  1. 创建管理员用户名和密码

fabmanager create-admin --app superset

  1. 记住以下信息，登录使用：

Username [admin]: admin
User first name [admin]: admin
User last name [user]: admin
Email [admin@fab.org]: 
Password: 123456
Repeat for confirmation: 123456
Recognized Database Authentications.
Admin User admin created.

  1. 初始化superset

superset db upgrade


  1. 装载初始化数据

superset load_examples


  1. 创建默认角色和权限

superset init


  1. 启动superset

superset run -h node01 -p 8080 --with-threads --reload --debugger


  1. 登录superset

http://node01:8080

用户名：admin

密码：123456







启动命令集合



# 时间同步
/etc/init.d/ntpd restart 

# Zookeeper后台启动
/export/servers/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh start

# 一键启动Hadoop
start-all.sh

# 启动HDFS
# start-dfs.sh
# 启动Yarn
# start-yarn.sh
# 退出hdfs safemode
hdfs dfsadmin -safemode leave

# 启动jobhistory
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

# 启动Mysql(开机自启,不用手动启动了)
/etc/init.d/mysqld start

# 启动Hive
cd /export/servers/apache-hive-2.1.1-bin
nohup bin/hive --service hiveserver2  > /dev/null 2>&1 &
nohup bin/hive --service metastore > /dev/null 2>&1 &

# 启动Hbase
start-hbase.sh

# 启动Phoenix
cd /export/servers/apache-phoenix-4.14.0-HBase-1.1-bin/bin
./sqlline.py node01:2181


# 启动Kafka
cd /export/servers/kafka_2.11-0.11.0.2
nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties > /dev/null 2>&1 &

# 启动Kafka-manager
rm -rf /export/servers/kafka-manager-1.3.3.7/RUNNING_PID
nohup /export/servers/kafka-manager-1.3.3.7/bin/kafka-manager  -Dconfig.file=/export/servers/kafka-manager-1.3.3.7/conf/application.conf -Dhttp.port=9000   2>&1 &

# 启动kylin
cd /export/servers/apache-kylin-2.6.3-bin-hbase1x
bin/kylin.sh start

# 启动Redis(开机自启动)
/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/etc/redis.conf

# 启动Canal
/export/servers/canal/bin/stop.sh
/export/servers/canal/bin/startup.sh

# 停止Imply
/export/servers/imply-3.0.4/bin/service --down 

# 启动Imply
cd /export/servers/imply-3.0.4/
nohup bin/supervise -c conf/supervise/quickstart.conf > quickstart.log &

# 启动点击流日志模拟程序[数仓使用]
cd /export/servers/itcast_dw_pvuvlog-1.0/bin
sh startup.sh

# 启动Flume采集点击流日志到Kafka[数仓使用]
cd /export/servers/apache-flume-1.8.0-bin
bin/flume-ng agent -c conf -f conf/exec_source_kafka_sink.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console


# 启动Superset
superset run -h node01 -p 8080 --with-threads --reload --debugger

访问地址: `http://node01:8080`
用户名：admin
密码：123456





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