Python那些有用的小知识点1

Python大数据与SQL优化笔记 2019-03-25

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1. global 修改全局变量

a=5
def change():
    a=3
change()
print(a)  # 5


######################################
a=5
def change():
    global a
    a=3
change()
print(a)  # 3

2. Python GIL (来源于网络，感觉解释的比较好程序IT圈 )

GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。

多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个python解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大

3.assert（）方法，断言成功，则程序继续执行，断言失败，则程序报错

a=7
assert a>5
print('asset go on!~')


assert a>9
print('asset failed!~')


asset go on!~
  File "C:/Users/Augus/PycharmProjects/mystudy/knowlage.py", line 5, in <module>
    assert a>9
AssertionError

4.map函数，这个函数的意思就是将function应用于iterable的每一个元素，结果以map的形式返回。常用lambda一起使用的

格式：map(function, iterable, …)

function: 自定义函数，内置函数等

iterable：可迭代对象，如列表，元组，字符串，并且map后面可以接多个iterable对象

def maptest(a):
    return a*a


print(list(map(maptest,[1,2,3]))) #自定义函数


[1, 4, 9]




a=list(map(str,'python')) # 内置函数
print(a)


['p','y','t','h','o','n']


lambda函数：
print(list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3,]))) #lambda x: x ** 2相当于上面的自定义函数


[1, 4, 9]

5.Glob()查找文件

import glob #查询一类文件


files = glob.glob('*.py')
print(files)


['knowlage.py', 'log.py', 'slice.py']

获取多类文件


import glob,itertools


# files = glob.glob('*.py')
# print(files)


def get_files_miltiple(*args):
    return itertools.chain.from_iterable(glob.glob(pat) for pat in args)


for file in get_files_miltiple("*.py","*.log"):
    print(file)

python

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