你的 MySQL 表数据量是否满足本福特定律

很多情况下，我们会认为在一堆数据中，以 1 为首位的数字出现的概率为 1/9。然后实际情况却有些差异，原因就是存在本福特定律，今天就一起来聊聊这个有意思的话题。

本福特定律，也称为本福特法则，在一堆从实际生活得出的数据中，以 1 为首位的数字出现概率约为总数的 3 成，接近直觉得出的期望值 1/9 的 3 倍。通俗的讲，就是越大的数，以它为首的数出现的概率就越低。

在 b 进位制中，以 n 为首位的数字出现的机率为 logb(n + 1) − logb(n)

下表就是在十进制首位数字的出现机率（其中 d 为首位的数字，p 为出现的概率）

那么实际工作生活中，这些数字是否真的满足本福特定律呢？

我就拿某个业务所有的表数据量做了一次验证，其具体统计结果如下（其中一共有 541张表）：

发现基本满足本福特定律。

你验证一下你们自己的业务表数据量是否满足本福特定律？  

或者你们觉得身边其他哪些数据满足本福特定律？

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