Kylin快速上手

   Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库系统，提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由 eBay 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的表。

Apache Kylin令使用者仅需三步，即可实现超大数据集上的亚秒级查询。

• 定义数据集上的一个星形或雪花型模型

• 在定义上的数据表上构建cube

• 使用标准SQL通过ODBC、JDBC或RESTFUL  API进行查询，仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果  （由此能感受到麒麟的牛逼吗）

Kylin架构

• RestServer：负责对外提供http请求接口

• QueryEngine：解析query sql语法

• Routing：路由选择（低延迟路径：从cube中取现成结果；中延迟路径：MapReduce临时计算）

• Metadata：kylin自身的元数据管理模块

• Cube Build Engine：cube引擎

  
  

Kylin安装

    kylin的安装机器上，必须有如下软件包及环境变量

vi /ect/profile
export JAVA_HOME=
export  HADOOP_HOME=
export HIVE_HOME=
export HBASE_HOME=
export KYLIN_HOME=
export  PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HBASE_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin


##至于SPARKSPARK_HOME和FLINK_HOME可以不配置，看自己用啥执行计算引擎

修改hbase-site.xml，将zookeeper地址中端口号去掉

<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum></name>
<value>bigdata01,bigdata02,bigdata03</value>
</property>

检查运行环境

${KYLIN_HOME}/bin/check-env.sh

最后就是启动kylin

${KYLIN}/bin/kylin.sh start

功能总览：

• Insight：查询平台

• Model：模型定义管理平台

• Monitor：构建任务监控平台

• System：系统管理（参数配置，缓存禁用，维度基数计算等）

1.1.1 创建工程

然后选择你要操作的工程

1.1.2 导入数据源

1.1.3 设计模型

定义一个星型或者雪花模型（指定事实表，指定维度表）

选择维度

选择度量

1.1.4 Cube构建

设计聚合指标