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Hadoop框架之MapReduce框架原理(二)

小韩学长带你学 2021-04-27
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前面一段时间已经学完了HDFS,这个阶段我们开始深入学习MapReduce。上一篇文章小编主要讲了一下InputFormat数据输入。今天,我们继续学习MapReduce框架原理,这篇文章讲解的内容是:MapReduce工作流程,下面就开始今天的内容吧。


1. 流程示意图,如下面2幅图所示

                         MapReduce详细工作流程(一)

MapReduce详细工作流程(二)



4.源码解析流程
    context.write(k, NullWritable.get());


    output.write(key, value);


    collector.collect(key,value,partitioner.getPartition(key, value, partitions));


    HashPartitioner();


    collect()


    close()


    collect.flush()


    sortAndSpill()


    sort() QuickSort


    mergeParts();





    collector.close();

    前段时间我们一起学习:MapReduce概述以及InputFormat数据输入,今天起这些都是MapReduce框架原理的入门知识,大家要好好消化,这样才有利于后续学习。今天的学习内容到此结束,后面我们将继续学习MapReduce工作流程。跟着小编一起学习吧!后续将会持续更新,请保持关注,欢迎各位朋友转转发、点赞、收藏!

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