「数据」一直在业界流行，人们称其为价值巨大的宝矿，对于业务提升、趋势预测，甚至是人工智能、机器学习都有核心意义。但是，管理数据，并从数据中获取价值是难题所在，就像一盘珍珑棋局，等待高手破解。
今年8月，大数据公司Databricks宣布以380亿美元的估值筹集了16亿美元H轮融资。投资方明星云集，Counterpoint Global领投，Baillie Gifford、ClearBridge Investments、UC Investments、贝莱德、a16z、老虎环球基金、T. Rowe Price、美国富达投资集团跟投。其中，硅谷知名风投a16z连续七轮投资，一路从A轮融资陪伴到最新的H轮融资。
此时距离Databricks上一轮10亿美元融资完成仅仅不到7个月，那轮融资的投资方不仅有综合基金公司「富兰克林邓普顿投资基金」，还集齐了云计算、企业服务巨头，包括亚马逊、微软、Alphabet旗下的Capital G、以及Salesforce Ventures。
其联合创始人、CEO Ali Ghodsi骄傲地说，“从某种意义上而言，我们每六个月就上市一次。”Databricks也向媒体表示，计划今年内IPO，并表示公司已经做好IPO准备。
Databricks成立于2013，总部位于旧金山，是一家基于云计算的大数据软件公司，提供用于数据集成、数据清洗、数据管理以及其他服务的基于Spark的云服务。
本世纪初，美国加州大学伯克利分校有一位出色的计算机科学教授Dave Patterson，他为学生提供实验室和办公空间，让学生进行头脑风暴和协作，后来这里诞生了强大的开源分布式查询和处理引擎Apache Spark。此后，几位Spark早期成员，共同创立企业型公司Databricks，并构建了新的专有引擎「Ignite」。
Databricks管理团队
Databricks基于云计算提供The Databricks Lakehouse Platform平台，帮助客户将数据、分析、AI进行统一集中管理。这一平台结合了数据湖与数据仓库技术，提供数据仓库中常见的数据管理与性能支持，但是同时具备数据湖的低成本、灵活对象存储特点。
基于数据湖技术Delta Lake、ETL、机器学习、数据科学、Databricks SQL技术、平台安全与管理技术，Databricks这个统一的平台消除了此前将分析、数据科学、机器学习分隔开的数据孤岛，简化了数据架构。这一平台基于开源技术和开放标准构建，因此拥有极高的灵活性。同时，其原生协作功能可以加速跨团队工作与创新。
在商业化方面，大部分开源软件的商业模式是，在开源平台提供免费软件，对高级功能、高阶服务收费。
而Databricks将其商业模式总结为「SaaS开源」，提供完全免费的Databricks开源版本，同时通过提供基于云的SaaS版本，在开发以及软件运行、运营和托管方面向客户收费。
「SaaS服务有很多企业感兴趣的特征，比如可靠性、可及性和可扩展性。」
Databricks表示其在全球有超过5000个企业与组织客户，基于Databricks SaaS来实现大规模数据工程、协作数据科学、全生命周期机器学习和业务分析。典型客户包括壳牌、Comcast、CVS Health、汇丰银行、T-Mobile、Regeneron等。
除了客户数量与增长，行业常用ARR（年度经常性收入）衡量SaaS企业健康情况，计算方法是将合同经常性收入规范化为一年期的价值。在宣布最新一轮融资时，Databricks透露其ARR已经达到6亿美元，相比2020财年的4.25亿有大幅增长。
技术层面一个最重要的趋势是云计算，任意两台机器之间可以全速通信，他们也可以与存储系统、数据湖全速通信。但是，很多企业，尤其是非互联网技术企业不擅长处理云端数据问题，从数据的采集、汇聚、处理，到数据的挖掘、可视化、应用各个过程。
针对这一需求，目前市场上的企业有不同的模式。当前市值942亿美元的Snowflake基于数据仓库提供云端大数据产品，但是数据仓库的问题在于，视频、音频等数据类型无法存储在数据仓库中。
此外，对于大数据这个核心赛道，各个大公司也发布了相应的产品，比如谷歌旗下的Cloud Dataproc、亚马逊旗下的Amazon EMR、微软的Azure HDInsight。
在激烈的竞争中，Databricks的核心战略是押注人工智能、专注云计算、坚持SaaS。
Databricks基于数据湖提供SaaS产品，其战略是押注人工智能。Ghodsi认为从数据的角度，AI与分析具有相似之处，涉及数据的准备、理解、使用，两者唯一的区别是数据分析是向后看，而AI是面向未来，向前看的。同时，随着企业数字化转型加速，行业正被自动化，机器学习的应用越来越广泛。
这家公司也是坚定的云计算拥趸，Ghodsi给企业CIO的建议是，「确保你构建的任何事情都是多云的，各个云供应商都有很多创新。他们财力雄厚，正在进行一场军备竞赛，所以要确保你构建的东西是多云的。」
Ghodsi透露，曾经有客户提出支付2000万美元，希望为他们提供本地版本，但是这一提议被拒绝，「我们坚定地只做云版本」。
Databricks一直做的是云版本的SaaS，并且只做SaaS。
「勇往无前是使公司真正获得成功的唯一途径，因为如果你只是以些许不同的方式来做同一件事情，大公司便会吞并你，他们会复制你的战略并做的更好，因为他们有更多的资金和工程师。对我们来说，我们只有SaaS，我们只是在后台不断更新产品。」
参考：
1. 揭秘Databricks成长故事：看准云技术，他创建了一家市值280亿美元的公司｜GGV投资笔记第九十一期，GGV纪源资本
2. Data Alone Is Not Enough: The Evolution of Data Architectures，a16z
END
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