背景介绍

阿里云数据湖分析（DLA）产品提供一站式的数据湖分析与计算服务。DLA Presto可以实现高效的在线分析，主要面向用户探索式分析、报表以及轻量ETL的场景。

DLA Presto已经支持比较多的数据源，但对于用户自建的大数据集群（它元数据存储在HiveMetastore，数据存储在HDFS），有时也希望和OSS、RDS、AnalyticsDB、MaxCompute、TableStore、ElasticSearch等数据关联查询，但却较难实现。因此DLA近期发布了支持访问用户自建HiveMetastore的功能，可以通过DLA分析自建HiveMetastore的数据。此外还能通过DLA Presto加速查询性能。

操作步骤

1. 准备数据。

• 在自建的HiveMetastore中创建库，表，并插入一条记录。

CREATE DATABASE testdb;
CREATE EXTERNAL TABLE if not exists testdb.testTable(
                id int,
                name string);
insert into testdb.testTable(id, name) values (1, "jack");

2. 开通DLA Presto CU版

3. 绑定数据源网络。注意这里绑定的数据源网络和HiveMetastore要在同一个vpc下面，确保网络可以联通。

4. 连接DLA，创建库：

CREATE DATABASE `dladb`
WITH DBPROPERTIES (
    catalog = 'customer_hive',
    database = 'testdb',
    location = '172.16.199.34:9083',
    vpc_id = 'xxx',
    hdfs_properties = 'fs.defaultFS=hdfs://172.16.199.41:9000'
)

说明 您也可以通过MySQL客户端或者程序代码等方式链接DLA，然后执行SQL命令创建库。参数说明：

• catalog 固定为customer_hive，表示数据源是用户的HiveMetastore数据。

• database 指定用户HiveMetastore的HiveServer中的库名。

• location 指定用户HiveMetastore的HiveServer地址。

• vpc_id 指定HiveMetastore所在的vpc。

• hdfs_properties 指定HiveMetastore中默认的hdfs配置。包括两种情况：

• 非HA的HDFS：

hdfs_properties='fs.defaultFS=hdfs://172.16.199.41:9000'
注释，这里的hdfs的配置为自建HDFS的地址，需要指定为IP或域名，不能为hostname。

HA的HDFS：

hdfs_properties='fs.defaultFS=hdfs://emr-cluster;dfs.nameservices=emr-cluster;dfs.client.failover.proxy.provider.emr-cluster=org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider;dfs.ha.namenodes.emr-cluster=nn1,nn2;dfs.nameservice.id=emr-cluster;dfs.namenode.rpc-address.emr-cluster.nn1=172.16.199.34:8020;dfs.namenode.rpc-address.emr-cluster.nn2=172.16.199.35:8020'
注释，这里的hdfs的配置为自建HA HDFS的配置，需要指定为IP或域名，不能为hostname。

5.建表
可以通过create table或msck两种方式修表。

• 创建表映射

CREATE EXTERNAL TABLE if not exists dladb.testTable(
                id int,
                name string);

  说明 表名testTable需要和HiveMetastore中对于的db的表名相同。

• msck创建表映射

msck repair database dladb;

6.查询表

查询或访问数据由于只有CU的计算资源和HiveMetastore网络可以联通，因此所有访问HiveMetastore表的SQL语句都需要指定hint：/*+cluster=your-vc-name*/
，这样SQL就会在CU中执行。

示例：

mysql> /*+ cluster=vc-test */ select * from  dladb.testTable;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | jack |
+------+------+
1 row in set (1.74 sec)

更多信息可参考DLA帮助文档。

使用DLA Presto的优势

DLA Presto(兼容Presto)的目标是提供比开源自建更高的性价比、开箱即用的体验、方便的数据摄入、MySQL生态带来的简单易用、内置各种优化的数据湖分析计算服务。用户可以先通过使用Serverless版本低成本试用，然后根据使用频率的高低、对资源是否有强独占的需求来决定生产环境使用Serverless版本还是CU版本。DLA Presto还在不断发展中，目前规划中的一些特性包含:

• 按照时间段或者工作负载进行自动扩缩容，帮助用户节省成本。

• 支持文件缓存机制，提升查询性能

• 内置大数据最佳实践，自动拦截Bad SQL

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