分享Postgres SQL execution plan visualizer

在工作中，如果遇到某个SQL执行时间比较长，很多时候会考虑到SQL的执行计划怎样？通过分析SQL的执行计划去分析SQL瓶颈在哪里。

那么运用默认的Postgresql方式是可以去分析执行计划的。如下例：

explain analyze select * from public.sort_test where id = 10001;

其结果是：

而我这里会给大家分享一个免费的，很好的可视化工具去分析，特别是针对比较复杂的SQL执行计划，会更适用。步骤如下：

1. 得到SQL 执行计划的Json 输出格式文本，可以通过如下解决：

   
   

   
   

2. EXPLAIN (ANALYZE, COSTS, VERBOSE, BUFFERS, FORMAT JSON) 
   select * from public.sort_test where id = 10001;
   

    得到的Json格式的执行计划如下：

   
   

   [
     {
       "Plan": {
         "Node Type": "Index Scan",
         "Parallel Aware": false,
         "Scan Direction": "Forward",
         "Index Name": "sort_test_pkey",
         "Relation Name": "sort_test",
         "Schema": "public",
         "Alias": "sort_test",
         "Startup Cost": 0.43,
         "Total Cost": 8.45,
         "Plan Rows": 1,
         "Plan Width": 14,
         "Actual Startup Time": 0.015,
         "Actual Total Time": 0.016,
         "Actual Rows": 1,
         "Actual Loops": 1,
         "Output": [
           "id",
           "salary"
         ],
         "Index Cond": "(sort_test.id = 10001)",
         "Rows Removed by Index Recheck": 0,
         "Shared Hit Blocks": 4,
         "Shared Read Blocks": 0,
         "Shared Dirtied Blocks": 0,
         "Shared Written Blocks": 0,
         "Local Hit Blocks": 0,
         "Local Read Blocks": 0,
         "Local Dirtied Blocks": 0,
         "Local Written Blocks": 0,
         "Temp Read Blocks": 0,
         "Temp Written Blocks": 0
       },
       "Planning Time": 0.127,
       "Triggers": [],
       "Execution Time": 0.037
     }]
   

   
   
3. 打开可视化工具网站：http://www.tatiyants.com/pev/
   
4. 在页面上点击按钮“NEW PLAN"
5. 在界面上按顺序填入如下图所示的元素，然后点击“SUBMIT"按钮。

  6. 之后，上例中的可视化执行计划如下图：