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云原生存储编排利器Rook详解

翼起云桌面 2018-11-30
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1. Rook介绍

1.1 Rook简介

Rook是一个运行在Kubernetes集群中的开源云原生存储服务编排工具，为各种存储方案提供平台、框架和支持，将存储软件转变为自我管理、自我扩展和自我修复的存储服务，以便与云原生环境集成。Rook基于底层容器管理平台实现自动部署、启动、配置、分配（provisioning）、扩缩容、升级、迁移、灾难恢复、监控，以及资源管理等功能。

Rook初期专注于Kubernetes+Ceph。在0.8版本中，Rook已经变成Beta版。Rook目前支持Ceph、NFS、Minio Object Store和CockroachDB。

Rook出现前，在kubernetes中搭建并维护Ceph集群的非常复杂，Rook就是为此而生，使用Kubernetes分布式平台简化大量针对Ceph存储的操作和维护工作。

Rook是通过Operator实现这些。Kubernetes中的Operator其实就是对一个自定义的CRD资源及其控制器的封装。


1.2 Rook架构

1.2.1 整体架构

目前，Rook是基于FlexVolume存储插件机制实现的。Rook整体架构如下图所示：


由图可知，Rook主要由3部分组成：

  • Operator。主要是CRD资源的控制器

  • Agent。主要通过FlexVolume驱动执行一些存储操作，比如attaching/detaching, mount/unmount

  • Discover。用来定期去发现节点上新的存储设备

1.2.2 启动流程

Rook的三个组件都集成在一个rook/ceph镜像中。rook的启动流程如下所示：

  • 首先，会使用Deployment启动Operator组件；

  • 然后，使用Daemonset在每个容器云的主机上启动一个Agent组件，同时将FlexVolume插件安装在每台主机的volume-plugin-dir目录下；

  • 接着，同样使用Daemonset形式在每个主机上启动一个Discover组件；

  • 最后，创建了两个自定义资源的控制器ProvisionController和ClusterController。

Rook的Operator启动后可以看到在rook-ceph-system
这个namespace下创建了与上面相对应的一些pod：



2. Rook对Ceph的管理

Ceph是一个分布式存储系统，支持文件、块、对象存储，在生产环境中被广泛应用。

使用rook部署ceph集群后，在rook-ceph
这个namespace下会启动如下一些pod：

分为以下几种类型：

  • mon

  • mgr

  • osd

  • mds

  • rgw

mon

即Ceph集群中的mon(monitor)组件，负责监控整个Ceph集群的运行状况。会启动quorum中指定个数的mon，一般集群中会有三个mon以保证集群的高可用。在创建集群时，Rook会：

  • 启动特定节点上的mon，确保与quorum中指定的相同

  • 之后，定期检查mon的数量，确保与quorum中指定的相同；如果某个mon挂了，并且没有自动重启，Operator会再起一个新的mon，加到quorum中，并从quorum中移除失效的mon

  • 有mon挂了后，更新Ceph客户端和Daemons中的mon的IP地址

mgr

即Ceph集群中的mgr(manager)组件，主要负责监控一些非paxos相关的服务(比如pg相关统计信息)，这里的mgr是一个无状态服务，提供集群一些非paxos相关的监控指标。Rook除了启动mgr外，还负责配置其它两个mgr插件：

  • 收集可供Prometheus抓取的指标

  • 启动Ceph dashoard

osd

即Ceph集群的osd组件，集群的核心存储组件。

mds

即Ceph集群的mds组件，是Ceph分布式文件系统的元数据服务器。一或多个mds 协作管理文件系统的命名空间、协调到共享osd集群的访问。当在集群中声明要一个共享文件系统时，Rook会：

  • 为CephFS创建metadata和数据池

  • 创建文件系统

  • 启动指定数量active-standby的mds实例

创建的共享文件系统可以被集群中Pod使用。

rgw

即Ceph集群的rgw组件，为应用提供RESTful类型的对象存储接口。当在集群中声明要一个对象存储时，Rook会：

  • 为对象存储创建metadata和数据池

  • 启动rgw daemon，如果需要还可以运行多个实例做高可用

  • 创建一个service来为rgw daemon提供一个负载均衡访问地址



3. rook安装

3.1 rook集群部署

1.找一块大点的磁盘（至少大于5GB），创建rook数据存储目录：

$ sudo mkdir app/dcos/rook

2.到release页面下载rook，我下载的v0.8.3版：

$ wget https://github.com/rook/rook/archive/v0.8.3.zip && unzip v0.8.3.zip

3.配置kubelet，设置启动参数--volume-plugin-dir
：

这个参数告诉kubelet到哪里去找第三方存储插件，确保这个参数指定的目录有读写权限。不指定的话，默认值是/usr/libexec/kubernetes/kubelet-plugins/volume/exec/
。

4.配置operator.yaml，需要和kubelet的--volume-plugin-dir
参数中的保持一致：

$ cd v0.8.3/cluster/examples/kubernetes/ceph
$ vim operator.yaml
    - name: FLEXVOLUME_DIR_PATH
      value: "/usr/libexec/kubernetes/kubelet-plugins/volume/exec"

5.配置cluster.yaml，修改rook数据存储目录：

$ cd v0.8.3/cluster/examples/kubernetes/ceph
$ vim cluster.yaml
dataDirHostPath: app/rook/data

6.部署

$ kubectl apply -f operator.yaml
$ kubectl apply -f cluster.yaml

cluster.yaml部署好后，一个ceph集群就创建好了。

备注

1.operator.yaml中主要是一些自定义资源对象的定义（CRD），有：Cluster、Filesystem、ObjectStore、Pool、Volume；还创建了rook的三种组件Operator、Agent、Discover。
2.cluster.yaml中主要创建了一个Cluster（ceph集群）自定义资源对象（CR）


3.2 ceph集群的访问

3.2.1 通过图形界面

部署一个external的dashboard service，以nodePort的形式对外提供图形界面访问：

$ kubectl apply -f dashboard-external.yaml

3.2.2 通过ceph命令行工具访问

官方给出了一个toolbox容器，里面包含各种ceph的客户端程序，可以在这个容器中对ceph进行操作。

$ kubectl apply -f toolbox.yaml

进入pod中可以执行各种ceph命令：

$ kubectl -n rook-ceph exec -it rook-ceph-tools bash
ceph status
ceph osd status
ceph df
rados df
...



4. 使用

4.1 块存储

块存储一次只能挂给一个Pod使用。

4.1.1 创建块存储storageclass

修改配置文件cluster/examples/kubernetes/ceph/storageclass.yaml，根据ceph数据盘的文件系统类型修改fstype参数：

  fstype: xfs

创建块存储的storageclass：

$ kubectl apply -f storageclass.yaml

4.1.2 块存储使用示例

创建两个应用mysql和wordpress，spec.volumes.persistentVolumeClaim.claimName
指定块存储的storageclass：

$ cd cluster/examples/kubernetes
$ kubectl apply -f mysql.yaml
$ kubectl apply -f wordpress.yaml

效果：

$ kubectl get pvc
NAME             STATUS   VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS      AGE
mysql-pv-claim   Bound    pvc-3fe82814-f37f-11e8-a569-286ed488cbd8   20Gi       RWO            rook-ceph-block   5h51m
wp-pv-claim      Bound    pvc-ddb04927-f382-11e8-a569-286ed488cbd8   20Gi       RWO            rook-ceph-block   5h25m
$ kubectl get pv
NAME                                       CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS   CLAIM                    STORAGECLASS      REASON   AGE
pvc-3fe82814-f37f-11e8-a569-286ed488cbd8   20Gi       RWO            Delete           Bound    default/mysql-pv-claim   rook-ceph-block            5h51m
pvc-ddb04927-f382-11e8-a569-286ed488cbd8   20Gi       RWO            Delete           Bound    default/wp-pv-claim      rook-ceph-block            5h26m


4.2 共享文件系统

共享文件系统可以以r/w的权限同时挂给多个Pod使用。目前rook默认只支持创建一个共享文件系统，在ceph中创建多个共享文件系统目前是实验性质的，可以通过修改rook-operator.yaml
中的ROOK_ALLOW_MULTIPLE_FILESYSTEMS
环境变量开启。

4.2.1 创建一个Filesystem资源

创建Filesystem资源：

kubectl apply -f filesystem.yaml

可以看到创建了一个名为myfs的Filesystem：

[docker@k8s ]$ kubectl get Filesystem -n rook-ceph
NAME   AGE
myfs   6h

进入toolbox查看mds数据，还可以看到生成了一个standby-replay模式的mds实例：

$ kubectl -n rook-ceph exec -it rook-ceph-tools bash
...  
  services:
    mds: myfs-1/1/1 up  {0=myfs-7bd69578d7-q7nch=up:active}, 1 up:standby-replay

4.2.2 共享文件系统使用示例

使用kube-registry.yaml文件创建一个应用指定使用刚才创建的名为myfs的filesystem：

      volumes:
      - name: image-store
        flexVolume:
          driver: ceph.rook.io/rook
          fsType: ceph
          options:
            fsName: myfs # name of the filesystem specified in the filesystem CRD.
            clusterName: rook-ceph # namespace where the Rook cluster is deployed


4.3 对象存储

4.3.1 创建对象存储

创建一块对象存储，向存储集群中暴露S3的API给应用使用。

$ kubectl apply -f object.yaml

对象存储创建后，rook operator会创建所有需要的pool和其他所需资源来启动服务。

等一段时间后，可以看到启动了一个rgw pod（rgw daemon）：

$ kubectl -n rook-ceph get pod -l app=rook-ceph-rgw
NAME                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
rook-ceph-rgw-my-store-84487c4898-z25zq   1/1     Running   0          6h44m

部署一个external的service，使得rgw也可以通过nodePort提供给集群外部使用：

$ kubectl apply -f rgw-external.yaml

4.3.2 创建用户

创建对象存储用户需要在toolbox容器中运行radosgw-admin
命令：

$ kubectl -n rook-ceph exec -it rook-ceph-tools bash
[root@rook-ceph-tools /]# radosgw-admin user create --uid rook-user --display-name "A rook rgw User" --rgw-realm=my-store --rgw-zonegroup=my-store
{
    "user_id": "rook-user",
    "display_name": "A rook rgw User",
    "email": "",
    "suspended": 0,
    "max_buckets": 1000,
    "auid": 0,
    "subusers": [],
    "keys": [
        {
            "user": "rook-user",
            "access_key": "EXS3PTFWTUQ7C8JO1LBE",
            "secret_key": "7DoGlb2YkV8lIsLhvkl4iKdvQfKICwzby7uPmJpu"
        }
    ],
    "swift_keys": [],
    "caps": [],
    "op_mask": "read, write, delete",
    "default_placement": "",
    "placement_tags": [],
    "bucket_quota": {
        "enabled": false,
        "check_on_raw": false,
        "max_size": -1,
        "max_size_kb": 0,
        "max_objects": -1
    },
    "user_quota": {
        "enabled": false,
        "check_on_raw": false,
        "max_size": -1,
        "max_size_kb": 0,
        "max_objects": -1
    },
    "temp_url_keys": [],
    "type": "rgw"
}

现在使用认证过的rook-user
用户就可以访问对象存储了，记下上面打印出来的access_key
和secret_key
，后面会用到：

        {
            "user": "rook-user",
            "access_key": "EXS3PTFWTUQ7C8JO1LBE",
            "secret_key": "7DoGlb2YkV8lIsLhvkl4iKdvQfKICwzby7uPmJpu"
        }

4.3.3 使用对象存储

这一步连接对象存储并从上面上传、下载。方便起见，可以使用toolbox中的s3cmd
命令。进入到toolbox容器中执行以下命令：

1.使用S3对应的client在对象存储中创建bucket

设置连接的环境变量：

[root@rook-ceph-tools /]# export AWS_HOST=rook-ceph-rgw-my-store.rook-ceph
[root@rook-ceph-tools /]# export AWS_ENDPOINT=10.233.40.208:80
[root@rook-ceph-tools /]# export AWS_ACCESS_KEY_ID=EXS3PTFWTUQ7C8JO1LBE
[root@rook-ceph-tools /]# export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=7DoGlb2YkV8lIsLhvkl4iKdvQfKICwzby7uPmJpu

其中：

  • Host: rgw服务在k8s集群中的dns主机名，假如用的是默认的rook-ceph集群，是rook-ceph-rgw-my-store.rook-ceph

  • Endpoint: rgw服务在k8s集群中监听的地址，即通过kubectl -n rook-ceph get svc rook-ceph-rgw-my-store命令获取的clusterIP+port

  • Access key: 上面打印出的用户access_key

  • Secret key: 上面打印出的用户secret_key

2.创建bucket

在对象存储中创建一个bucket:

[root@rook-ceph-tools /]# s3cmd mb --no-ssl --host=${AWS_HOST} --host-bucket=  s3://rookbucket
Bucket 's3://rookbucket/' created

查看创建的bucket:

[root@rook-ceph-tools /]# s3cmd ls --no-ssl --host=${AWS_HOST}
2018-11-29 06:23  s3://rookbucket

3.PUT 或 GET 一个对象
Upload a file to the newly created bucket

上传一个文件到刚才创建的bucket中：

[root@rook-ceph-tools /]# echo "Hello Rook" > /tmp/rookObj
[root@rook-ceph-tools /]# s3cmd put /tmp/rookObj --no-ssl --host=${AWS_HOST} --host-bucket=  s3://rookbucket
upload: '/tmp/rookObj' -> 's3://rookbucket/rookObj'  [1 of 1]
 11 of 11   100% in    0s   228.95 B/s  done

从bucket中下载并验证这个文件：

[root@rook-ceph-tools /]# s3cmd get s3://rookbucket/rookObj /tmp/rookObj-download --no-ssl --host=${AWS_HOST} --host-bucket=
download: 's3://rookbucket/rookObj' -> '/tmp/rookObj-download'  [1 of 1]
 11 of 11   100% in    0s   250.92 B/s  done
[root@rook-ceph-tools /]# cat /tmp/rookObj-download
Hello Rook


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