3D Slicer: 开源医学图像处理与可视化平台

• 多器官支持: 包括从头到脚趾的几乎所有器官

• 支持多模态医学图像，包括MRI、CT、US等

• 提供对设备的双向接口

你几乎可以无限制地使用3D Slicer，但是其不被允许在临床中进行使用，而只能用于研究工作中。

三维可视化

该图展示了如何使用3D Slicer加载DICOM图像，并进行三维可视化。

该图展示了从一个肿瘤患者得到的SPGR图像的皮质分割结果。

图像分割

该图展示了如何使用3D Slicer来对CT和MR数据中的头骨条纹进行分割。

Slicer已经被大量用到了图像指导的医学研究工作中。利用Slicer进行MRI数据的构造和可视化非常方便。实际上，Slicer也可以被看做“图像指导的医学研究”领域的活化石，它的演变能够反应该领域的进展。基于广泛用于科学数据可视化的VTK工具进行构建的Slicer的核心模块采用C++进行编写，同时也提供了Python的API。而GUI则是基于流行的Qt框架进行设计。因此可以看到的是3D Slicer采用的技术紧跟时代潮流，相信未来也会如此。

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