Google AI平台
Google AI Paltform是基于Google Cloud的AI服务，目的在于将您的机器学习项目运用于生产环境。
AI Platform 可让机器学习开发者、数据科学家和数据工程师轻松快速、经济高效地将机器学习项目从构思阶段投入生产和部署阶段。从数据工程到“无锁定”的灵活性，AI Platform 的集成工具链可帮助您构建并运行自己的机器学习应用。
AI Platform 支持 Google 的开源平台 Kubeflow。通过该平台，您无需进行大量代码更改，即可构建能在本地或 Google Cloud 上运行的可移植机器学习流水线。此外，将 AI 应用部署到生产环境时，您还能够使用 TensorFlow、TPU 和 TFX 工具等最先进的 Google AI 技术。
上下游资源齐全，有Google的云计算、并行计算等组件齐全，便于托管
提供数据集存储和数据打标功能，方便数据管理
对Tensorflow支持较好，也支持Pytorch
文档齐全，教程丰富
TensorFlow
TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。Tensorflow是谷歌公司在2015年9月开源的一个深度学习框架。
Microsoft Azure
Microsoft Azure是微软基于云计算的操作系统，原名“Windows Azure”，和Azure Services Platform一样，是微软“软件和服务”技术的名称。Microsoft Azure的主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在云服务器、数据中心、Web和PC上的应用程序。云计算的开发者能使用微软全球数据中心的储存、计算能力和网络基础服务。Azure服务平台包括了以下主要组件：Microsoft Azure，Microsoft SQL数据库服务，Microsoft .Net服务，用于分享、储存和同步文件的Live服务，针对商业的Microsoft SharePoint和Microsoft Dynamics CRM服务。
Rainbird
Rainbird是屡获殊荣的人工智能平台，使业务运营更加智能。它使企业能够构建具有类人决策能力的系统，从而提高效率和质量。Rainbird使用户能够获取现有的，人类的，业务知识，并将其与公司的数据相结合，以自动执行知识工作，并提供可改变公司员工与客户彼此交互方式的咨询系统。Rainbird处于知识工作自动化技术的最前沿。它是一个强大的生态系统，可用于重新设计知识工作，使公司能够自动化并增强员工绩效的工作。
Infosys Nia
全球领先的咨询、技术及下一代服务提供商Infosys推出新一代人工智能平台Infosys Nia。该平台在公司第一代人工智能平台Infosys Mana及其机器人流程自动化(RPA)解决方案AssistEdge的基础上演变而来。在一年的运作中，这些产品共同积累了各个行业共50多个客户，参与了150多个项目。
Infosys Nia融合了Mana的大数据/分析、机器学习、知识管理和认知自动化功能;AssistEdge的端到端RPA功能;Skytree先进的高性能和可扩展的机器学习功能;以及光学字符识别(OCR)，自然语言处理(NLP)能力和基础设施管理服务。作为一个统一、灵活和模块化的平台，Infosys Nia可以提供针对各个行业、特定功能的解决方案，并允许客户构建自定义体验以满足业务需求。
Infosys(印孚瑟斯)的第一代人工智能平台涉及IT、简化、效率和成本;功能包括组织知识的社会化、深度分析、服务自动化和自动事件根本原因分析等。新一代平台Infosys Nia则处理突破性的业务问题，如预测收入、预测需要构建的产品、了解客户行为、深入解析合同及法律文件的内容、了解合规性和欺诈等。
Wipro HOLMES
Wipro Limited是一家领先的信息技术、咨询和业务流程服务公司。我们充分利用认知计算、高度自动化、机器人、云、分析和新兴技术的力量，帮助客户适应数字时代，并让他们获得成功。我们在全面服务组合、对可持续发展的坚定承诺及良好的企业公民责任等方面广受全球认可，现有超过16万名敬业的员工，为遍及六大洲的客户提供服务。我们将合力探索新的创意，将工作中的点点滴滴相联系，以打造更美好且勇于进取的新未来。
Holmes是Wipro的AI平台，旨在提高效率，速度和体验。通过提供一系列解决方案，例如认知过程自动化，自然语言处理，自我学习，高级分析，预测系统等，福尔摩斯可以毫不费力地迎合各种规模的企业，使其在竞争中处于领先地位。
Holmes还可以用于多个关键领域，通过即时解决问题并始终确保最佳效率来简化开发，网络，远程操作，虚拟助手，安全性和云计算操作。 借助Holmes的端到端智能解决方案，企业可以为客户提供高度个性化的无减速世界级体验。
Dialogflow
Dialogflow，在2016年9月被Google收购之前称为API.ai，是Google基于云的自然语言理解（NLU）解决方案。它使用机器学习技术使计算机“理解”人类语言的结构和含义。
Dialogflow可作为独立解决方案在www.dialogflow.com上提供，也可作为CCAI的一部分以VirtualAgent的名义提供。虚拟座席本质上是Dialogflow，其中包含一些为基于联络中心的呼叫流和交互而开发的特殊API。
Dialogflow作为独立产品通常可用，并在两个产品版本中提供支持：标准版和企业版。企业版具有更高的SLA，并且具有比标准版本更强大的技术支持。正如上个月GoogleCloudNext宣布的那样，CCAI正处于测试阶段。尽管一般发布日期尚未公布，但行业观察人士预计CCAI将在2019年下半年普遍上市。如上表所示，CCAI的几个部分，包括AgentAssist和ConversationalTopicModeler，目前处于alpha版本。CCAI合作伙伴的Beta客户目前可以访问特定联络中心特定的API，这些API在CCAI普遍可用之前仍需要修改和调整。
Premonition
Premonition是在2015年底创立的法律大数据智能分析平台。据报道其在种子期融资估值达到1亿美金。该平台主要从海量裁判文书中抽取关键信息，对诉讼环节中的法官、法院、律师、律师事务所、当事人（公司）等多方主体进行精准画像并可视化呈现。目前已经推出了（1）律师与律师事务所大数据分析/画像；（2）法官与法院大数据分析/画像；（3）当事人大数据分析/画像（仅有公司当事人）；（4）法律诉请大数据分析/画像；（5）专家证人与仲裁员大数据分析/画像。举例而言，在律师画像中，Premonition通过法律文书数据挖掘，详细可视化呈现每名律师的办理案件的总数、案由分布、诉讼标的区间、案件平均处理效率、案件胜诉率（分案由、法官、法院）；在公司当事人画像中则可视化呈现公司的诉讼历史、案件类型、案件胜诉率等；在法律诉请画像则可视化呈现不同的诉讼请求在不同法院、法官审理过程中被支持的比例；在专家证人与仲裁员画像中则可视化呈现不同专家证人出庭证言的采纳情况以及不同仲裁员的偏好等。可以说，该平台是典型的基于法律大数据挖掘/画像基础之上的人工智能应用。
Ayasdi
Ayasdi是帮助全世界的公司利用人工智能和大数据来提高员工的产出，激发超越人类能力。Ayasdi的革命性机器智能平台利用自动化、机器学习和拓扑数据分析，来简化从庞大复杂的数据集中抽取相应的知识，从而促进企业部署基于人工智能的应用。当前，许多全球500强企业都是Ayasdi的客户。它支持整个组织中的大量业务分析人员，数据科学家，最终用户，开发人员和运营系统，同时大规模创建，验证，使用和部署复杂的分析和数学模型。
MindMeld
MindMeld AI 会话平台是一个基于 Python 的机器学习框架，它包含构建生产质量会话应用程序所需的所有算法和实用程序。MindMeld 经过数年来构建和部署数十个高级界面的发展，经过优化，可用于构建会话助理、展示对特定用例或领域的深刻理解，同时提供高度有用和多样化的会话体验。
MindMeld 是目前唯一可用的人工智能会话平台，它为工作流程中的每个步骤提供工具和功能，以便为最先进的会话应用程序提供支持。
MindMeld 中提供的功能包括：高级自然语言处理，包括（域名分类、意图分类、实体识别、实体角色标签、实体解决方案、语言解析）；多才多艺的对话管理；自定义知识库创建；高级问题解答；培训数据收集和管理支持；大规模数据分析。
Meya
人工智能聊天机器人掀起了一场用户体验革命。只要用户需要，机器人就能提供有用的信息。一些企业应用AI聊天机器人为客户提供积极有益的帮助，企业也因此得到了长足的发展。该平台拥有代码编辑器、在线调试程序及可视化工具。在Meya的帮助下，企业可以将AI技术应用于用户服务，创建机器人来帮助用户传递信息，提供用户支持服务。Meya可作为机器人的主机，创建及训练机器人，推广机器人也非常简单。Meya与很多第三方应用都能兼容，可用性很强。
KAI
KAI是一个对话式AI平台，可跨移动，消息传递和可穿戴设备为虚拟助手和智能机器人提供动力。KAI驱动的Bot和虚拟助手具有行业特定领域的专业知识，无论是金融，商业还是任何其他行业，都精通于任何形式的业务.KAI不需要编码。KAI启用了在运行时连接的意图网络，以实现类似于人的，跨意图的对话体验。KAI包括用于数据收集和分析，模型训练，测试和部署的深度学习分析工具集。其全面的自助式客户门户可提供实时报告。
Vital A.I
Vital A.I.提供人工智能软件开发工具和咨询服务。重要开发工具包（VDK）解决了开发智能应用程序时最大的成本来源—数据集成的人力劳动—管理跨人员、设备、数据库和算法处理数据流的数据流。Vital A.I.的工具通过创建智能数据模型来显著降低这些成本，然后在整个应用程序体系结构中进行部署。使用这些模型，应用程序和人工智能算法就可以意识到数据的性质，并且可以自动化流程，从而减少创建和管理智能应用程序所需的工作量和成本。我们的Haley A.I.代理平台使用智能数据模型与人和设备进行交互，从而智能地自动化业务流程。
Wit AI
Wit.ai 是 Facebook 推出的用于将自然语言转化为可处理指令的 API 平台，其目的是为了帮助开发者便捷的打造类 Siri 语音对话应用或设备。该平台提供的API可以让开发者在任意应用或硬件中集成语音识别技术和自然语言交互界面。用Lebrun的话说，Wit.ai要在语音界面领域采取“Twilio或Stripe模式”，除了语音识别外，Wit还能理解用户的意图。想要在应用中集成Wit的开发者只需插入少量代码；有史以来第一次，开发者们不必成为这一领域的专家，也无需承担使用语音识别技术的高昂成本，就能使用语音识别服务。
Receptiviti
加拿大公司Receptiviti.ai成立于2014年，2015年8月曾公布了一笔69万美元的天使融资。主要是通过分析网页、文档、电子邮件等内容识别用户的思考方式甚至是情绪。Receptiviti.ai 的语言询问和词汇计数系统技术(LinguisticInquiry and Word Count，简称LIWC)很出色，已经被用于IBM Watson上。Receptiviti使机器人制造商和AI技术人员能够通过情感智能为其平台提供支持，从而使他们能够区分用户的感受，情感和思维方式，并利用这些见解来指导行动，沟通方式并建立更牢固的关系和用户依赖性。
Watson Studio
IBM Watson是认知计算系统的杰出代表，也是一个技术平台。认知计算代表一种全新的计算模式，它包含信息分析，自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，能够助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察。IBM Watson系统具有几大能力：
Understanding（理解）：Watson具有强大的理解能力。通过自然语言理解（Natural language understanding）技术，和卓越处理结构化与非结构化数据的能力,在众多行业能够与用户进行交互，并理解和应对用户的问题。
Reasoning（推理）：它有智能的逻辑思考能力，Watson通过假设生成（Hypothesis generation），能够透过数据揭示洞察、模式和关系。将散落在各处的知识片段连接起来，进行推理、分析、对比、归纳、总结和论证，获取深入的洞察以及决策的证据。
Learning（学习）：它有优秀的学习能力。Watson通过以证据为基础的学习能力（Evidence based learning）,能够从大数据中快速提取关键信息，像人类一样进行学习和认知。可以通过专家训练，并在交互中通过经验学习来获取反馈，优化模型,不断进步。
此外，它还有精细的个性化分析能力，它能利用文本分析与心理语言学模型对海量社交媒体数据和商业数据进行深入分析，掌握用户个性特质，构建360度个体全景画像。
Watson 不仅仅是这些技术的简单集合，而是以前所未有的方式将这些技术统一起来，深刻改变了商业问题解决的方式和效率。
Lumiata
Lumiata是首家提出“医疗图谱（medical graph）”的公司，他们把电子病历和病理生理学等数据整合起来，并通过图谱分析的方式去模拟人类的多维推理过程，进而预测出病人会需要什么、以及何时需要。利用这些数据，Lumiata还可以去分析和预测一个人群整体的健康状态。
通过把数据转化成图谱，Lumiata可以更有效地对病人分类，并获得更准确的处方信息，这些处方信息主要是关于症状、药物、病情的风险因素、医生的诊断等。利用这个图谱，医生可以对病人做出更迅速、更有针对性地诊断。比如，Lumiata在一个有数百位病人的急救中心进行试点，结果显示，对病人分诊的时间缩短了30%-40%左右。
Lumiata把自身看做一个平台，就是把世界上的医学知识和数据转化成实时的可行性洞见。这种预测就是就是回答这几个问题，“做什么、为了谁、什么时候、为什么”。
Infrrd
Infrrd是一个更快且功能强大的AI平台，它使用机器学习从大数据中提取见解。Infrrd提供的见解帮助客户自动进行提可取和做出决策。侵权还帮助企业完成更多任务。借助Infrrd，企业拥有一个出色的平台，可以使用支持计算机视觉的图像算法来理解图像，产品，人物和情感的内容。Infrrd允许企业通过使用自然语言处理并生成自然算法来理解并促进人类对话。
