关于重建索引是否有用的讨论有很多。一般而言，极少情况下是需要重建 B 树索引的，基本原因是 B 树索引很大程度上可以自我管理或自我平衡。
- 索引 clustering factor （群集因子）不同步事实上，大多数索引都能保持平衡和完整，因为空闲的叶条目可以重复使用。插入/更新和删除操作确实会导致索引块周围的可用空间形成碎片，但是一般来说这些碎片都会被正确的重用。Clustering factor 群集因子可以反映给定的索引键值所对应的表中的数据排序情况。重建索引不会对群集因子产生影响，要改变集群因子只能通过重组表的数据。(关于clustering factor参考clustering factor)1. 大多数脚本都依赖 index_stats 动态表。此表使用以下命令填充。当执行了以下的命令后，会在index_stats视图里创建一行记录。
analyze index ...validate structure;
尽管这是一种有效的索引检查方法，但是它在分析索引时会获取独占表锁。特别对于大型索引，它的影响会是巨大的，因为在此期间不允许对表执行DML 操作。虽然该方法可以在不锁表的情况下在线运行，但是可能要消耗额外的时间。2. 重建索引的直接结果是 REDO 活动可能会增加，总体的系统性能可能会受到影响。插入/更新/删除操作会导致索引随着索引的分割和增长不断发展。重建索引后，它将连接的更为紧凑；但是，随着对表不断执行 DML 操作，必须再次分割索引，直到索引达到平衡为止。结果，重做活动增加，且索引分割更有可能对性能产生直接影响，因为我们需要将更多的 I/O、CPU 等用于索引重建。经过一段时间后，索引可能会再次遇到“问题”，因此可能会再被标记为重建，从而陷入恶性循环。因此，通常最好是让索引处于自然平衡和（或）至少要防止定期重建索引。3. 通常是优先考虑index coalesce（索引合并），而不是重建索引。索引合并有如下优点：- 无需重建索引结构，而是尽快地合并索引叶块，这样可避免系统开销过大，请见第 2 点中的解释。注意：例如，如要将索引转移到其他表空间，则需要重建索引。综上所述，强烈建议不要定期重建索引，而应使用合适的诊断工具。
最后修改时间：2020-01-04 19:21:39
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