使用Apache Kafka™的事件流和分析的可扩展，可靠和高性能的体系结构
借助Confluent和Pure StorageFlashBlade®，用户可以简单地无限保留并灵活地扩展其Apache Kafka数据，而不会影响性能。
企业面临着实时数据的巨大增长，并且越来越多的关键任务系统和事件流应用程序连接到Apache Kafka，因此需要处理更多的数据并将这些数据保留更长的时间。随着工作负载的动态变化，重要的是快速扩展计算和存储资源
并且彼此独立。流分析的复杂体系结构难以跟上这种持续增长的步伐。创新的新解决方案简化了流传输架构，使企业可以轻松地与数据增长保持同步，而不会牺牲性能。
Pure Storage和Confluent共同帮助您：
大大简化了集群管理并整合了数据管道。
借助弹性资源以及计算和存储资源的独立扩展，轻松跟上流数据不断增长的步伐。
获得ksqlDB和其他历史查询的出色性能，并始终快速进行实时处理，以改进事件流的见解。
无限保留-Kafka和Confluent事件数据可以
可以保存数月，数年，甚至无限期-帮助
灵活地满足严格的政策和合规性要求。
Pure Storage FlashBlade可在任何规模上加速洞察
Pure FlashBlade统一快速文件和对象存储使组织能够将现代数据应用程序整合到单个可扩展平台上，从而消除了复杂而低效的基础架构孤岛。FlashBlade经过精心设计，可为任何规模的数据类型提供大量的吞吐量和并行性，并具有较短的等待时间和多维性能。FlashBlade具有一致的高性能和可控性，可提供类似于云的简单性和可扩展性，并具有OpEx采购选项1，可最大程度地提高预算灵活性。只需添加Blade即可立即扩展分层存储体系结构的容量和性能。
Confluent Platform 分层存储
分层存储使数据团队可以设计更具扩展性的Kafka部署。而不是将数据存储在broker上，而是将数据移动到与S3协议兼容的可伸缩对象存储-Pure FlashBlade。当消息进入broker时，它们会被处理并在broker中保留一小段时间。一旦积累了足够的数据，broker将数据卸载到分层存储中，从而释放broker上的空间。
Confluent 和Pure Storage
Confluent和Pure Storage一起引入了全新的用例，Kafka用户可以从中受益：用户可以构建事件流应用程序，利用实时和历史事件来改善客户体验。可以使用历史数据流来训练机器学习模型，并使用ksqlDB将它们无缝地移至生产环境。借助Confluent和Pure Storage FlashBlade，用户可以简单地在不影响性能的情况下灵活地扩展和保留更多的Apache Kafka数据。
关于Pure Storage
Pure Storage（NYSE：PSTG）为技术人员提供了宝贵的时间。Pure提供现代数据体验，可增强组织能力
将其操作作为真正的，自动化的，存储即服务的模型跨多个云无缝地运行。作为历史上发展最快的企业IT公司之一，Pure帮助客户将数据放入
使用，同时降低管理其背后基础架构的复杂性和成本。与
在B2B公司中排名前1％的公司中，客户满意度得到认证，Pure不断扩大的客户列表是世界上最幸福的客户之一。www.purestorage.com
