未来几年，在诸多因素的合力推动下，信息化建设将进入发展阶段转型的关键期，信息化建设的技术、理念、理论、模式及评价标准都已发生或将发生重大变化，需要用全新的理念和方法去筹划。因此，面对“新常态”，需要顺应时代潮流，不断探索发展的新动力，不断创新发展的新模式，进行企业数字化转型才能使企业实现持续发展并保障基业长青。
数字化转型不是简单地满足企业当前战略和业务目标需求，而是重新去思考当前的数字化经济和万物互联时代的要求。在理解市场和数字化转型核心思想后，提出和践行适合企业发展的新型业务战略和商业模式，实现企业一种新的突破。
由于移动互联网不断普及发展，数字化对企业来说，以前是选修课，现在是必修课，企业愈加意识到数据的重要性，因此不少企业都在寻求数字化转型。为什么企业必须与时俱进，进行数字化转型？当下，各行各业都在谈数字化转型，有专家提出：“未来，只有两种企业，要么是原生的数字化企业，要么是转型、重生后的数字化企业”，这是时代发展的必然趋势，也是企业的必然选择。从历史发展的趋势来看，企业必然需要经历以下四个阶段：
- 电子化阶段：通过计算机技术在企业的办公、生产业务中的单体应用，以支持企业的电子化办公，提升办公效率。代表技术和工具：财务系统、OA系统以及各类MIS系统。
信息化阶段：通过大型信息化系统的使用，实现企业业务流程的重组和优化，实现业务协同，降低企业成本，提升工作效率。代表技术和工具：ERP系统、CRM系统等。
数字化阶段：数据作为重要的生产要素渗透到企业的经营管理的各项业务活动中，实现“数据驱动”的管理决策和业务创新。代表技术和工具：数据治理、人工智能、大数据、云计算等。
智能化阶段：在企业已有知识的基础之上，挖掘新知识，用于企业业务决策、企业日常管理等，形成自组织、自学习、自进化的企业管理体制，达到智能制造的目的。代表技术和工具：更智能、更完善的人工智能、大数据、云计算，以及其他帮助企业智能决策的数据产品。
数字化是信息化演进的必然阶段，是时代发展的必然趋势。面对数字化浪潮，企业的转型升级，实质上就是一场数字化浪潮推动下的革命。谁抓住了契机，谁就最有可能率先上岸；谁掉了队，谁就可能再也跟不上这个时代的发展。谁都无法逃脱这场革命。
“新冠疫情”下，各行各业的企业都受到了或多或少的冲击和影响，轻则经营困难，重则纷纷破产。尤其是依赖线下消费、劳动密集、持续高频运输的传统企业受到的影响尤为严重。然而，部分企业非但没有受到疫情的影响，反而在疫情中实现逆势增长，这些企业要么是“原生数字化企业”，要么是实现了数字化转型的企业。在“新冠疫情”之前，很多企业对于数字化转型的态度还处于观望状态，甚至是将信将疑。一场“新冠疫情”，让所有企业都认识到了，数字化转型不是选修课而是必修课。目前中国工业正面临增效提质、降本减存的时代要求。不论是传统企业，还是数字化企业，不论企业是toB、toC、toG，其本质仍然在于“盈利”，“降本增效、企业增长、商业创新”是企业永恒追求的目标。通过数字化技术实现采购、生产、营销的在线化、数据化、协同化，能大幅度降低企业的材料和人力成本。数字化技术应用，从深度和广度上让企业的信息得到前所未有的传递，有利于提升企业效率。有了数字化技术和大数据的加持，企业对“外部环境”和“内部经营”情况的实时监控有了强有力的抓手，以敏捷的数字化体系来应对不确定性，增强了企业快速决策、快速落地的能力，有利于促进企业进行商业创新。数字化让企业探索更多样化的商业模式，使数字技术与实体经济深度融合，颠覆和重塑了传统实体行业的价值创造模式。
对于很多企业来说，数字化转型都是新鲜事物，都在摸着石头过河，再加上数字化转型本身是一个极其复杂的系统工程，很多企业在数字化转型的过程中难免会遇到各种问题，甚至犯各种错误，有些错误的代价非常大，企业要尽可能避免。虽然技术在企业数字化转型过程中起着重要作用，但这不能说明企业只需要正确运用技术，就可以实现数字化转型。无论处于哪个时代，人类大的变革都是由社会需求驱动的，这代表着大多数人的利益，也说明了商业的本质在于理解用户。企业若需理解客户，便需要从客户维度出发，基于数据洞察用户，为用户提供个性化的产品服务。数字化是帮助企业达成这一目的的手段，如果仅由技术驱动，则是本末倒置的表现。对许多组织来说，文化变革是其转型过程中不可避免的。对于任何一家企业而言都离不开人，而企业文化正是对于企业内“人”的一种管理和约束，所以要想企业数字化转型成功，就一定要塑造适合的企业文化。能够推动企业文化的变革，通常取决于企业的最高管理层。所以，这个变化需要企业高层首先认识到数字化转型的必要性，明确企业转型的最终目标，认识到企业现状与目标之间的差距，然后确定路径并一步一步坚持走下去。数字化转型需要新的人才。目前我国人工智能人才总数仅5万多人，但人才需求量达百万以上，供需比严重失衡。尽管许多企业求贤若渴，但对于如何识别、选拔、任用、培养、激励及留住此类人才却一筹莫展，许多企业对数字化的理解仍有待加深。现在很多企业已经意识到：要想成功实现数字化转型，需要进行广泛的人才结构改革。在制定着重推进的数字化转型领域和举措时，不能人云亦云，每个企业数字化转型的举措和切入点的选择及优先级排序，应该由企业所在行业规律和企业自身商业模式决定。成功实现经营业绩提升的数字化转型需要将合适的数字化技术、工具应用在对症的业务与产品的重塑或改善机会点上，进行深度分析和推演，从而更为从容和有效地推进数字化转型工作。有些企业认为当前效益很好，暂不需要数字化转型。还有一些政府机关、高等院校、金融机构认为自身基础较好，地位牢不可破，不需要费时费力进行数字化转型。殊不知，数字化转型是一个周期较长的变革潮流，作为一场技术变革势力，它正在不断向各个行业渗透，那些变革较慢的企业将在激烈的市场竞争中逐渐处于劣势。不只是企业，政府机关、高等院校、公办机构也应积极思考数字化转型的思路及方法，早早布局才能抢占先机。数字化转型和企业规模没有直接关系，要想在不断变化的市场中生存下去，就需要改变传统的管理和营销思路，数字化转型是必经之路。小微企业在面对数字化浪潮时，如果未积极部署战略并实施，在未来将会落后于竞争对手，甚至退出市场竞争。相反，小微企业因为组织架构灵活、轻便，反而更方便进行数字化转型。通过转型，及时把握商机，利用“船小好调头”的优势，快速调整市场方向，从而比大企业反应更快，早一步抢占市场有利位置。信息化转型工作是一件风险很高而且短期收益并不一定明显的工作，那么企业在什么样的情况下才能转型升级呢？做好这项工作需要具备“天时、地利、人和”三大条件。这三者中，天时是成功之路的大环境，地利是成功之路的机遇和条件，人和才是成功转型的关键。
所谓天时，原来指的适合作战的气候，在企业中指的是经营管理面临的大环境。对于数字化转型来说，天时就是“互联网+”这一发展趋势。传统企业互联网化已经成为一项国家战略，成为经济发展的新引擎，任何企业都无法在无视互联网的存在，否则将会在竞争中惨败。应该说，绝大部分的企业都面临这样的天时，不同的是行业不同，面临的压力大小不同而已，这一条件大都已经具备。所谓地利，原来指的是利于作战的地形，在数字化转型这件事情上指的是IT新技术的发展和逐步商用。云计算、大数据、移动互联网、物联网等新IT技术为解决原有架构的问题提供了新的思路和可能，是数字化转型在理论上战略了一个制高点，说服领导时可以说支持创新、优化服务、信息共享与整合、降低成本等理由，还可以用一些成功案例来说事。应该说，大部分的企业也都具备或部分具备地利这一条件。所谓人和指的是人心，上下团结。数字化转型是一件全局性工作，在IT治理机制不完善的中国，要想做好转型工作，没有比获得领导重视更重要的了。要想获得领导的支持，就要选择最佳时机。一般来说，最佳时机往往是业务变革时，新领导上任准备大展宏图时，或者是原有的架构无法再缝缝补补将就的时候。不管是哪种情况，驱动了都是业务战略，领导将会不遗余力地支持。领导的支持再加上能干的团队无疑是数字化转型成功最根本的保障。
云计算、大数据、移动互联网和物联网等IT新技术是推动互联网快速发展的技术动力，也是数字化转型的推手和核心。这些IT新技术将对信息化建设起到颠覆性变革，将改变整个信息技术的整体结构。近几年来，互联网巨头纷纷从不同的角度开始提供不同层面的云计算服务，云服务进入了快速发展阶段。云服务正在逐步突破互联网市场的范畴，政府、公共管理等部门和各行业企业也开始接受云服务的理念，云计算已经成为IT领域的常态和必备品产业界对待云计算不再是抱着怀疑和试探的态度，而是越来越务实地接纳它，拥抱它，不断去挖掘云计算中蕴藏的巨大价值。数据已经渗透到每一个行业和业务智能领域，逐渐成为重要的生产因素。人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈利余潮的到来。大数据是数据积累到一定规模后引发的质变。大数据已超越信息技术，使人们重新界定国家竞争的主战场，重新审视政府治理水平，重新认识科学研究的新范式，重新审视产业变迁的驱动因素，重新理解投资的决策依据，重新思考公司的战略和组织结构。云计算技术的出现颠覆了IT传统的开发、建设及运营模式，而移动互联网技术则颠覆了人们传统的工作方式。使人们的工作场合不再仅限于固定的办公室，而是随时随地自由协同工作。移动信息化真正做到了以用户为中心，友好的界面和简洁的操作极大地改变了PC端应用的繁琐、复杂。从一问世就受到了用户的高度欢迎。可以预见，未来几年，手机和智能终端将成为新的应用主流场景，移动信息化将成为企业信息化的标配。如果说互联网解决了人和人之间的信息交互和共享，那物联网就是要解决更大维度的人和物、物和人、物和物之间的信息交互和共享。中国经济发展已进入以“中高速、优结构、新动力、多挑战”为特点的新常态，各行业各领域也正在加速融合并向生产性互联网转变。推动互联网与工业融合创新，形成多重优势叠加，驱动工业数字化、网络化、智能化发展，是中国走新型工业化道路的必由之路。数通畅联成立七年有余，承接过许多SOA集成数据治理分析项目，在帮助客户进行数字化转型方面沉淀了许多实施方法论和最佳实践，在此进行分享。针对企业数字化转型问题，数通畅联会根据企业信息化现状及真实业务需求，将数据治理套件进行拆分重组，构建成适合企业当下业务场景的解决方案，通常来说不同阶段的方案是由简单逐渐向高阶进行的，方案之间是一脉相承的。第一步解决企业内部应用、信息、数据的整合问题，同时构建数据门户，以实现企业内部运营数据的简单统计分析；第二步实施基础数据治理，保证企业内部质量，为后续数据分析奠定基础；第三步利用企业的BI决策分析与ETL工具进行数仓构建；第四步加深数据治理，结合数仓建设数据分析平台，实现企业内外部数据决策分析；最后构建数据中台，全面实现大数据分析，走向数字化、云计算、智能企业阶段。
数据门户是企业各系统数据的统一展现平台，通过多样的图表、表格等Portlet组件高效地展现，以数据落地的形式帮助企业实现内部应用数据分析，主要针对处在应用集成、门户集成阶段的企业，具体表现为企业具备一定数量的信息化系统，但尚未达到需要大规模数据分析的程度。企业数据门户解决方案涉及两款产品：AEAI ESB应用集成平台、AEAI Portal门户集成平台，AEAI ESB应用集成平台实现异构应用系统的对接，数据门户搭建的工作主要由AEAI Portal门户集成平台承担，通过配置相关的数据源进行数据获取，以图表报表的形式展现结合后的基础数据与业务数据，AEAI ESB应用集成平台负责显示数据的提供，AEAI Portal门户集成平台提供显示界面，并且支持灵活的布局以及多种图表方式展现。基础数据治理是规范企业数据的必要步骤，也是实现大数据分析的重要支撑，对于此方案实施的时间，数通畅联建议越早越好，可以在企业信息化建设第一阶段并行，不仅有效保证企业内部数据的一致性、完整性、准确性，还可以为后续深入应用集成、全面数据分析奠定基础。基础数据治理解决方案涉及两款产品：AEAI ESB应用集成平台、AEAI MDM基础数据平台，通过AEAI MDM基础数据平台，在整个企业内部制定并执行统一的、符合业务要求的、科学合理的数据标准，通过数据标准的执行使得企业内部的各个业务环境使用的主数据完整统一，有效简化数据清洗工作，提高数据治理，加快业务系统集成、数据治理分析、业务流程再造速度。AEAI ESB应用集成平台主要用来完成业务数据同步分发部分的功能，内置组件可以实现批量数据传输、同步、分发及控制、多协议调用、多方式触发等，辅助基础数据治理。比起全面的数据决策分析，很多企业会根据内部原有的BI决策分析、ETL数据抽取工具等产品，先着手构建传统的数据仓库，为数据决策分析提供良好的环境，数据仓库可以有效地将数据集成到统一的环境中，提供决策数据的访问，让用户可以更快的查询所需的重要信息。通常构建数仓可以结合AEAI DAP数据分析平台展开。
AEAI DAP数据分析平台为能够高效存储、计算、分析并处理海量数据的数据分析产品，在本方案中ETL作为数据采集、交换、传输工具，将转换处理后的数据加载到目标数据源，如ODS中，AEAI DAP数据分析平台基于ODS创建数据仓库，支持关系型数据库和大数据存储两种形式存储，通过元数据管理对数仓数据进行分类管理。结合企业内部BI数据分析系统，将系统内容集成在DAP下进行综合展现。
数据治理分析属于大数据平台搭建的前期，通常在企业信息化建设的后期阶段，本阶段实施内容主要包括加强数据治理、数据集成，扩大数据治理范围，基于数仓，构建企业数据分析平台，实现数据在企业范围内的流转，并将数据分析结果以多种方式展现。数据治理分析涉及五款产品：AEAI DAP数据分析平台、AEAI DBP数据总线平台、AEAI MDM基础数据平台、AEAI ESB应用集成平台、AEAI DRP数据上报平台。基于AEAI MDM基础数据平台进行深入数据治理，利用AEAI DAP数据分析平台全面建立企业决策分析平台，结合数据仓库，改善人工数据与信息统计方式，利用数据库技术和信息处理能力，面向管理者提供实时、智能化、多维度的运营数据查询和统计分析，AEAI ESB应用集成平台一方面用于解决应用/数据集成问题，另一方面辅助MDM实现数据同步分发操作。
AEAI DBP数据总线平台作为数据抽取交换工具，通过数据采集实现各系统数据的统一转换、抽取、传输，并将转换处理后的数据加载到目标数据源，如数仓、数据集市等，支撑数据分析。AEAI DRP数据上报平台用于解决企业系统之外的线下工作产生的数据上报问题，提供数据的上报及下发。
数据中台模式为企业信息化建设的后期，推动着传统企业完成数字化转型，是企业信息化建设真正走向数字化、云计算、人工智能的阶段，数据中台主要帮助企业进行数据管理，打造数字化运营能力，不仅包括对业务数据的治理，还包括对海量数据的采集、存储、计算、配置、展现等一系列手段。数据中台的构建涉及七款产品：AEAI DAP数据分析平台、AEAI DBP数据总线平台、AEAI MDM基础数据平台、AEAI ESB应用集成平台、AEAI DRP数据上报平台、AEAI Portal门户集成平台、AEAI MAP移动应用平台。AEAI DAP数据分析平台用于搭建大数据平台，从多样性的大数据计算问题和需求中提炼并建立的各种高层抽象或模型，通过数据分析算法，进行数据统计分析、实时流处理，机器学习和图计算等，根据不同行业的业务场景更具有多样化、丰富化，同时包括自定义指标、表单查询等功能，可以满足用户不同的展示和分析需求。
AEAI DBP数据总线平台从系统、社交、网络等渠道采集结构化或半结构、非结构化数据，按照所需的业态选择不同技术手段接入数据，之后将数据存入到相应的数据库中进行处理，通过MDM主数据治理清理脏数据，保证所需数据的准确性、完整性，之后将数据抽取或分发至计算平台中，通过不同的分析手段根据业务板块、主题进行多维度分析、加工处理，之后得到有价值的数据用于展现，辅助决策分析。AEAI DRP数据上报平台仍作为线下数据上报的工具，支撑线下业务部分的数据分析。
对于一个企业而言，数字化转型的根本目的都是为了推动业务的增长，提高其存在的经济价值。但是转型的过程注定是曲折的，公司真的要想做数字化转型，必须首先要上升到战略层面，想清楚公司未来究竟是怎样的走向，要达到什么目的。然后再利用必要的数据工具，从数据事实出发对内对外进行深刻变革。
数字化转型无异于对一家企业脱胎换骨，洗经伐髓，转型的过程注定是艰难和痛苦的。但当一家企业完成了从业务形态、组织结构、技术管理、企业文化、人员组成的数字化转型，无疑是一种升华和重生。在未来的时间里，这家企业将以高速的发展速度，在数字化的浪潮中成长壮大。
