暂无图片
暂无图片
暂无图片
暂无图片
暂无图片

Mysql联表update数据

晟数学苑 2021-10-21
1091

点击蓝字 阅读更多干货

1.MySQL UPDATE JOIN语法

  在MySQL中,可以在 UPDATE语句 中使用JOIN子句执行跨表更新。MySQL UPDATE JOIN的语法如下:

    UPDATE T1, T2,
    [INNER JOIN | LEFT JOIN] T1 ON T1.C1 = T2. C1
    SET T1.C2 = T2.C2,
    T2.C3 = expr
    WHERE condition

      更详细地看看MySQL UPDATE JOIN语法:


      首先,在UPDATE子句之后,指定主表(T1)和希望主表连接表(T2)。


      第二,指定一种要使用的连接,即INNER JOIN或LEFT JOIN和连接条件。JOIN子句必须出现在UPDATE子句之后。


      第三,要为要更新的T1和/或T2表中的列分配新值。


      第四,WHERE子句中的条件用于指定要更新的行。


    2. 示例

       首先,我们将在这些例子中使用一个新的示例数据库(empdb)。示例数据库包含2个表:


    • employees表将存储在员工编号,姓名,工作表现和工资的数据。

    • merits表存储员工绩效和绩效百分比。

        以下语句在 empdb 示例数据库中创建表并导入数据:

      CREATE DATABASE IF NOT EXISTS empdb;

      USE empdb;
      -- create tables
      CREATE TABLE merits (
      performance INT(11) NOT NULL,
      percentage FLOAT NOT NULL,
      PRIMARY KEY (performance)
      );

      CREATE TABLE employees (
      emp_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      emp_name VARCHAR(255) NOT NULL,
      performance INT(11) DEFAULT NULL,
      salary FLOAT DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (emp_id),
      CONSTRAINT fk_performance FOREIGN KEY (performance)
      REFERENCES merits (performance)
      );

      -- insert data for merits table
      INSERT INTO merits(performance,percentage)
      VALUES(1,0),
      (2,0.01),
      (3,0.03),
      (4,0.05),
      (5,0.08);

      -- insert data for employees table
      INSERT INTO employees(emp_name,performance,salary)
      VALUES('Mary Doe', 1, 50000),
      ('Cindy Minsu', 3, 65000),
      ('Sue Greenspan', 4, 75000),
      ('Grace Dell', 5, 125000),
      ('Nancy Johnson', 3, 85000),
      ('John Doe', 2, 45000),
      ('Lily Bush', 3, 55000);

      2.1 使用INNER JOIN子句的MySQL UPDATE JOIN示例

         假设想根据员工的工作表现来调整员工的工资。

         因此,优点百分比存储在 merits 表中,必须使用 UPDATE INNER JOIN 语句根据存储在 merits 表中的百分比来调整 employees 表中员工的工资。

         employees 和 merits 表之间以是 performance 字段相关联的。请参阅以下查询:


      上面查询语句的工作原理是什么?

        我们仅在 UPDATE 子句之后指定 employees 表,因为我们只想更新 employees 表中的数据。

         对于 employees 表中的每一行,查询根据 merits 表中 performance 列中的值来检查 employees 表中的 performance 列中的值。如果找到一个匹配,它将获得 merits 表中的百分比,并更新 employees 表中的 salary列。

        mysql> select * from employees; -- 更新之前的数据
        +--------+---------------+-------------+--------+
        | emp_id | emp_name | performance | salary |
        +--------+---------------+-------------+--------+
        | 1 | Mary Doe | 1 | 50000 |
        | 2 | Cindy Minsu | 3 | 65000 |
        | 3 | Sue Greenspan | 4 | 75000 |
        | 4 | Grace Dell | 5 | 125000 |
        | 5 | Nancy Johnson | 3 | 85000 |
        | 6 | John Doe | 2 | 45000 |
        | 7 | Lily Bush | 3 | 55000 |
        +--------+---------------+-------------+--------+
        7 rows in set

        mysql> UPDATE employees
        INNER JOIN
        merits ON employees.performance = merits.performance
        SET
        salary = salary + salary * percentage; -- 执行连接更新
        Query OK, 6 rows affected
        Rows matched: 7 Changed: 6 Warnings: 0

        mysql> select * from employees; -- 更新之后的数据
        +--------+---------------+-------------+--------+
        | emp_id | emp_name | performance | salary |
        +--------+---------------+-------------+--------+
        | 1 | Mary Doe | 1 | 50000 |
        | 2 | Cindy Minsu | 3 | 66950 |
        | 3 | Sue Greenspan | 4 | 78750 |
        | 4 | Grace Dell | 5 | 135000 |
        | 5 | Nancy Johnson | 3 | 87550 |
        | 6 | John Doe | 2 | 45450 |
        | 7 | Lily Bush | 3 | 56650 |
        +--------+---------------+-------------+--------+
        7 rows in set

          因为省略了 UPDATE 语句中的 WHERE 子句,所以 employees表中的所有记录都被更新。如果需要 performance 等级大于1的员工才更新薪资,那么 sql 可以这样写:

          UPDATE employees
          INNER JOIN
          merits ON employees.performance = merits.performance
          SET
          salary = salary + salary * percentage
          WHERE employees.performance > 1;

          2.2使用LEFT JOIN的MySQL UPDATE JOIN示例

          假设公司又雇用了两名新员工:

            INSERT INTO employees(emp_name,performance,salary)
            VALUES('Jack William',NULL,43000),
            ('Ricky Bond',NULL,52000);

              因为这些员工是新员工,所以他们的绩效(performance)数据不可用或为NULL。现在
              employees 表中的数据,如下所示:

              mysql> SELECT * FROM employees;
              +--------+---------------+-------------+--------+
              | emp_id | emp_name | performance | salary |
              +--------+---------------+-------------+--------+
              | 1 | Mary Doe | 1 | 50000 |
              | 2 | Cindy Minsu | 3 | 66950 |
              | 3 | Sue Greenspan | 4 | 78750 |
              | 4 | Grace Dell | 5 | 135000 |
              | 5 | Nancy Johnson | 3 | 87550 |
              | 6 | John Doe | 2 | 45450 |
              | 7 | Lily Bush | 3 | 56650 |
              | 8 | Jack William | NULL | 43000 |
              | 9 | Ricky Bond | NULL | 52000 |
              +--------+---------------+-------------+--------+
              9 rows in set

                 要计算新员工的工资,不能使用 UPDATE INNER JOIN 语句(为什么不能,可参考sql之left join、right join、inner join的区别),因为它们的绩效数据在 merits表中不可用。这就是为什么要使用 UPDATE LEFT JOIN 来实现了。

                 当 UPDATE LEFT JOIN 语句在另一个表中没有相应行时,就会更新表中的一行。

                例如,可以使用以下语句将新雇员的工资增加1.5%:

                UPDATE employees
                LEFT JOIN
                merits ON employees.performance = merits.performance
                SET
                salary = salary + salary * 0.015
                WHERE
                merits.percentage IS NULL;

                执行结果如下:

                  mysql> UPDATE employees
                  LEFT JOIN
                  merits ON employees.performance = merits.performance
                  SET
                  salary = salary + salary * 0.015
                  WHERE
                  merits.percentage IS NULL;
                  Query OK, 2 rows affected
                  Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0

                  mysql> select * from employees;
                  +--------+---------------+-------------+--------+
                  | emp_id | emp_name | performance | salary |
                  +--------+---------------+-------------+--------+
                  | 1 | Mary Doe | 1 | 50000 |
                  | 2 | Cindy Minsu | 3 | 66950 |
                  | 3 | Sue Greenspan | 4 | 78750 |
                  | 4 | Grace Dell | 5 | 135000 |
                  | 5 | Nancy Johnson | 3 | 87550 |
                  | 6 | John Doe | 2 | 45450 |
                  | 7 | Lily Bush | 3 | 56650 |
                  | 8 | Jack William | NULL | 43645 |
                  | 9 | Ricky Bond | NULL | 52780 |
                  +--------+---------------+-------------+--------+
                  9 rows in set

                  示例

                    # 单表join
                    update bbs_uhome_card_activate ca INNER JOIN bbs_uhome_card_rules cr on ca.card_brach=cr.card_bach set ca.create_user=cr.create_user;

                    # 多表join
                    UPDATE bbs_uhome_card_order co INNER JOIN bbs_uhome_card_order_record cor on co.order_no=cor.order_no JOIN bbs_uhome_card_activate ca on cor.card_no=ca.card_no set co.create_user=ca.create_user

                    站在巨人肩膀上摘苹果

                    https://www.jianshu.com/p/60b3f987c477

                    往期推荐 

                    // 1

                    Postgresql中order by limit 索引选择错误导致查询很慢

                    // 2

                    MySQL的主从复制

                    // 3

                    掌握TiUP工具 之 启停TiDB集群节点

                    // 4

                    Postgresql使用pg_rman恢复以及备份集的删除

                    我知道你“在看”哟~

                    文章转载自 晟数学苑,如果涉嫌侵权,请发送邮件至:contact@modb.pro进行举报,并提供相关证据,一经查实,墨天轮将立刻删除相关内容。

                    评论