什么是聚簇索引和非聚簇索引？在哪些列上适合创建聚簇索引？

索引是一种特殊的数据结构。微软的SQL Server提供了两种索引：聚集索引（Clustered Index，也称聚类索引、簇集索引、聚簇索引）和非聚集索引（Nonclustered Index，也称非聚类索引、非簇集索引）。

聚集索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序的一种索引。由于聚集索引的索引页面指针指向数据页面，所以，使用聚集索引查找数据几乎总是比使用非聚集索引快。需要注意的是，由于聚集索引规定了数据在表中的物理存储顺序，所以，每张表只能创建一个聚集索引，并且创建聚集索引需要更多的存储空间，以存放该表的副本和索引中间页。

聚集索引表记录的排列顺序与索引的排列顺序一致，优点是查询速度快，因为一旦具有第一个索引值的纪录被找到，具有连续索引值的记录也一定物理的紧跟其后。聚集索引的缺点是对表进行修改速度较慢，这是为了保持表中的记录的物理顺序与索引的顺序一致，而把记录插入到数据页的相应位置，必须在数据页中进行数据重排，降低了执行速度。

聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理上是相邻的。例如，如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，那么使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。这样有助于提高此类查询的性能。同样，如果对从表中检索的数据进行排序时经常要用到某一列，那么可以将该表在该列上聚集（物理排序），避免每次查询该列时都进行排序，从而节省成本。

非聚集索引指定了表中记录的逻辑顺序，但记录的物理顺序和索引的顺序不一致，聚集索引和非聚集索引都采用了B+Tree的结构，但非聚集索引的叶子层并不与实际的数据页相重叠，而采用叶子层包含一个指向表中的记录在数据页中的指针的方式。非聚集索引比聚集索引层次多，添加记录不会引起数据顺序的重组。

聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的物理排列顺序和索引的排列顺序是否一致。聚集索引和非聚集索引有如下几点不同：

①　聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个。

②　聚集索引存储记录是物理上连续存在，物理存储按照索引排序，而非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续，物理存储不按照索引排序。

③　聚集索引查询数据比非聚集索引速度快，插入数据速度慢（时间花费在“物理存储的排序”上，也就是首先要找到位置然后插入）；非聚集索引反之。

④　索引是通过二叉树的数据结构来描述的，聚集索引的叶节点就是数据节点，而非聚集索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。

下表列出了何时使用聚集索引或非聚集索引：