在Oracle数据库中，SQL解析有几种：
硬解析：过多的硬解析在系统中产生shared pool latch和library cache liatch争用，消耗过多的shared pool，使得系统不具有可伸缩性。
软解析：过多的软解析仍然可能会导致系统问题，特别是如果有少量的SQL高并发地进行软解析，会产生library cache latch或者是share方式的mutex争用。
软软解析：其实这也也属于软解析，与普通的软解析不同的是，软软解析的SQL会在会话的cached cursor中命中。
一次解析，多次执行：这是解析次数最少的方式，也是系统最具有可扩展性的方式。
那么在JAVA开发的应用中，怎么样才能实现上述第4种方式？
如果是循环处理某种数据，这个比较容易实现。其实对于不是这种情况，Oracle也提供了很好的方式来实现这一点。下面是一个例子（例子代码文件为TestStmtCache.java）。
编译上述代码文件TestStmtCache.java，并运行：
在数据库中进行查询：
可以看到，这两条SQL语句，都执行了200次，但是标记为"nocache_test1"的SQL没有进行语句缓存，其parse calls为200次，即解析了200次，其中一次是硬解析。而标记为"cache_test1"的SQL语句，使用了语句缓存，但是parse calls只有1次，即只有一次硬解析，执行了200次。
这里关键的代码在于：
((OracleConnection)conn).setStatementCacheSize(20);
((OracleConnection)conn).setImplicitCachingEnabled(true);
上述第一行代码设置语句缓存大小，当然20比较偏小，对于比较大型的系统来说，设到200-300比较合适，不过这会耗用一定数量的JAVA内存。这个数值表示一个连接能够缓存多少语句。第二行代码是设置隐式打开语句缓存，也即自动会对PreparedStatement的SQL语句进行缓存。
那么，上述的方式无疑是比较简单的，但是这种方式有一个问题就是，缓存的利用效率可能不高，因为JAVA会将不常用的SQL语句也进行了缓存。Oracle的JDBC驱动也提供了一种手工控制的方式。
将测试代码中的第22行替换为：
((OracleConnection)conn).setExplicitCachingEnabled(true);
第40行替换为：
pstmt = ((OracleConnection)conn).getStatementWithKey ("cache_test1");
if (pstmt==null)
这样通过手工编码的方式控制哪些语句需要缓存，哪些不需要。
关于语句缓存（Statement Caching）可以参考Oracle在线文档：Statement and Result Set Caching:http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/java.112/e10589/stmtcach.htm#i1072607。
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