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算法简介
正弦余弦算法（SCA）是一种新颖的随机优化算法，主要利用正弦函数和余弦函数的波动性与周期性来搜索和迭代，从而达到寻优目的(算法的步骤以及结构都相对简单)。
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SCA算法原理
主要步骤就是利用正余弦函数进行全局搜索，其中，最关键的是自适应参数 r1 ，控制算法从全局搜索到局部开发的转换。当 r1 的值较大时，算法倾向于全局搜索；当 r1 的值较小时，算法偏向于局部开发。不懂得问题可后台私信。
算法流程图(伪代码)
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测试函数仿真图
由于代码太占地方，直接从后台获取吧，里面还包括了相关的参考文献（国内相关的算法文献较少，国外的较多）
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参考文献
[1]Seyedali Mirjalili. SCA: A Sine Cosine Algorithm for solving optimization problems[J]. Knowledge-Based Systems,2016,96:
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代码获取方式
后台回复：SCA
（内置详细代码+中文注释+参考文献）
下期更新: 待定吧····
往期回顾
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