了解图数据库系列之——数据治理的应用

图数据库具有快速查询数据的能力，任一节点的关系查询与展示都很明晰。如下图所示，输入要查询的某个节点“咪咕音乐——表”，则相关的上下游关系都会清晰地展现出来，比如上游来自蓝色的节点“咪咕音乐——数据库”，下游的绿色节点是“应用产品”。

每个节点都可以展开和收缩，可操作的元数据分析平台灵活性高，让运维人员更易懂。

基于图数据库的语言还可以灵活地进行高阶数据分析，如基于PageRank算法对表和作业的重要程度进行打分，从而决定运维处理的优先级，这样元数据的价值就会真正发挥出来。

如下图所示，传统数据库虽然运用 JOIN 操作，将不同的表链接了起来，从而隐式地表达了数据间的关系，但是当要通过 A 管理 B，B 管理 A 的方式查询结果时，表结构并不能直接展示结果。

图数据库在未来数据资产可视化中的应用包括：

· 提高企业数据资产配置效率

· 通过图数据库建立企业数据资产全景图，快速搜索定位

· 形成有效的数据交汇，以个性化展现企业的数据资产

·方便使用者获取关键信息，从而更好地了解数据资产的各个方面

由于主数据是高度关联和共享的，所以如果MDM系统的构建方式不佳，会降低业务灵活性，而现今业务要求数据模型能够随业务需求变化而提供任务特定的、可变的和特殊的结构。

图关系可以轻松关联CRM系统、库存系统、会计和销售点系统之间的孤立数据，提供企业数据的统一视图。

应用如数据库来做主数据管理至少有如下几点好处：

（1）分层的复杂数据集

组织数据和产品数据等主数据具有 自上而下、横向和对角连接的深层层 次结构。使用关系数据库管理这样 的数据模型需要臃肿庞大的复杂代 码，导致运行缓慢、构建成本高且维 护时间长。

（2）实时存储和查询性能

主数据存储必须与企业内的大量应 用程序集成并提供数据，有时需要 实时进行。然而，通过遍历复杂且高 度互联的数据集来提供实时信息是 一项严峻挑战。

（3）动态结构

主数据本质上是动态的，这使得开 发人员很难设计出适应其发展的系统。

数据血缘关系，正是体现数据的来龙去脉，帮助追踪数据来源以及数据处理过程。数据来源节点关联转换可以一目了然的通过可视化动态图展现出来，实现对异常数据原因溯源分析。

使用场景1：评估数据价值

可以从数据使用广度、数据更新量级、数据更新频率三个维度开展。

使用场景2：评估数据质量

例如，在完整性检测这个维度，图数据库可以很好地帮助检测如下维度：

① 模式完整性：一个本体包含的类别和属性是否完整

② 属性完整性：一个特定的属性的值是否缺失

③数量完整性：一个数据集里对象(object)的数量比例

④ 互连完整性：数据集里的实例互联的程度

使用场景3：数据归档/销毁

在数据关系图上，当某个数据没有了受众，不再被其他对象使用，便可以对其进行评估和需求分析，决定是否需要归档或销毁。

管理多个不断变化的角色、业务组、产品和授权成为一项越来越复杂的任务。图数据库则可以很好地存储那些复杂、高度关联、跨越数十亿参与者和资源的访问控制结构。

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