Redis是一款，ANSI C语言编写的，高级键值(key-value)缓存和支持永久存储NoSQL数据库产品。
支持多种（5种）数据类型：string，hash，list，set，zset。
功能：
高速读写，数据类型丰富，支持持久化，多种内存分配和回收策略，支持事务，消息队列、消息订阅，支持高可用，支持分布式集群。
企业缓存数据库解决方案
Memcached、Redis、Tair(淘宝缓存)
Memcached：多核的缓存服务，更加适合于多用户并发访问（访问次数少的应用场景）
Redis：单核的缓存服务，在单节点情况下，更加适合少量用户，多次访问的场景
Redis单机安装部署
## 先安装编译软件[root@docker02 ~]# yum install gcc[root@docker02 ~]# mkdir data/redis -p[root@docker02 ~]# cd data/redis[root@docker02 redis]# wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.2.tar.gz[root@docker02 redis]# tar xf redis-5.0.2.tar.gz[root@docker02 redis]# ln -s redis-5.0.2 redis[root@docker02 redis]# lltotal 1912lrwxrwxrwx 1 root root 11 Apr 17 17:02 redis -> redis-5.0.2drwxrwxr-x 6 root root 4096 Nov 22 2018 redis-5.0.2-rw-r--r-- 1 root root 1952989 Nov 22 2018 redis-5.0.2.tar.gz[root@docker02 redis]# cd redis## 编译[root@docker02 redis]# make## 添加环境变量## 此处填写的是本机redis-server的安装路径[root@docker02 ~]# cat etc/profile.d/redis.shexport PATH="/data/redis/redis/src:$PATH"## 刷新新增的环境变量[root@docker02 ~]# source etc/profile.d/redis.sh
redis的基本配置
[root@docker02 ~]# mkdir data/redis/6379/logs -p[root@docker02 ~]# cd data/redis/6379/[root@docker02 6379]# cat redis.confdaemonize yespidfile /data/redis/6379/redis-6379.pidport 6379bind 127.0.0.1timeout 300loglevel noticelogfile /data/redis/6379/logs/redis-6379.logsyslog-enabled nodatabases 16requirepass redis.123
### redis配置文件详解daemonize yes #是否以后台进程运行pidfile var/run/redis/redis-server.pid #pid文件位置port 6379 #监听端口bind 127.0.0.1 #绑定地址，如外网需要连接，设置0.0.0.0，多个使用空格timeout 300 #连接超时时间，单位秒loglevel notice #日志级别，分别有：# debug ：适用于开发和测试# verbose ：更详细信息# notice ：适用于生产环境# warning ：只记录警告或错误信息logfile var/log/redis/redis-server.log #日志文件位置syslog-enabled no #是否将日志输出到系统日志databases 16#设置数据库数量，默认数据库为0############### 快照方式 ###############save 900 1 #在900s（15m）之后，至少有1个key发生变化，则快照save 300 10 #在300s（5m）之后，至少有10个key发生变化，则快照save 60 10000 #在60s（1m）之后，至少有1000个key发生变化，则快照rdbcompression yes #dump时是否压缩数据dir var/lib/redis #数据库（dump.rdb）文件存放目录############### 主从复制 ###############slaveof <masterip> <masterport> #主从复制使用，用于本机redis作为slave去连接主redismasterauth <master-password> #当master设置密码认证，slave用此选项指定master认证密码slave-serve-stale-data yes #当slave与master之间的连接断开或slave正在与master进行数据同步时，如果有slave请求，当设置为yes时，slave仍然响应请求，此时可能有问题，如果设置no时，slave会返回"SYNC with master in progress"错误信息。但INFO和SLAVEOF命令除外。############### 安全 ###############requirepass foobared #配置redis连接认证密码############### 限制 ###############maxclients 128#设置最大连接数，0为不限制maxmemory <bytes>#内存清理策略，如果达到此值，将采取以下动作：# volatile-lru ：默认策略，只对设置过期时间的key进行LRU算法删除# allkeys-lru ：删除不经常使用的key# volatile-random ：随机删除即将过期的key# allkeys-random ：随机删除一个key# volatile-ttl ：删除即将过期的key# noeviction ：不过期，写操作返回报错maxmemory-policy volatile-lru#如果达到maxmemory值，采用此策略maxmemory-samples 3 #默认随机选择3个key，从中淘汰最不经常用的############### 附加模式 ###############appendonly no #AOF持久化，是否记录更新操作日志，默认redis是异步（快照）把数据写入本地磁盘appendfilename appendonly.aof #指定更新日志文件名# AOF持久化三种同步策略：# appendfsync always #每次有数据发生变化时都会写入appendonly.aof# appendfsync everysec #默认方式，每秒同步一次到appendonly.aof# appendfsync no #不同步，数据不会持久化no-appendfsync-on-rewrite no #当AOF日志文件即将增长到指定百分比时，redis通过调用BGREWRITEAOF是否自动重写AOF日志文件。############### 虚拟内存 ###############vm-enabled no #是否启用虚拟内存机制，虚拟内存机将数据分页存放，把很少访问的页放到swap上，内存占用多，最好关闭虚拟内存vm-swap-file var/lib/redis/redis.swap #虚拟内存文件位置vm-max-memory 0 #redis使用的最大内存上限，保护redis不会因过多使用物理内存影响性能vm-page-size 32 #每个页面的大小为32字节vm-pages 134217728 #设置swap文件中页面数量vm-max-threads 4 #访问swap文件的线程数############### 高级配置 ###############hash-max-zipmap-entries 512 #哈希表中元素（条目）总个数不超过设定数量时，采用线性紧凑格式存储来节省空间hash-max-zipmap-value 64 #哈希表中每个value的长度不超过多少字节时，采用线性紧凑格式存储来节省空间list-max-ziplist-entries 512 #list数据类型多少节点以下会采用去指针的紧凑存储格式list-max-ziplist-value 64 #list数据类型节点值大小小于多少字节会采用紧凑存储格式set-max-intset-entries 512 #set数据类型内部数据如果全部是数值型，且包含多少节点以下会采用紧凑格式存储activerehashing yes #是否激活重置哈希
启动redis-server
## 上一步的刷新环境变量后，就可以在任意目录下使用redis的命令[root@docker02 ~]# redis-server data/redis/6379/redis.conf[root@docker02 ~]# ps -ef|grep 'redis'root 5447 1 0 11:07 ? 00:00:00 redis-server 127.0.0.1:6379
验证redis-server
[root@docker02 ~]# redis-cli -h 127.0.0.1 ## 登陆，默认6379127.0.0.1:6379> auth redis.123 ## 密码验证OK127.0.0.1:6379> keys * ## 查看keys值(empty list or set)
Redis单机多实例安装部署
## 同一台主机启动一个端口号为6380的redis-server[root@docker02 ~]# mkdir data/redis/6380/logs -p[root@docker02 ~]# cat data/redis/6380/redis.confdaemonize yespidfile data/redis/6380/redis-6380.pidport 6380bind 127.0.0.1timeout 300loglevel noticelogfile data/redis/6380/logs/redis-6380.logsyslog-enabled nodatabases 16requirepass redis.456[root@docker02 ~]# redis-server data/redis/6380/redis.conf[root@docker02 logs]# ps -ef|grep 'redis'root 5447 1 0 11:07 ? 00:00:00 redis-server 127.0.0.1:6379root 7830 1 0 11:15 ? 00:00:00 redis-server 127.0.0.1:6380[root@docker02 6380]# redis-server data/redis/6380/redis.conf[root@docker02 6380]# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6380127.0.0.1:6380> auth redis.456OK127.0.0.1:6380> keys *(empty list or set)## 同一台主机启动一个端口号为6381的redis-server[root@docker02 ~]# mkdir data/redis/6381/logs -p[root@docker02 ~]# cat data/redis/6381/redis.confdaemonize yespidfile data/redis/6381/redis-6381.pidport 6381bind 127.0.0.1timeout 300loglevel noticelogfile data/redis/6381/logs/redis-6381.logsyslog-enabled nodatabases 16requirepass redis.789[root@docker02 ~]# redis-server data/redis/6381/redis.conf[root@docker02 6380]# ps -ef|grep 'redis'root 5447 1 0 11:07 ? 00:00:00 redis-server 127.0.0.1:6379root 8507 1 0 11:17 ? 00:00:00 redis-server 127.0.0.1:6380root 9096 1 0 11:19 ? 00:00:00 redis-server 127.0.0.1:6381[root@docker02 ~]# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6381127.0.0.1:6381> auth redis.789OK127.0.0.1:6381> keys *(empty list or set)
RDB持久化介绍
什么是持久化：
持久化：就是将内存中的数据，写入到磁盘上，并且是永久存在的。
可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot)
RDB持久化的优点：
RDB是一种表示某个即时点的Redis数据的紧凑文件。RDB文件适用于备份。例如，你可能想要将每小时归档24小时的RDB文件，每天保存近30天的RDB快照。这允许你很容易的恢复不同版本的数据集以容灾。
RDB非常适合于灾难恢复，作为一个紧凑的单一文件，可以被传输到远程的数据中心。
RDB最大化了Redis的性能，因为Redis父进程持久化时唯一需要做的是启动(fork)一个子进程，由子进程完成所有剩余工作。父进程实例不需要执行像磁盘IO这样的操作。
RDB在重启保存了大数据集的实例时比AOF要快。
RDB持久化的缺点：
当你需要在Redis停止工作（例如停电）时最小化数据丢失，RDB可能不太好。你可以配置不同的保存点(save point)来保存RDB文件(例如，至少5分钟保存一次或者对数据集第100次写入后，当然也可以设置其他保存时间)。然而，你通常每隔5分钟或更久创建一个RDB快照，所以一旦Redis因为任何原因没有正确关闭而停止工作，你就要做好最近几分钟数据丢失的准备了。
RDB需要经常调用fork()子进程来持久化到磁盘。如果数据集很大的话，fork()比较耗时，结果就是，当数据集非常大并且CPU性能不够强大的话，Redis会停止服务客户端几毫秒甚至一秒。AOF也需要fork()，但是你可以调整多久频率重写日志而不会有损(trade-off)持久性(durability)。
RDB持久化的优缺点总结：
优点：速度快，适合于用作备份，主从复制也是基于RDB持久化功能实现的。
缺点：会有数据丢失，导致服务停止几秒。
RDB持久化核心配置文件：
[root@docker02 ~]# cat /data/redis/6379/redis.conf...## 持久化数据文件存储位置dir /data/redis/6379/rdb## rdb持久化数据文件名dbfilename dump.rdb#900秒（15分钟）内有1个更改save 900 1#300秒（5分钟）内有10个更改save 300 10#60秒（1分钟）内有10000个更改save 60 10000...
AOF持久化介绍
AOF（append only file）只追加文件，记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。AOF文件中的命令全部以Redis协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾。
AOF持久化优点：
使用AOF Redis会更具有可持续性(durable)：你可以有很多不同的fsync策略：没有fsync，每秒fsync，每次请求时fsync。使用默认的每秒fsync策略，写性能也仍然很不错(fsync是由后台线程完成的，主线程继续努力地执行写请求)，即便你也就仅仅只损失一秒钟的写数据。
AOF日志是一个追加文件，所以不需要定位，在断电时也没有损坏问题。即使由于某种原因文件末尾是一个写到一半的命令(磁盘满或者其他原因),redis-check-aof工具也可以很轻易的修复。
当AOF文件变得很大时，Redis会自动在后台进行重写。重写是绝对安全的，因为Redis继续往旧的文件中追加，使用创建当前数据集所需的最小操作集合来创建一个全新的文件，一旦第二个文件创建完毕，Redis就会切换这两个文件，并开始往新文件追加。
AOF文件里面包含一个接一个的操作，以易于理解和解析的格式存储。你也可以轻易的导出一个AOF文件。例如，即使你不小心错误地使用FLUSHALL命令清空一切，如果此时并没有执行重写，你仍然可以保存你的数据集，你只要停止服务器，删除最后一条命令，然后重启Redis就可以。
AOF持久化缺点：
对于同样的数据集，AOF文件通常要大于等价的RDB文件
AOF可能比RDB慢，这取决于准确的fsync策略。通常fsync设置为每秒一次的话性能仍然很高，如果关闭fsync，即使在很高的负载下也和RDB一样的快。不过，即使在很大的写负载情况下，RDB还是能提供能好的最大延迟保证。
在过去，我们经历了一些针对特殊命令(例如，像BRPOPLPUSH这样的阻塞命令)的罕见bug，导致在数据加载时无法恢复到保存时的样子。这些bug很罕见，我们也在测试套件中进行了测试，自动随机创造复杂的数据集，然后加载它们以检查一切是否正常，但是，这类bug几乎不可能出现在RDB持久化中。为了说得更清楚一点：Redis AOF是通过递增地更新一个已经存在的状态，像MySQL或者MongoDB一样，而RDB快照是一次又一次地从头开始创造一切，概念上更健壮。但是，1)要注意Redis每次重写AOF时都是以当前数据集中的真实数据从头开始，相对于一直追加的AOF文件(或者一次重写读取老的AOF文件而不是读内存中的数据)对bug的免疫力更强。2)我们还没有收到一份用户在真实世界中检测到崩溃的报告。
AOF持久化优缺点总结
优点：可以最大程度保证数据不丢失
缺点：日志记录量级比较大
AOF持久化核心配置参数
[root@db01 redis]# cat /data/redis/6379/redis.conf...## 是否打开AOF日志功能appendonly yes/no## 每一条命令都立即同步到AOFappendfsync always## 每秒写一次appendfsync everysec## 写入工作交给操作系统,由操作系统判断缓冲区大小,统一写入到AOFappendfsync no...
RDB 和 AOF，选型
一般来说,如果想达到足以媲美 PostgreSQL 的数据安全性， 你应该同时使用两种持久化功能。
如果你非常关心你的数据,但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失， 那么你可以只使用 RDB 持久化。
有很多用户单独使用AOF，但是我们并不鼓励这样，因为时常进行RDB快照非常方便于数据库备份，启动速度也较之快，还避免了AOF引擎的bug。
个人感触：在企业中，通常都使用RDB来做持久化，因为一般redis是在做MySQL的缓存，就算缓存数据丢失，真实的数据还是在MySQL中，之所以用缓存是为了速度，性能而考虑，所以还是建议使用RDB持久化，相对来说会好一些，除非专门用redis来做一个key：value的数据库，而且数据很重要，那么可以考虑使用AOF。
RDB快照的工作方式
默认情况下，Redis保存数据集快照到磁盘，名为dump.rdb的二进制文件。你可以设置让Redis在N秒内至少有M次数据集改动时保存数据集，或者你也可以手动调用SAVE或者BGSAVE命令。
在上文中我们已经在配置文件中做过对应的配置：例如，这个配置会让Redis在每个60秒内至少有1000次键改动时自动转储数据集到磁盘：save 60 1000
当 Redis 需要保存 dump.rdb 文件时，服务器执行以下操作：
Redis 调用 fork() ，同时拥有父进程和子进程。子进程将数据集写入到一个临时的RDB 文件中。当子进程完成对新 RDB 文件的写入时， Redis 用新RDB 文件替换原来的 RDB 文件，并删除旧的 RDB 文件。
这种方式使得 Redis 可以从写时复制机制中获益
AOF重写功能介绍
因为 AOF 的运作方式是不断地将命令追加到文件的末尾，所以随着写入命令的不断增加， AOF 文件的体积也变得越来越大。举个例子，如果你对一个计数器调用了 100 次 INCR ，那么仅仅是为了保存这个计数器的当前值， AOF 文件就需要使用 100 条记录。然而在实际上，只使用一条 SET 命令已经足以保存计数器的当前值了，其余 99 条记录实际上都是多余的。
为了处理这种情况， Redis 支持一种有趣的特性：可以在不断服务客户端的情况下，对 AOF 文件进行重建。执行 BGREWRITEAOF 命令， Redis 将生产一个新的 AOF 文件，这个文件包含重建当前数据集所需的最少命令。
AOF有多持久
你可以配置 Redis 多久才将数据 fsync 到磁盘一次。
有三个选项：每次有新命令追加到 AOF 文件时就执行一次 fsync ：非常慢，也非常安全。
每秒 fsync 一次：足够快（和使用 RDB 持久化差不多，）并且在故障时只会丢失1秒钟的数据。
从不 fsync ：将数据交给操作系统来处理。更快，也更不安全的选择。
推荐（并且也是默认）的措施为每秒 fsync 一次，这种 fsync 策略可以兼顾速度和安全性。
总是 fsync 的策略在实际使用中非常慢，即使在 Redis2.0 对相关的程序进行了改进之后仍是如此。频繁调用 fsync 注定了这种策略不可能快得起来。
备份Redis数据
Redis 对于数据备份是非常友好的，因为你可以在服务器运行的时候对 RDB 文件进行复制：RDB 文件一旦被创建，就不会进行任何修改。
当服务器要创建一个新的 RDB 文件时，它先将文件的内容保存在一个临时文件里面，当临时文件写入完毕时，程序才使用临时文件替换原来的 RDB 文件。
这也就是说，无论何时， 复制 RDB 文件都是绝对安全的。
以下是我们的建议：
1）创建一个定期任务（cron job）， 每小时将一个 RDB 文件备份到一个文件夹， 并且每天将一个 RDB 文件备份到另一个文件夹。
2）确保快照的备份都带有相应的日期和时间信息， 每次执行定期任务脚本时， 使用 find 命令来删除过期的快照：比如说， 你可以保留最近 48 小时内的每小时快照， 还可以保留最近一两个月的每日快照。
3）至少每天一次， 将 RDB 备份到你的数据中心之外， 或者至少是备份到你运行 Redis 服务器的物理机器之外。
RDB持久化高级配置
[root@db01 redis]# cat /data/redis/6379/redis.conf...## 后台备份进程出错时,主进程停不停止写入? 主进程不停止容易造成数据不一致stop-writes-on-bgsave-error yes## 导出的rdb文件是否压缩 如果rdb的大小很大的话建议这么做rdbcompression yes## 导入rbd恢复时数据时,要不要检验rdb的完整性 验证版本是不是一致rdbchecksum yes...
AOF持久化高级配置
[root@db01 redis]# cat /data/redis/6379/redis.conf...## 正在导出rdb快照的过程中,要不要停止同步aofno-appendfsync-on-rewrite yes/no#aof文件大小比起上次重写时的大小,增长率100%时重写,缺点:业务开始的时候，会重复重写多次auto-aof-rewrite-percentage 100## aof文件,至少超过64M时,重写auto-aof-rewrite-min-size 64mb...
