k8s云集群混搭模式，可能帮你节省50%以上的服务成本

如果使用ECS来部署服务，则可能大部分时间ECS的资源没有得到充分利用，造成成本浪费，尤其对于像GPU之类成本较高的资源就更加了。这个时候，我们可以考虑使用云集群的混搭模式来节约成本。

业务场景

假设有一个这样的业务场景，包括如下特点及要求：

1. 整个系统包括业务服务与两层视觉服务

2. 各层服务之间调用需做负载均衡

3. 每天的业务量主要集中在上午几个小时

4. 平时业务量较低时仍要保证服务可用

5. 尽可能降低成本，尤其是GPU服务器成本（GPU贵啊）

k8s云集群混搭模式

其中的虚拟节点基于ECI支持多种功能，如GPU容器实例、大规格容器实例等，增强了Kubernetes集群的弹性，使集群不局限于ECS节点的资源，做到弹性无限扩容。

部署方案

结合前面的业务场景，我们可以采用k8s的混合集群服务来部署我们的项目，如下图

实现步骤：

1. 创建Kubernetes托管版集群

2. 加入已有ECS节点

3. 添加一个虚拟节点，通过添加应用 ack-virtual-node 来实现

4. 分别创建无状态的业务Deployment、AI-1 Deployment、AI-2 Deployment（对应三层服务）

5. 分别在业务Deployment上创建公网SLB，AI-1 Deployment、AI-2 Deployment上创建内网SLB

6. 分别在各Deployment上根据CPU或内存使用阈值配置弹性水平伸缩HPA

7. 根据需要可以在某个或某些Deployment上配置定时伸缩，通过添加应用 ack-kubernetes-cronhpa-controller 来实现
   
   

因为水平伸缩一般需要一定时间，延迟可能会对业务造成影响，所以在业务负载比较规律的时候，可以通过定时伸缩（就是定时扩展到多少个容器，再定时收缩到多少个容器）来改善；目前定时伸缩配置的查看与更新只能通过kubectl命令行进行。

总结