在提出创新之前最重要工作就是阅读图计算系统相关的文献了。接下来一系列的内容将会对文章中提到的各类图计算系统(paper)逐一剖析，并给出我的阅读观点供大家参考，甚至去运行测试相应的系统。可以结合文中提到的思路作为指导。首先分析谷歌在SIGMOD 2010年发表的Pregel[1]分布式内存(Distributed In-Memory)图计算系统。
《Pregel: A System for Large-Scale GraphProcessing》SIGMOD’10, June 6–11，首先看论文的出处是SIGMOD’10，可以大概了解下[2]：ACM SIGMOD数据管理国际会议（Special Interest Group on Management Of Data.）是由美国计算机协会（ACM）数据管理专业委员会（SIGMOD）发起、在数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议。2007年的第26届会议收到论文480篇，录用了70篇，录用率为14.6%。再看下作者/团队是Google公司，所以文中的质量和权威性是绝对有保证的。最后再看看文章题目，本文描述的是一个系统，它是用来处理大规模图的，我们至少知道了Pregel是个什么东西，它能做什么，解决什么样的问题。文章的关键字和类目能帮助你快速搜索到其它相关的文献。
我们先看看文章的结构，显然可以获得比较多的信息：（1）ABSTRACT是简要高度概括本文的部分，一般会简单的描述碰到的问题，提出解决的创新方法，方法的表现情况等。（2）INTRODUCTION一般会描述下问题的背景和研究的意义。罗列一些当前最先进和具体代表性的解决方案及其优缺点，依此提出自己的创新思路并进行简略的描述。还会一一着重总结出本文的重要贡献点及后文结构。（3）MODEL OF COMPUTATION是讨论图计算模型的章节，一定会重点说Pergel所用的模型。（4）THE C++ API和IMPLEMENTATION两章都有较多的篇幅（小节），固然是本文的重点，一定是对系统具体实现的角度描述的，显然分别是从图计算引擎接口和系统核心架构方面。（5）APPLICATIONS可以看出是具体介绍了4个典型的图算法。（6）EXPERIMENTS部分就是对Pregel进行多方面的测试，一般是对上文提到过的创新点和新特性做对照试验来佐证创新工作。至于如何设计试验，需要测试哪些指标则就得多总结和参考了。（7）RELATED WORK 一般会从更高更全面的角度去讨论图计算系统（问题），简要对比并重申本系统的创新工作和优势。（8）CONCLUSIONS AND FUTURE WORK基本算做总结了，一般会提一下本文所未考虑到的方面和接下来的研究工作重点。（9）其余ACKNOWLEDGMENTS和REFERENCES部分不再赘述。
按照文中所述的步骤，我们先做第一遍的快速阅读，其中摘要和介绍非常关键。本文甚至本领域的生词基本都会在这两部分出现，反复出现的陌生单词就查一下看多了也就记住了。一定要努力克服这第一个障碍，之后你就会发现英文的描述是多么的朴素易懂了。
[ Pregel各章的具体内容将在后面的分篇(二，三，四.....)中解读 ]
[1] SIGMOD’10《Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing》
[2] https://baike.baidu.com/item/ACM%20SIGMOD/11016548?fr=aladdin
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