几年前，连研究人员都不愿使用DNA来存储数据，觉得这么做太超前了，不具有任何实用价值。如今，你可以使用合适的软件和生化模块来扩展PostgreSQL，并在DNA上运行SQL。
使用DNA存储数据乍一听很奇怪，实际上大有意义。现在研究人员已取得了重大突破，他们因而能够将DNA存储整合到PostgreSQL这种流行的开源数据库中。
序列确定的聚合物(sequence-defined polymers)具有确定的单体序列，确定的化学结构和多个小分子单体连接而成。所以这类聚合物如果在一条链中存在不同种类的单体，那么可以为不同类型的单体赋值，因此这些聚合物天然具有存储信息的功能。
针对DNA，它是由四种不同的单体（脱氧核糖核苷酸，包含四种碱基A,C,G,T）组成的主链为磷酸酯的脱氧核糖核酸。DNA是序列确定的生物大分子，它是绝大多数生物体的遗传物质，本身携带大量的遗传信息。这些遗传信息体现在两个方面：一是不同类型的碱基，二是碱基之间的相对序列。
如果把碱基进行赋值，比如A & T = 0， G & C = 1，那么就能把化学信号转变成数字信号。这就是一个二进制的数据存储材料。
所以，用DNA进行数据存储没毛病。
与使用硅或磁性介质（其工作原理基于将状态存储为1和0序列的能力）一样，我们可以使用DNA，存储A、G、C和T组成的序列。但是这实际上如何运作？——该如何将数据写入到DNA和从DNA中读取数据？
这可能听起来太过遥远，但分子技术的进步使其变得切实可行，尽管并不称心如意。这一切意味着，确实能够以一种可以在DNA上存储和检索信息的方式来编码信息，分别利用DNA合成和DNA测序。比如说，微软已展示了世界上第一个自动化的DNA数据存储和检索系统。
天然存在的DNA呈现有两条核苷酸链的双螺旋这种结构。相比之下，用于数据存储的DNA是单链核苷酸序列，又叫寡核苷酸（oligo），它是使用每次一个核苷酸来组装DNA的化学过程合成的。
将结构化数据存储在数据库系统中，后端使用DNA，并通过SQL来查询，这在当前已成为现实。
研究人员为PostgreSQL构建了归档和恢复工具（pg_oligo_dump和pg_oligo_restore），这些工具在DNA上对关系数据执行感知模式的编码和解码，然后他们用这些工具将12KB TPC-H数据库归档到DNA，执行体外计算，然后再恢复该数据库。
这意味着现在DNA存储还可以支持SQL操作，选择性地访问和处理部分数据。
虽然目前这种技术仅仅处于起步阶段，并且成本极高，但是，一切皆有可能，这些困难不会阻挡科学的进步。
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