这种方式只是一种比较懒惰的做法，仅供参考
mysql--->kettle--->mongodb
一、kettle安装
1）.到官网下载需要安装的kettle版本，目前最新版本6.1,官网地址：http://kettle.pentaho.org，我们是使用的版本是kettle6.1
2）.本地安装jdk 1.4或以上版本。
3）.配置Java环境变量
a).打开我的电脑--属性--高级--环境变量
b).新建系统变量JAVA_HOME和CLASSPATH
变量名：JAVA_HOME
变量值：C:\Program Files\Java\jdk1.7.0[具体路径以自己本机安装目录为准]
变量名：CLASSPATH
变量值：.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;
c). 选择“系统变量”中变量名为“Path”的环境变量，双击该变量，把JDK安装路径中bin目录的绝对路径，添加到Path变量的值中，并使用半角的分号和已有的路径进行分隔。
变量名：Path
变量值：%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin;
4）. 配置kettle环境变量
在系统的环境变量中添加KETTLE_HOME变量，目录指向kettle的安装目录：D:\kettle\data-integration
5）.以上步骤完成后直接启动kettle即可
Windows直接双击批处理文件 Spoon.bat具体路径为：
kettle\data-integration\Spoon.bat
Linux 则是执行spoon.sh,具体路径为：
~/kettle/data-integration/spoon.sh
注意：启动的时候有可能会出现
D:\software\kettle\data-integration>"D:\software\Java\jdk1.7.0_79\bin\java.exe" "-Xms1024m" "-Xmx1500m" "-XX:MaxPermSize=256m" "-Dhttps.protocols=TLSv1,TLSv1.1,TLSv1.2" "-Djava.library.path=libswt\win32" "-DKETTLE_HOME=D:\software\kettle\data-integration" "-DKETTLE_REPOSITORY=" "-DKETTLE_USER=" "-DKETTLE_PASSWORD=" "-DKETTLE_PLUGIN_PACKAGES=" "-DKETTLE_LOG_SIZE_LIMIT=" "-DKETTLE_JNDI_ROOT=" -jar launcher\pentaho-application-launcher-6.0.0.0-353.jar -lib ..\libswt\win32 level:Debug
Error occurred during initialization of VM
Could not reserve enough space for object heap
Error: Could not create the Java Virtual Machine.
Error: A fatal exception has occurred. Program will exit.
解决方案：将Spoon.bat中if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m" "-Xmx2048m" "-XX:MaxPermSize=256m" 修改的小一些就可以启动了。
二、整合
1、从MySQL中读取数据
1.1创建“数据库连接”
点击“DB连接”，
会弹出如下页面。填写连接MySQL的信息，点击“测试”，查看是否连接上？
如能正常连上MySQL，会弹出一个页面，如下图所示：
如没有出现上图，证明没有连接成功，请重试。
1.2从MySQL中读取数据
点击“核心对象”
打开“输入”菜单栏，找到“表输入”，双击“表输入”，就可把它拖到工作空间。
打开“输出”菜单栏，找到“json输出”，按同上的方法把“json输出”拖到工作空间。
打开“Big Data”菜单栏，找到“MongoDB Output”，按同上的方法把“MongoDB Output”拖到工作空间，然后按着shift，点击鼠标左键，把各步骤连接起来。以上三步搞定之后，在spoon的右侧可看到下图：
双击“表输入”，编辑“数据库连接”
编辑完后，点击“测试”，如测试成功，那么点击“确定”，然后修改“SQL”，改成你想要的脚本。你可通过“预览”，查看你刚才写的脚本的执行结果。
2、以json的格式输出数据
点击“json输出”，点击“一般”，把“操作”改成“Output valu”，然后选择“字段”, 点击“获取字段”，然后点击“确定”，就会获取到MySQL中某张表的所有字段。如下图所示：
3、把数据写入MongoDB
点击“MongoDB Output”，弹出如下页面：
，然后对其进行配置。“Configuration connection”的配置如下：注意该处一定设置mongos集群地址：ip address: mongodb1.com,mongodb2.com,mongodb3.com
port :20000,
“Output options”的配置如下：
注意：在配置“Output options”时，一定不要忘记“Get DBs”、“Get collections”！
然后选择“Mongo document fields”，点击“Get fields”，“确定”。
配置完后，执行转换，如下图所示：
如“日志”出现如上提示，那么就证明已从MySQL中提取数据，并已把数据写入MongoDB。
以上只是很简单的例子，有很多可以扩展的内容。
