2003-2004 Prescription Medications (RXQ_RX_C)
Component Description
本文件关于样本人 (Sample Person ,SP) 的膳食补充剂(Dietary Supplements)和处方药(Prescription Medication)问卷 (DSQ),所收集的信息有
1.膳食补充剂(dietary supplement)
2.非处方抗酸剂(nonprescription antacids)
3.止痛药(pain relievers)
4.处方药(prescription medications)
处方药(prescription medications)提供了调查日期前一个月内有关处方药使用情况的个人访谈数据。NHANES 2003-2004 处方药问题类似于 NHANES 1999-2002 和 NHANES III, 1988-1994 问题。
Eligible Sample
所有调查参与者都有资格回答处方药问题。16岁以上的参与者自己回答;16岁或以下的参与者以及无法自我报告的个人由代理人回答。
Interview Setting and Mode of Administration
In-person, home interview.
Quality Assurance & Quality Control
定期检查数据是否存在差异和错误输入。采访者输入的所有药物名称都与从数据库中选择的药物名称进行比较。回顾 2003-2004 年的数据发现,所有报告的药物中有 70% 自动与数据收集药物数据库匹配。其中,不到 1% 被访调员错误选择并需要更正。在 NCHS 收集数据后,对与药物数据库不匹配的 30% 进行了编辑。不匹配的最常见原因是药物拼写不正确、详细信息不足以识别药物以及报告了不在药物数据库中的非处方产品。上面描述了编辑过程的细节。
Data Processing and Editing
数据收集方法
在住户访谈调查期间,参与者被问及他们在过去一个月中是否服用过需要处方的药物。回答“是”的人被要求向访问员展示所有使用过的产品的药物容器。对于报告的每种药物,访问员将产品的完整名称从容器中输入到计算机中。如果没有可用的容器,采访者会要求参与者口头报告药物的名称。
当访问员将药物名称输入计算机时,该名称会自动与计算机上的处方药数据库进行匹配,以识别完全匹配或类似的文本匹配(有关处方药数据库的详细信息,请参见下文)。然后面试官从可能匹配的列表中选择最佳匹配。出于质量控制的目的,访调员的原始条目和从计算机列表中选择的产品保存在单独的变量下。如果无法找到与药物完全匹配的药物,则会指示访问员从列表中选择“未在列表中找到药物”。访调员最多可以记录 20 种处方药。
参与者还被问及他们服用药物多久以及使用的主要原因。
NHANES 2003-2004 处方药问题可以在样本个人问卷的膳食补充剂和处方药部分访问。
本数据发布中包含的处方药问题:
1.过去一个月内是否服用过任何处方药
2.药物名称
3.采访者是否看到了药物容器
4.吃药多久
5.服用的处方药数量
用于数据收集的处方药数据库
NCHS 使用主药物数据库 (MDDB®),这是一个专有的事实和比较数据库(印第安纳州印第安纳波利斯),以协助数据收集。MDDB 是美国药品市场上所有处方药和一些非处方药产品的综合数据库。对于 NHANES,MDDB 文件被修改并上传到膝上型计算机,并被纳入搜索引擎,供现场访问员使用。计算机文件在每个调查年度开始时更新,以纳入对 MDDB 的更改,并包括上一年批准并可供美国公众使用的产品。
数据编辑
数据的一般编辑:
如果对原始数据进行了更改,则会创建派生变量(derived variable)。派生变量本质上是执行编辑和重新编码后变量的最终版本。派生变量包括变量名称第三位的字母“D”,而不是 NHANES 数据发布文件中习惯使用的问卷项目的字母“Q”。从外部药物数据库获得或派生的变量也将在变量名称的第三个位置带有字母“D”。
调查问卷小节中错误报告的处方药:
在问卷中,如果处方抗酸剂被错误地归类为非处方抗酸剂,将会从抗酸剂文件中删除,并且会被添加到处方药物文件中。
处方补充剂应该被发布在膳食补充剂数据文件中。一些处方药被错误地记录在膳食补充剂中。这些已从膳食补充剂中删除并添加到处方药文件中。处方药中错误记录的任何处方膳食补充剂,都从处方药中删除,并移至膳食补充剂部分。
以下产品已移至膳食补充剂文件:
1.除醋酸钙(calcium acetate)外的所有钙产品(calcium products)
2.除外用凝胶(topical gel)或乳膏(cream)形式的产品外的所有氟化物产品(fluoride products)(例如氟化亚锡(stannous fluoride))
3.非处方烟酸、烟酰胺和烟酸(Over-the-counter niacin, niacinamide, and nicotinic acid.)。
所有处方烟酸、钾和钠产品都保留在处方药文件中。
2003-2004 年期间,记录在处方药中,但是却是非处方药的产品,将会从处方药中删除。
在家庭问卷中,镇痛数据(Analgesic Sub-section)记录了过去30天内使用处方止痛药(Prescription pain relievers),这部分数据被复制到处方药文件中,也保留在镇痛数据发布文件中,以便镇痛文件全面涵盖该部分报告的所有镇痛药。因此,处方药文件除了不包含处方膳食补充剂,涵盖所有处方药。
记录整体处方药使用 (rxduse) 和服用处方药数量 (rxdcount) 的变量针对移入或移出处方药文件的产品进行了调整。
具体变量和编辑:
rxduse :您在过去一个月内是否服用或使用过任何处方药?
这个变量是一系列关于处方药使用的问题的引导问题。它除了不涵盖处方膳食补充剂(在膳食补充剂文件(dsq)中),包含了所有处方药。少数人拒绝回答这个问题(编码7)或不知道他们在过去一个月内是否使用过处方药(编码9)。该变量经过编辑,并考虑了本部分报告的处方药以及从膳食补充剂、非处方抗酸剂或止痛药部分移入的处方药。rxduse 等于 rxd030,它可以在99-00和01-02处方药文件中找到。
Target: Both males and females 0 YEARS - 150 YEARS
Code or Value | Value Description | Count | Cumulative | Skip to Item |
1 | Yes | 12308 | 12308 |
|
2 | No | 6072 | 18380 | End of Section |
7 | Refused | 5 | 18385 | End of Section |
9 | Don't know | 2 | 18387 | End of Section |
. | Missing | 14 | 18401 |
|
rxdcount :服用的处方药数量
这个变量是在 NCHS 计算的,代表了受访者报告的处方药总数,包括那些被确定为未知的药物 (rxddrug = 55555)。计数已针对所有移入和移出处方药部分的处方药进行了调整。但是,该计数并不是参与者使用的所有处方药的综合计数,因为处方膳食补充剂是膳食补充剂部分的一部分。也有参与者报告过去一个月使用过处方药(rxduse = 1)但不知道药物名称(rxddrug = 99999)或拒绝报告药物名称(rxddrug = 77777)。每个报告为拒绝或不知道的产品仍包含在 rxdcount 下使用的处方药总数中。rxdcount 等于 99-00 和 01-02 处方药文件中的 rxd295。
Target: Both males and females 0 YEARS - 150 YEARS
Code or Value | Value Description | Count | Cumulative |
1 to 20 | Range of Values | 12308 | 12308 |
. | Missing | 6093 | 18401 |
rxqseen :面试官看到的药箱?
此变量等于 99-00 和 01-02 处方药文件中的 rxq250。没有编辑这个变量。
Target: Both males and females 0 YEARS - 150 YEARS
Code or Value | Value Description | Count | Cumulative |
1 | Yes | 10832 | 10832 |
2 | No | 1427 | 12259 |
. | Missing | 6142 | 18401 |
rxddays :你服用这种药多久了?
这个变量是由一个两部分(数字和单位)的问题创建的,它表明受访者服用每种处方药的时间。以天、周、月和年为单位记录响应。为便于分析,所有答案均使用每周 7 天、每月 30.4 天和每年 365 天的转换系数转换为天数。有些人报告了使用处方药但不知道他们使用该药物的时间(rxddays = 99999)或拒绝报告使用时间(rxddays = 77777)。还有一些人报告使用了处方药,但没有报告使用时间。这些人缺少 rxddays。rxddays 等于 99-00 和 01-02 处方药文件中的 rxd260。
Target: Both males and females 0 YEARS - 150 YEARS
Code or Value | Value Description | Count | Cumulative |
1 to 21900 | Range of Values | 11860 | 11860 |
77777 | Refused | 1 | 11861 |
99999 | Don't know | 174 | 12035 |
. | Missing | 6366 | 18401 |
数据发布的药物数据库:
NCHS 使用 Lexicon Plus ®,这是 Cerner Multum, Inc. 的专有数据库来协助数据编辑和发布。与用于数据收集的 MDDB 类似,Lexicon Plus 是美国药品市场上所有处方药和一些非处方药产品的综合数据库。有关其他信息,请参阅 rxq_drug 文档。
根据许可协议,NCHS 出版物、表格和软件应用程序应引用 Multum Lexicon 作为 NHANES 药物数据编码和分类的来源和基础。
创建额外的数据发布变量:
rxddrug :通用药物名称
所有报告的药物名称都转换为标准的通用药物名称以供数据发布。对于多成分产品,成分按字母顺序列出(即对乙酰氨基酚;可待因(Acetaminophen; Codeine))。
有参与者报告使用处方药但不知道药物名称或拒绝报告名称。这些条目分别被编码为不知道 (99999) 和被拒绝 (77777)。还有一些药物报告的细节不够详细,无法准确识别确切的产品,但有一些关于药物治疗类别的信息。这些产品已发布,Multum 的治疗类别名称后跟“-未指定”(例如,抗感染未指定、激素未指定)。NCHS 无法将有限数量的报告药物的名称识别为已知处方产品。这些条目被算作处方药,因为没有证据表明它们不是,并且被编码为 55555,未知药物。
rxddrug 和变量 rxd240b(在 99-00 和 01-02 处方药文件中找到)都记录了报告产品的仿制药名称。但是,由于在不同的数据发布周期中使用了两个不同的药物数据库进行编辑,因此药物名称的显示方式存在一些差异。
Target: Both males and females 0 YEARS - 150 YEARS
Code or Value | Value Description | Count | Cumulative |
Generic drug name | Value was recorded | 12231 | 12231 |
55555 | Unknown | 13 | 12244 |
77777 | Refused | 11 | 12255 |
99999 | Don't know | 53 | 12308 |
< blank > | Missing | 6093 | 18401 |
rxddrgid :通用药物代码
每个仿制药名称都与来自 Multum 的 Lexicon Drug Database 的唯一仿制药代码相关联。NHANES 参与者报告的一些药物名称未在 Lexicon Drug Database 中找到。这些已被分配以“a”或“h”开头的唯一药物代码。具有已知治疗作用的未指定产品的药物代码以“c”开头,后跟各自的 Multum 治疗类别代码。未知药物 (55555)、拒绝 (77777) 或不知道 (99999) rxddrug 条目缺少 rxddrgid。
与药物相关的治疗类别代码可在单独的数据发布文件 rxq_drug 中找到。
rxddrgid 不等于 99-00 和 01-02 处方药文件中的变量 nhcode。
Target: Both males and females 0 YEARS - 150 YEARS
Code or Value | Value Description | Count | Cumulative |
Generic drug code | Value was recorded | 12231 | 12231 |
< blank > | Missing | 6170 | 18401 |
Analytic Notes
rxdcount 提供处方药物部分中报告的所有处方产品的计数,针对移入或移出最终文件的产品进行调整。该计数包括报告称他们服用过处方药但不知道药物名称或拒绝报告药物名称的参与者报告为“拒绝”或“不知道”的产品。作为“未知药物”发布的药物也包括在计数中。但是,膳食补充剂文件中的处方补充剂不包括在总数中。因此,该变量并未提供调查参与者使用的所有处方产品的综合计数。
rxddrug 和变量 rxd240b(在 99-00 和 01-02 处方药文件中找到)都记录了报告产品的仿制药名称。但是,由于在不同的数据发布周期中使用了两个不同的药物数据库进行编辑,因此药物名称出现的原因存在一些差异。
在某些情况下,似乎受访者不止一次报告了同一种处方药。也就是说,可能会多次列出相同的通用成分名称和产品代码。这些重复有几个原因。受访者可能报告了具有相同通用成分名称的不同品牌药物(例如,“Adalat”与“Procardia”),药物可能是同一产品的不同形式或剂量,或者参与者可能报告了不同的长度使用或使用产品的原因。在少数情况下,受访者确实不止一次报告完全相同的药物,使用时间和使用原因相同。在这些情况下,由于采访者记录到每个报告的药物都有一个单独的药物容器,
在数据编辑过程中,检查异常值。当没有足够的信息得出值无效的结论时,它们被留在数据集中。分析师应检查数据的分布,并考虑在给定分析中包括或排除极端值是否合适。
自上次发布以来的变化
与以前的数据发布相比,药物与不同的药物编码系统相关联。此外,药物与新的治疗分类系统相关联,该系统可在单独的数据发布文件 rxq_drug 中找到。有关更多详细信息,请参阅数据编辑部分,用于数据发布的药物数据库。
数据文件结构
有两个文件与处方药数据相关。每个文件的内容如下所述。这些文件可以通过rxddrgid链接。
名为 rxq_rx_c 的文件包含有关所有调查参与者及其处方药使用情况的数据。报告使用多种处方药的参与者将有多个记录,即每种药物都有一个记录。
名为 rxq_drug 的文件包含 2003-2004 年报告的所有药物的治疗药物类别信息。它包含每种药物的药物(最多 4 个)和成分(最多 6 个)治疗类别代码。它还有一个变量,用于识别药物是由单一成分还是多种成分组成。
Appendix
Appendix 1. U.S. Food and Drug Administration National Drug Code Directory Drug Class Codes
code | long name |
0100 | anesthetics/ adjuncts |
117 | anesthetics, local |
118 | anesthetics, general |
119 | anesthesia, adjuncts to/analeptics |
120 | medicinal gases |
121 | anesthetics, topical |
122 | anesthetics, ophthalmic |
RXQ_RX_C: Participant’s Use of Prescription Drug(s)
variable name | label |
seqn | respondent sequence number |
rxduse | taken prescription medicine, past month |
rxddrug | generic drug name |
rxddrgid | generic drug code |
rxdcount | number of prescription medicines taken |
rxqseen | medicine container seen by interviewer |
rxddays | number of days taken medicine |




